Hai nhà phát triển đưa ra hai giải pháp cho cùng một vấn đề, cả hai đều chính xác và vượt qua mọi test case, nhưng cách đo lường hiệu quả giữa chúng vẫn chưa rõ ràng.
Vì sao nên đọc: Lập trình viên nên đọc bài này để tránh mắc phải sai lầm khi đánh giá hiệu suất và chất lượng của giải pháp chỉ dựa trên kết quả đơn giản, vì thực tế còn phụ thuộc vào chi phí, độ bền, khả năng mở rộng và hiệu năng thực tế trong môi trường thực tế.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://code.likeagirl.io/episode-1-time-space-complexity-93536b730cd8. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Một chuyên gia công nghệ với 20 năm kinh nghiệm lập luận rằng danh xưng "Full-Stack Developer" đang trở nên hạn chế, thay vào đó đề xuất khái niệm "Feature Expert" (Chuyên gia Tính năng). Giá trị cốt lõi không nằm ở ngôn ngữ hay framework mà ở khả năng nhận diện các mẫu vấn đề lặp đi lặp lại (tính toán giá, tối ưu tìm kiếm, caching) và giải quyết chúng bất kể tech stack. Bài viết khuyên các lập trình viên trình độ trung cấp nên tập trung vào cấu trúc dữ liệu và xây dựng kho kiến thức các vấn đề đã giải quyết thay vì tích lũy ngôn ngữ.
Là người muốn nâng cao hiệu quả làm việc và chuyên sâu trong các vấn đề thực tế như tính toán giá, tối ưu tìm kiếm hay quản lý bộ nhớ, bài viết này giúp bạn chuyển từ kiến thức kỹ thuật sang tư duy giải quyết vấn đề xuyên suốt các ngôn ngữ và công nghệ.
Tìm hiểu các thuật toán xử lý chuỗi JavaScript phổ biến như đảo ngược chuỗi, phát hiện chuỗi đối xứng (palindrome), sử dụng kỹ thuật hai con trỏ (two pointers) và tối ưu hóa giải pháp thực tế.
Những kỹ thuật và ví dụ về xử lý chuỗi trong JavaScript này sẽ giúp bạn giải quyết các vấn đề thực tế trong interview và dự án, từ đó nâng cao khả năng tư duy logic và hiệu suất lập trình của bạn.
Hôm nay, mình học cách giải bài toán Next Greater Element bằng cấu trúc dữ liệu Stack trong Java & DSA.
Lập trình viên nên đọc bài này vì bài giải Next Greater Element bằng Stack sẽ giúp bạn hiểu cách tối ưu hóa thuật toán với thời gian O(n) và không gian O(n) trong các vấn đề tìm kiếm phần tử lớn hơn trong mảng, một kỹ năng thiết yếu cho các bài toán tìm kiếm và xử lý dữ liệu hiệu quả.
Cậu con trai 2 tuổi của tác giả đã dùng bộ đồ chơi xe lửa gỗ Brio để giải thích khái niệm "constraint solving" (giải quyết ràng buộc) cho bố.
Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách giải quyết vấn đề giải quyết ràng buộc thông qua ví dụ đơn giản, minh họa hiệu quả cách tư duy logic và giải quyết vấn đề từ góc nhìn thực tế, giúp cải thiện kỹ năng lập trình và tư duy hệ thống.
Bài viết hướng dẫn chi tiết thuật toán Dijkstra tìm đường đi ngắn nhất trong đồ thị có trọng số, giải thích tại sao BFS không hoạt động hiệu quả trong trường hợp này, đồng thời cung cấp sơ đồ tương tác và mã JavaScript hoàn chỉnh.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách giải quyết tối ưu các vấn đề tìm đường ngắn nhất trong đồ thị có trọng số bằng cách áp dụng thuật toán Dijkstra, so sánh với BFS và có thể triển khai trực tiếp vào dự án với mã JavaScript.
Độ phức tạp thời gian là yếu tố quan trọng trong lập trình cạnh tranh. Nếu chưa nắm vững cách xác định độ phức tạp thuật toán, bạn sẽ gặp khó khăn trong việc tối ưu mã nguồn.
Lập trình viên cần tham khảo bảng so sánh thời gian chạy của các thuật toán để tránh rơi vào sai lầm khi lựa chọn giải pháp không tối ưu trong các vấn đề đòi hỏi hiệu suất cao như thi đấu lập trình.
Khi chọn ngôn ngữ lập trình cho phỏng vấn coding, hãy cân nhắc mức độ thành thạo, sự phổ biến trong ngành (như Python, Java, C++) và khả năng hỗ trợ các cấu trúc dữ liệu cần thiết.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chọn ngôn ngữ phù hợp với các yêu cầu kỹ thuật của các cuộc phỏng vấn, tránh mất thời gian và điểm số trong quá trình giải quyết vấn đề thực tế.

Medium được xuất bản bởi Aleksey Gershgorin, thuộc ALTAI Consulting, Inc.
Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng tập trung vào giải quyết vấn đề thay vì chỉ tập trung vào kỹ thuật, giúp họ xây dựng giải pháp hiệu quả hơn trong thực tế công việc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử