GaussianSplatting.jl 2.0 ships in the Julia ecosystem with cross-GPU backend support (AMD, NVIDIA, Metal) via KernelAbstractions.jl, a multithreaded UI that stays responsive during training, an MCMC densification strategy for better control over Gaussian counts, depth and geometry supervision using off-the-shelf depth priors and normal consistency regularization, a Sky Dome feature to disentangle background from scene geometry, plus quality-of-life additions like camera frustum previews, automatic checkpointing, hyperparameter config files, camera path save/load, and VRAM usage display.
Nguồn: https://pxl-th.github.io/blog/better-gs-julia. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Anh xây dựng một công cụ tìm kiếm có khả năng quét 500.000 domain trong một tuần lễ chỉ với 10 đô-la, phục vụ cộng đồng người sáng tạo (makers).
Một lập trình viên nên đọc bài này để học cách xây dựng một hệ thống tìm kiếm hiệu quả từ scratch với ngân sách thấp trong thời gian ngắn, giúp hiểu rõ cách tối ưu hóa kiến trúc, sử dụng công cụ open-source và áp dụng các kỹ thuật cơ bản để tạo ra giải pháp thực tế ngay từ những dự án nhỏ.
Mojo chính thức ra mắt phiên bản 1.0 sau khi phát hành lần đầu năm 2023, trở thành ngôn ngữ đa dụng với cộng đồng phát triển sôi động. Phiên bản 1.0 cung cấp nền tảng ổn định, sẵn sàng sản xuất, cho phép nhà phát triển xây dựng ứng dụng lâu dài.
Những lập trình viên muốn tương tác hiệu quả với AI và hệ thống phân tích dữ liệu cao cấp sẽ tìm hiểu Mojo 1.0 vì ngôn ngữ này kết hợp tính năng lập trình truyền thống với khả năng xử lý dữ liệu siêu tốc, giúp tối ưu hóa công việc từ việc xử lý big data đến tích hợp với các công nghệ AI mới.
WorldClaw là một framework agentic, biến một prompt mở thành một cảnh 3D thế giới mở có thể khám phá và chỉnh sửa.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách xây dựng thế giới 3D mở mở rộng và tương tác thông qua các agentic framework, giúp tối ưu hóa quy trình phát triển game, mô phỏng vật lý hoặc ứng dụng VR/AR bằng cách tự động hóa sinh thành và điều chỉnh không gian 3D từ các yêu cầu đơn giản.
Tôi vừa mua được một chiếc pen-plotter cũ trên eBay, sửa chữa xong và nay đã hoạt động được. Thiết bị này tương tự máy in nhưng chậm hơn và hay hỏng hóc hơn.
Một lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách kết hợp công nghệ vẽ bút trượt với lập trình để tạo ra những hình ảnh hologram thực tế bằng cách tối ưu hóa phần mềm điều khiển và giải quyết vấn đề kỹ thuật cơ bản, giúp mở rộng khả năng sáng tạo và ứng dụng trong các dự án tương tác.
Anthropic đang tuyển dụng kỹ sư thiết kế chip tùy chỉnh cho mô hình ngôn ngữ Claude với mức lương lên đến 485.000 USD. Dù vậy, hạ tầng AWS, Google, Nvidia và AMD vẫn đóng vai trò chủ chốt trong hệ thống.
Là người phát triển AI, bạn nên đọc để hiểu cách các công ty lớn như Anthropic xây dựng kiến trúc chip riêng cho mô hình ngôn ngữ lớn, giúp tối ưu hóa hiệu suất và năng lượng cho ứng dụng AI của mình.
Tôi từng học sơ lược về RISC và CISC ở đại học nhưng giờ hầu như quên hết.
Nếu bạn đang phát triển ứng dụng AI hoặc xử lý dữ liệu lớn, hiểu rõ sự khác biệt giữa kiến trúc RISC và CISC sẽ giúp bạn tối ưu hiệu suất và lựa chọn thiết bị (TPU, GPU, CPU) phù hợp với công việc của mình.
Đo lường hiệu năng giữa continuous batching và static batching trên GPU H200 của DigitalOcean cho thấy continuous batching cải thiện P50 nhưng có thể làm tăng P99 do hiện tượng tắc nghẽn (stalls) khi sử dụng chunked prefill.
Lập trình viên muốn tối ưu hóa hiệu suất AI trên GPU nên đọc bài này để hiểu cách batching liên tục vs batching tĩnh ảnh hưởng đến thời gian phản hồi của mô hình, đặc biệt là khi xử lý các trường hợp cực đoan (P99), giúp họ lựa chọn chiến lược batching phù hợp cho ứng dụng của mình.
AMD mua lại Taalas nhằm nâng cao hiệu suất inference bằng cách khắc mô hình AI trực tiếp lên vi mạch. Các bản demo ban đầu cho thấy các mạch tích hợp chuyên dụng (model-specific integrated circuits) có thể xử lý tới 17.000 token mỗi giây.
Lập trình viên AI cần đọc để hiểu cách AMD đang tận dụng silicon custom hóa để cải thiện hiệu suất xử lý mô hình deep learning, đặc biệt là trong việc tối ưu hóa các ứng dụng inference trên thiết bị edge, giúp tiết kiệm chi phí và tăng tốc độ triển khai.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử