A three-phase methodology called CRET (Client Request Elapsed Time) is presented to help teams assess whether their Oracle workloads are sensitive to SQLNet latency before migrating to Oracle Database@AWS (ODB@AWS). Phase 1 uses AWR reports to identify SQL statements with sub-millisecond database processing time and high execution frequency. Phase 2 checks SQL Execution Session Density to confirm executions are concentrated in few sessions. Phase 3 uses SQL Trace and a set of AWK one-liners to quantify projected runtime impact from added SQLNet round-trip latency. Worked examples contrast a tight-loop trace (highly sensitive to added latency) against a client-delay trace (tolerant), and an interpretation table classifies workloads as tolerant, borderline, or sensitive based on projected percentage impact. Connectivity recommendations include co-locating application tiers with ODB Peering and enabling ODB@AWS high-performance networking for sub-millisecond round-trip latency.
Nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/database/characterizing-sqlnet-latency-in-your-application-for-oracle-databaseaws-migrations. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Hầu hết các nhà cung cấp Postgres lớn (AWS RDS, Azure, Google Cloud SQL, Supabase …
Mỗi truy vấn PostgreSQL chiếm 16 slot khóa (AccessShareLock) trong mảng fast-path, nhưng nếu bảng có hơn 16 quan hệ (bảng + indexes), các khóa dư sẽ chuyển sang bảng khóa chia sẻ tốn kém, gây ùn tắc LWLock:LockManager và tăng CPU khi tải truy vấn cao. PostgreSQL 18 bỏ giới hạn 16 slot này bằng cách điều chỉnh kích thước mảng từ max_locks_per_transaction (mặc định 64), trong khi các prepared statements (đã khắc phục lỗi tương thích với PgBouncer 1.21) vẫn tránh được vấn đề này nhưng không tương thích với RDS Proxy. Khuyến cáo vẫn là hạn chế tạo quá nhiều indexes cho bảng.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách PostgreSQL 18 cải thiện hiệu suất truy vấn bằng cách loại bỏ giới hạn 16 slot lock cố định, giúp giảm chậm trễ và tốn CPU khi có nhiều bảng và chỉ số, đặc biệt khi sử dụng connection pooler như PgBouncer.
Amazon Bedrock vừa mở rộng hỗ trợ API và giới thiệu tính năng Cross Region Inferencing cho các mô hình OpenAI.
Lập trình viên cần hiểu về Cross-Region Inferencing để tối ưu hóa ứng dụng AI của mình hoạt động ở nhiều vùng AWS khác nhau mà không gặp rào cản về thời gian chờ hoặc chi phí, giúp phát triển ứng dụng toàn cầu hiệu quả hơn.
Hướng dẫn chi tiết cách sử dụng SQLcl để tạo và quản lý Oracle Wallet phục vụ kết nối SSL giữa AWS DMS và Amazon RDS for Oracle. Bao gồm cài đặt SQLcl, Java Corretto 21, tách gói chứng chỉ RDS, cấu hình wallet bằng orapki, chỉnh sửa các file cấu hình, kiểm tra kết nối TCPS, upload wallet lên S3 và tích hợp vào DMS. Phần khắc phục sự cố đề cập các lỗi phổ biến như SSL handshake, xác thực chứng chỉ DMS, và lỗi PKIX path building.
Nếu bạn là lập trình viên quản lý kết nối cơ sở dữ liệu AWS DMS với Oracle trên RDS và gặp vấn đề về SSL/TLS, bài hướng dẫn này giúp bạn giải quyết các lỗi SSL không thành công, tối ưu hóa cấu hình wallet Oracle và tránh các sai sót thường gặp như thiếu chứng chỉ hoặc cấu hình sai trong JDBC.
AI đang thay thế các nhiệm vụ cơ bản, khiến lập trình viên mới khó tìm việc. Các công ty giờ cần kỹ sư cấp cao để sửa lỗi code do AI sinh ra. Lập trình viên nên dùng AI hỗ trợ giải quyết vấn đề thay vì viết code trực tiếp, đồng thời nắm vững công việc của mình để cải thiện thiết kế hệ thống và xử lý vấn đề tương lai.
Là một lập trình viên, đọc bài này giúp bạn hiểu cách AI không thay thế kỹ năng sáng tạo và quản lý dự án của bạn mà chỉ là công cụ hỗ trợ, giúp bạn nâng cao vị trí và hiệu suất trong công việc.
Queue-SQL là một package Laravel giúp chuyển đổi các thao tác mass update, delete và insert thành các batch job chạy song song.
Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất và giảm thời gian xử lý khi thực hiện các thao tác bulk update/delete trong Laravel bằng cách chia thành các công việc queued song song, tránh tình trạng chậm trễ khi xử lý hàng loạt dữ liệu.
Một ứng dụng nhận tin nhắn từ SQS có thể bị treo vô thời hạn do kết nối bị ngắt lặng lẽ vì client thiếu timeout cho mỗi lần thử. Cách khắc phục nhanh chỉ một dòng là thiết lập timeout cho mỗi lần thử, lý do là phải tách biệt timeout theo từng lần thực hiện.
Lập trình viên nên đọc bài này để tránh tình trạng consumer SQS bị treo dài hạn do không thiết lập thời gian chờ mỗi lần gọi, dẫn đến việc ứng dụng bị chặn khi kết nối thất bại mà không có cơ chế khôi phục tự động.
Kỹ sư backend chia sẻ quyết định kiến trúc khi xây dựng ứng dụng desktop/mobile cá nhân "local-first" bằng Flutter và SQLite, không cần server. Ứng dụng sử dụng cloud storage (iCloud/Google Drive) như một "courier" để đồng bộ dữ liệu, giải quyết xung đột bằng Last-Write-Wins timestamps, quản lý schema migrations của SQLite, và tận dụng kiến trúc local-first để áp dụng mô hình kinh doanh one-time purchase thay vì SaaS subscriptions.
Lập trình viên muốn xây dựng một ứng dụng cá nhân hiệu quả và linh hoạt mà không phụ thuộc vào cloud backend hoặc dịch vụ SaaS, đặc biệt khi cần tối ưu hóa chi phí và kiểm soát dữ liệu riêng tư.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử