Node.js and MongoDB is a powerful pairing and in this Quick Start series we show you how
Nguồn: https://www.mongodb.com/company/blog/technical/quick-start-nodejs-mongodb-how-to-get-connected-to-your-database. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử...covered with a full hands-on video demo.
See how Automated Embedding in MongoDB Vector Search solves the hardest problems in AI search for agents.
Let's say you've built a website. You've invested in the design, bought a domain, and so on. But a website isn't only what you see on the screen. A lot happens behind the scenes. You have to understan
Friendly fraud, where a real customer disputes a legitimate charge, accounts for around 20 to 30% of fraudulent disputes per Visa and 75% of online fraud per Mastercard. Winning disputes requires logging IP address, device ID, account ID and shipping address at checkout and keeping them for at least 13 months. Visa's CE3.0 rules require two undisputed prior purchases on the same card from 120 to 365 days earlier sharing data points, while Mastercard's First-Party Trust needs device, delivery and identity factors and a lookup service responding within 2.5 seconds. The piece walks through Node.js code for checkout logging, risk scoring, a pre-fulfillment hold gate, pre-dispute order lookup endpoints, webhook-driven refunds and evidence automation, plus a comparison of building in-house versus using tools like Stripe Smart Disputes or Chargeflow.
Bối cảnh triển khai AI mà không có bước review rủi ro giống như thiếu một WHERE clause trong SQL có thể dẫn đến đêm dài khắc phục sự cố. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc các model AI có thể tạo ra dữ liệu không mong muốn khi không có bộ lọc phù hợp. Hệ quả có thể rất nghiêm trọng khi hệ thống AI vô tình tạo ra nội dung độc hại, sai lệch hoặc vi phạm chính sách. Đáng học hỏi là bài nhấn mạnh việc xác định rõ vị trí của cơ chế "phanh" (brake) trong hệ thống AI và ai chịu trách nhiệm kiểm soát nó.
Bài viết này giải thích tại sao thiếu bước kiểm duyệt trong AI sản xuất có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng như lỗi query SQL không có WHERE clause.
This is Part 2; see Part 1 for an introduction. Methodology My big goal here is to be able to repeatably measure how well various video encoder settings work against the types of videos that I care about. In 2025, I took a single 1080p test video1Included as deception1, below. and ran around a thousand tests against it to see how well various H.265 encoding options worked. This time, I wanted to test against multiple videos and multiple encoders to get a much wider view of encoding performance. Before I started this, I wanted to improve my tooling so I wasn’t wasting time or measuring the wrong thing.
Event Loop trong JavaScript hoạt động khác biệt giữa browser và Node.js, đặc biệt với cách xử lý microtask queue và callback queue. Bài viết cung cấp bảng trace chi tiết giúp dự đoán thứ tự thực thi async code, phát hiện tình trạng microtask starvation khi có quá nhiều Promise. Các ví dụ code minh họa rõ ràng khác biệt giữa process.nextTick() trong Node.js và setTimeout() trong browser. Bạn sẽ học được kỹ thuật debug bằng cách theo dõi từng bước trong event loop stack, giúp tối ưu performance khi xử lý nhiều async operation.
Bài viết giúp lập trình viên JavaScript dự đoán và gỡ lỗi hiệu quả hành vi bất đồng bộ bằng cách phân tích chi tiết hàng đợi và vòng lặp sự kiện.
ClickHouse vừa giới thiệu native TCP client cho .NET giúp tăng tốc độ đọc và insert dữ liệu với số lần phân bổ bộ nhớ ít hơn. API cột (columnar APIs) và hỗ trợ POCO giúp xử lý dữ liệu hiệu quả hơn so với HTTP truyền thống. Client mới này giảm đáng kể chi phí CPU và bộ nhớ nhờ loại bỏ các lớp trung gian không cần thiết. Nếu bạn đang làm việc với ClickHouse trên .NET, việc chuyển sang native TCP client sẽ mang lại hiệu suất vượt trội, đặc biệt với các operation đọc/ghi hàng loạt.
Client TCP native của ClickHouse cho .NET mang lại hiệu suất vượt trội với API cột và hỗ trợ POCO giúp tối ưu hóa hiệu năng ứng dụng của bạn.
Đang tải bình luận…