Faster floating point math with Rust’s new API

GitHub - pg83/shitty: A serious terminal emulator with a stupid name

GitHub giới thiệu "shitty" - một terminal emulator nghiêm túc nhưng có tên gọi khá ngớ ngẩn. Dự án này cho phép người dùng đóng góp bằng cách tạo tài khoản trên GitHub.

Là người phát triển muốn tìm kiếm một công cụ terminal nhẹ nhàng, hiệu quả và có thể tùy biến cao, shitty không chỉ là một dự án hài hước mà còn thể hiện cách tiếp cận sáng tạo trong thiết kế UI/UX cho môi trường CLI, giúp bạn hiểu cách tối ưu hóa trải nghiệm người dùng trong các ứng dụng terminal.

DOOM Using Regular Expressions

Một nhà phát triển đã xây dựng hệ thống chạy trò chơi DOOM hoàn toàn bằng biểu thức chính …

An old-new take on argument parsing in Rust

Bài viết giới thiệu cách mở rộng thư viện getopts thành một framework nhỏ gọn để xây dựng các công cụ dòng lệnh kiểu Unix bằng Rust.

Nếu bạn đang làm việc với các ứng dụng CLI trên Rust và muốn tối ưu hóa cách xử lý tham số lệnh một cách đơn giản nhưng mạnh mẽ, bài viết này sẽ giúp bạn khám phá cách xây dựng một framework nhỏ gọn thay thế cho getopts để tạo ra các công cụ lệnh Unix hiệu quả hơn.

Security of everything at PyCon 2026

Năm nay tại PyCon US, bảo mật lần đầu tiên có riêng một ngày hội thảo chuyên sâu, đánh dấu sự thay đổi khi chủ đề này không còn bị bỏ qua như trước.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách PyCon 2026 đã đưa an ninh kỹ thuật lên vị trí ưu tiên trong cộng đồng Python, giúp bạn hiểu cách tích hợp bảo mật từ cơ bản đến chuyên sâu vào dự án của mình từ đầu.

After OpenAI, Anthropic finds Claude breached three organizations during cyber tests

Anthropic cho biết sau khi OpenAI công bố vụ xâm nhập gần đây, họ phát hiện ba cuộc tấn công thực tế xảy ra do môi trường kiểm thử AI bị cấu hình sai.

Những lỗ hổng trong các môi trường thử nghiệm AI như Claude của Anthropic cảnh báo cho lập trình viên về nguy cơ an ninh khi sử dụng các công cụ AI không được kiểm soát kỹ, đặc biệt khi chúng có thể bị khai thác trong thực tế để tấn công hệ thống.

I Really Want to Love This Markdown Editor, But One Thing Holds It Back

Trình soạn thảo Markdown này mang cảm giác IDE với nhiều tính năng phù hợp với quy trình …

I Replaced a 15-Minute Booking Process with a LangGraph AI Agent

Bài viết hướng dẫn xây dựng một AI agent hỗ trợ khách hàng theo trạng thái (stateful) bằng Python, LangGraph và LangChain để tự động hóa quy trình đặt dịch vụ nhiều bước. Agent này thu thập thông tin dịch vụ qua hội thoại, tính giá, đề xuất lịch hẹn và xác nhận đặt chỗ, thay thế quy trình thủ công mất 15 phút. Hướng dẫn bao gồm thiết kế trạng thái đồ thị (graph state) với TypedDict, điều hướng có điều kiện giữa các node, và tích hợp Langfuse để quan sát LLM như theo dõi token và chi phí. Mã nguồn có sẵn trên GitHub.

Là người phát triển muốn tự động hóa quy trình hỗ trợ khách hàng phức tạp bằng cách kết hợp logic stateful và AI, bạn nên đọc bài này để học cách xây dựng một hệ thống agent thông minh, từ thiết kế graph trạng thái đến tối ưu hóa chi phí và observability trong ứng dụng Python.

Why We Chose Rust over Go for Our New Caching Layer

Chúng tôi quyết định sử dụng Rust thay vì Go cho lớp caching mới vì những ưu điểm vượt trội về hiệu suất và kiểm soát bộ nhớ, thay cho sự đơn giản của Go vốn đã được tận dụng trong dự án microservices trước đó.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Rust và Go được so sánh trong việc xây dựng một lớp cache hiệu quả về mặt hiệu suất, an toàn và khả năng mở rộng, giúp bạn lựa chọn ngôn ngữ phù hợp cho dự án của mình.