How to Apply Coding Agents to Non-Programming Tasks

Velocity: Why the Best Software Architects Move the Slowest

Sử dụng LLM và AI agents giúp tăng tốc độ sản xuất phần mềm đáng kể, nhưng cũng kéo theo những rủi ro tiềm ẩn từ tốc độ này.

Những lập trình viên giỏi không chỉ tập trung vào tốc độ viết code mà họ tìm hiểu cách AI và công nghệ mới tác động đến thiết kế, quy trình và tương lai của hệ thống, tránh rơi vào nhầm lẫn giữa hiệu suất ngắn hạn và sự bền vững lâu dài.

GitHub agentic workflows and Renovate

Renovate là công cụ quét repository, phát hiện phiên bản package lỗi thời và tự động mở pull request cập nhật dependencies, tương tự Dependabot nhưng có tính mở rộng cao hơn nhờ hỗ trợ nhiều hệ sinh thái và ít phụ thuộc vào GitHub.

Những lập trình viên yêu thích tự động hóa và mở rộng khả năng của GitHub nên đọc bài này vì Renovate không chỉ đơn giản là một công cụ bảo trì phiên bản mà còn là một công cụ mạnh mẽ, mở rộng được cho nhiều hệ sinh thái và tích hợp linh hoạt hơn Dependabot.

Welcome to Agents Week

Tuần lễ Agents tập trung vào việc cơ sở hạ tầng đám mây cần thay đổi để phục vụ các tác nhân (agents) tự động thay vì trình duyệt của con người. Sự kiện sẽ phân tích các nguyên tắc lưu trữ, thực thi và bảo mật cần thiết cho một web thân thiện với agents.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách cloud infrastructure phải thay đổi để hỗ trợ các nhân máy tự động thay vì người dùng truyền thống, giúp bạn thiết kế hệ thống tương tác hiệu quả hơn với các ứng dụng AI/agent-based trong tương lai.

I Replaced a 15-Minute Booking Process with a LangGraph AI Agent

Bài viết hướng dẫn xây dựng một AI agent hỗ trợ khách hàng theo trạng thái (stateful) bằng Python, LangGraph và LangChain để tự động hóa quy trình đặt dịch vụ nhiều bước. Agent này thu thập thông tin dịch vụ qua hội thoại, tính giá, đề xuất lịch hẹn và xác nhận đặt chỗ, thay thế quy trình thủ công mất 15 phút. Hướng dẫn bao gồm thiết kế trạng thái đồ thị (graph state) với TypedDict, điều hướng có điều kiện giữa các node, và tích hợp Langfuse để quan sát LLM như theo dõi token và chi phí. Mã nguồn có sẵn trên GitHub.

Là người phát triển muốn tự động hóa quy trình hỗ trợ khách hàng phức tạp bằng cách kết hợp logic stateful và AI, bạn nên đọc bài này để học cách xây dựng một hệ thống agent thông minh, từ thiết kế graph trạng thái đến tối ưu hóa chi phí và observability trong ứng dụng Python.

AI Visibility Index: how often small businesses appear in AI answers

Theo nghiên cứu mới, 94,8% website được kiểm toán hầu như không bao giờ được nhắc đến khi trợ lý AI trả lời câu hỏi mua sắm theo ngành. Nghiên cứu này phân tích 531 website trên các nền tảng ChatGPT, Claude, Gemini và Perplexity.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI hiện tại bỏ qua 90% doanh nghiệp nhỏ khi trả lời câu hỏi mua hàng, giúp họ tìm ra cơ hội tối ưu hóa SEO, cấu trúc dữ liệu và chiến lược tiếp thị để cải thiện khả năng xuất hiện trong kết quả AI.

Jobs Are Disappearing Quietly, The Math Keeps Me Awake

Việc làm đang dần biến mất âm thầm, khiến nhiều người lo lắng về giá trị bản thân khi buộc …

Microsoft Releases MCP C# SDK v2.0 for .NET

Microsoft vừa phát hành MCP C# SDK phiên bản 2.0, tương thích với Model Context Protocol Specification 2026-07-28. Bản cập nhật chuyển từ kiến trúc dựa trên phiên làm việc sang stateless-first, bổ sung hỗ trợ Multi Round-Trip Requests (MRR) cho quy trình AI lặp đi lặp lại, và chuẩn hóa HTTP headers nhằm nâng cao khả năng tương tác. SDK 2.0 có những thay đổi lớn trong API, yêu cầu cập nhật mã nguồn cho ứng dụng hiện có, đồng thời hỗ trợ tốt hơn cho nhà phát triển .NET xây dựng AI agents, MCP servers và clients, đặc biệt tối ưu cho môi trường cloud-native trên Kubernetes, Azure và container.

Nếu bạn đang phát triển ứng dụng AI hoặc hệ thống giao tiếp máy-tính trên .NET, SDK này là công cụ mới nhất giúp tối ưu hóa hiệu suất, giảm phụ thuộc session và hỗ trợ lưu trữ dữ liệu hiệu quả hơn cho các ứng dụng cloud hiện đại.

After OpenAI, Anthropic finds Claude breached three organizations during cyber tests

Anthropic cho biết sau khi OpenAI công bố vụ xâm nhập gần đây, họ phát hiện ba cuộc tấn công thực tế xảy ra do môi trường kiểm thử AI bị cấu hình sai.

Những lỗ hổng trong các môi trường thử nghiệm AI như Claude của Anthropic cảnh báo cho lập trình viên về nguy cơ an ninh khi sử dụng các công cụ AI không được kiểm soát kỹ, đặc biệt khi chúng có thể bị khai thác trong thực tế để tấn công hệ thống.