GM is building its own in-vehicle AI assistant because Google’s Gemini cannot access what the car knows

The Disappearing Senior: AI and Entry Level Jobs

AI code review đang là nút thắt thực sự và mọi người đều thừa nhận điều đó. …

After OpenAI, Anthropic finds Claude breached three organizations during cyber tests

Anthropic cho biết sau khi OpenAI công bố vụ xâm nhập gần đây, họ phát hiện ba cuộc tấn công thực tế xảy ra do môi trường kiểm thử AI bị cấu hình sai.

Những lỗ hổng trong các môi trường thử nghiệm AI như Claude của Anthropic cảnh báo cho lập trình viên về nguy cơ an ninh khi sử dụng các công cụ AI không được kiểm soát kỹ, đặc biệt khi chúng có thể bị khai thác trong thực tế để tấn công hệ thống.

Enable on-demand expertise with Agent Skills in Genkit Go

Tối ưu hóa chi phí token trong Genkit Go bằng cách sử dụng Agent Skills. Bài viết hướng dẫn triển khai cơ chế tiết lộ dần (progressive disclosure) thông qua tệp SKILL.md để tải các workflow AI chuyên biệt theo nhu cầu.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng bằng cách tích hợp các Agent Skills trong Genkit Go, giúp giảm chi phí token và tăng tốc độ phản hồi khi cần sử dụng các công cụ AI chuyên dụng chỉ khi cần thiết.

GPT 5.6 Sol Ran a Real Business

Một nghiên cứu thử nghiệm cho thấy GPT 5.6 có thể vận hành một doanh nghiệp thực tế sinh lời trong 24 giờ bằng cách sử dụng ví tiền, máy tính và các công cụ tự động hóa, mặc dù hiệu quả còn hạn chế.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công cụ AI hiện đại—như GPT—có thể tự động hóa, tối ưu hóa và mở rộng các mô hình kinh doanh từ zero đến một doanh nghiệp thực sự hiệu quả trong thời gian ngắn.

Premium: AI Is Getting Way Too Expensive

Ngành AI đang đối mặt nguy cơ vỡ bong bóng khi chi phí đầu tư (hàng trăm tỷ USD) vượt xa doanh thu (chỉ ~110 tỷ USD trong 12 tháng qua), khiến lợi nhuận ngày càng khó đạt được do chi phí hạ tầng tăng cao. Bài viết phân tích rủi ro tài chính của OpenAI, Anthropic, các hyperscaler và vốn mạo hiểm trong bối cảnh ngành này ưu tiên lý thuyết thay vì doanh thu thực tế.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ về những rủi ro tài chính và thực tế kinh tế của ngành AI hiện nay, giúp họ tránh bị lừa bởi hype về công nghệ mà không biết đến chi phí thực sự và khả năng sinh lời trong tương lai.

I added one line to my Claude Code prompts, and the difference was night and day

Chỉ cần thêm một dòng vào lời nhắc (prompt) của Claude Code đã cải thiện đáng kể kết quả.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất và chất lượng code thông qua những thay đổi nhỏ nhưng hiệu quả trong cách sử dụng các công cụ AI như Claude Code, giúp tiết kiệm thời gian và tránh những lỗi thường gặp.

GCC, the core compiler behind Linux, draws a hard line against AI code

Biên tập viên GCC tuyên bố từ chối hỗ trợ hoặc tích hợp mã do AI tạo ra trong dự án, nhằm đảm bảo chất lượng và tính minh bạch của mã nguồn.

Những hạn chế về quyền sở hữu trí tuệ và bảo mật trong các công cụ AI hiện nay có thể ảnh hưởng trực tiếp đến việc phát triển và sử dụng mã nguồn mở, đặc biệt là trong hệ sinh thái Linux—giống như GCC—vì đòi hỏi sự tin cậy và mở rộng cộng đồng.

What a Distilled Model Inherits From Its Teacher

Mô hình Distilled kế thừa từ teacher DeepSeek V4 Flash vẫn giữ nguyên mức độ kiểm duyệt thấp (45 điểm chênh lệch) đối với câu hỏi nhạy cảm về Trung Quốc so với phiên bản gốc Mỹ.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các mô hình AI hiện đại (như DeepSeek V4) được thiết kế từ kiến thức gốc của các mô hình tiền nhiệm, và cách chúng có thể bị hạn chế hoặc vượt qua phụ thuộc vào môi trường huấn luyện, đặc biệt khi đối mặt với các vấn đề liên quan đến chính trị hoặc văn hóa.