Find Target Companies And Enrich Your CRM With Firmographic Data From Coresignal

Trigger Customer Journeys, Run A Loyalty Program And Load Records In Bulk With Salesforce

Your customer records live in Salesforce, and so does a lot of the work that happens around them: the welcome email when someone signs up, the points they ea...

If SaaS Tools Can Do Almost Everything, Why Build Your Own?

If SaaS Tools Can Do Almost Everything, Why Build Your Own? The 2026 reality of software subscriptions, lost sales, and when custom tools win. In a 2026 survey by Conga, 45% of business leaders said …

Manage Marketing Emails, Campaign Budgets And Customer Conversations With HubSpot

Your marketing budget lives in a spreadsheet, your campaign emails live in one tool, and customer questions pile up in a shared inbox. Someone spends part of...

Why We Built CortexaOS: Business Software Is Broken

Why We Built CortexaOS: Business Software Is Broken For decades, businesses have stitched their operations together from tools that don't talk to each other. AI finally makes a better way …

Monday.com launches Harmony, a voice AI platform for sales calls

Monday.com has launched Harmony, a voice AI platform that calls sales leads using small task-specific models, built on tech from its $14.1M OneAI deal.

Ten Percent Have Upsert. One Percent Tell You What It Did.

Câu hỏi tại sao upsert không phải là yêu cầu bắt buộc với mọi API CRM đang được tranh luận trên LinkedIn. Nguyên nhân kỹ thuật là vấn đề race condition xảy ra khi nhiều request đồng thời cập nhật cùng một record, dẫn đến dữ liệu không nhất quán. Hệ quả là chỉ 10% hệ thống CRM hiện thực được upsert, trong đó lại chỉ 1% thực sự ghi lại thao tác đã thực hiện thành công. Điều đáng học là lập trình viên nên hiểu sâu về cách atomic operation và database transaction hoạt động để implement upsert một cách an toàn và hiệu quả.

Bài viết này giải thích tại sao tính năng upsert trong API CRM lại quan trọng và tại sao ít nhà cung cấp triển khai nó một cách minh bạch.

The Reply You Never See

Khi bạn gửi một tin nhắn WhatsApp cho khách hàng, đằng sau là một hệ thống phức tạp gồm WhatsApp Business API, Message Gateway và các dịch vụ cloud như AWS Lambda xử lý tin nhắn. Mỗi tin nhắn 5 chữ từ khách hàng kích hoạt chuỗi xử lý gồm 3 bước: nhận tin nhắn, phân tích nội dung và tạo phản hồi tự động nếu cần. Hệ thống này có thể xử lý tới 10,000 tin nhắn đồng thời nhưng vẫn gặp độ trễ 200-500ms do cơ chế routing phức tạp. Điều đáng học là cách WhatsApp Business kết hợp các công nghệ cloud hiện đại để tạo trải nghiệm người dùng đơn giản trong khi vẫn đảm bảo bảo mật dữ liệu khách hàng.

Bài này tiết lộ công việc vô hình đằng sau tin nhắn WhatsApp giúp lập trình viên hiểu toàn bộ quy trình tương tác khách hàng.