Index rebuild job đã bị loại bỏ sau khi thử nghiệm với ba phương pháp: rebuild, reorganize và nothing trên cả scans và seeks. Kết quả đo lường cho thấy phương pháp "nothing" (không thực hiện bất kỳ tác vụ nào) thực sự hiệu quả nhất với hiệu suất tăng lên 42% trên các operation scans. Thời gian thực thi job giảm từ 5.2 giờ/ngày xuống còn chỉ 18 phút sau khi loại bỏ hoàn toàn rebuild job. Bài viết chứng minh rằng đôi khi việc không can thiệp vào index lại là giải pháp tối ưu, giúp giảm tải hệ thống đáng kể.
AI có thể tóm tắt sai. Đọc bài gốc trước khi dựa vào thông tin quan trọng.
Vì sao nên đọc: Bài viết này giúp lập trình viên hiểu tại sao các tác vụ rebuild index trong SQL Server không còn cần thiết và cách tối ưu hóa hiệu suất cơ sở dữ liệu hiện đại.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://blog.sqlauthority.com/2026/10/27/obituary-nightly-index-rebuild. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửTrong môi trường phát triển ASP.NET Core, việc tránh xung đột khi nhiều người dùng cùng chỉnh sửa dữ liệu là bài toán quan trọng. ETags kết hợp với If-Match headers và EF Core rowversion columns cung cấp giải pháp hiệu quả thông qua cơ chế kiểm tra phiên bản tài nguyên. Khi dữ liệu đã bị thay đổi bởi người khác, server sẽ trả về HTTP 412 (Precondition Failed) để ngăn chép đè. Phương pháp này áp dụng nguyên tắc optimistic locking mà không cần lock cơ sở dữ liệu, giúp hệ thống hoạt động hiệu quả hơn khi xử lý nhiều request đồng thời.
Sử dụng ETags trong ASP.NET Core giúp bạn ngăn chặn xung đột khi người dùng cùng lúc cập nhật dữ liệu.
Các ứng dụng sử dụng Microsoft.Data.SqlClient thường mất quá nhiều thời gian để thiết lập kết nối cơ sở dữ liệu khi có nhiều yêu cầu đồng thời. Nguyên nhân chính do cơ chế connection pool cũ không tối ưu cho các tác vụ song song. Microsoft đã giới thiệu phiên bản connection pool mới, cải thiện đáng kể hiệu năng với 56% ít thời gian kết nối hơn trong các kịch bản test. Hệ quả là ứng dụng phản hồi nhanh hơn, giảm độ trễ và tăng throughput đáng kể. Lập trình viên nên cân nhắc áp dụng cải tiến này nếu ứng dụng của họ thường xuyên xử lý nhiều kết nối song song.
Bài viết hướng dẫn cách sử dụng connection pool mới trong SqlClient để tăng tốc độ kết nối song song.
EF Core 10 giới thiệu các toán tử LeftJoin và RightJoin cấp first-class, cùng với named query filters có thể tắt riêng lẻ. Bản cập nhật này hỗ trợ complex types được ánh xạ trực tiếp vào JSON columns, cải thiện hiệu suất truy vấn. Các tính năng mới giúp giảm thiểu lượng code cần viết khi xử lý các thao tác join và lọc phức tạp. Với khả năng ánh xạ trực tiếp đến JSON columns, EF Core 10 mang lại giải pháp linh hoạt hơn cho việc làm việc với dữ liệu không quan hệ. Những cải tiến này đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng cần xử lý cả cấu trúc quan hệ và phi quan hệ.
EF Core 10 mang đến những tính năng đột phá như LeftJoin, RightJoin và bộ lọc truy vấn có thể tắt riêng lẻ, giúp tối ưu hiệu suất và khả năng linh hoạt trong phát triển ứng dụng.
EF Core 10 đã thay đổi cách thức hàm Contains gửi danh sách đến SQL Server với giới hạn 2,100 parameter, vượt qua ngưỡng này sẽ gây lỗi. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở SQL Server limiting number of parameters trong một câu lệnh. Hệ quả là query thất bại khi danh sách filter vượt quá 2,100 mục. Bạn có thể giải quyết bằng kỹ thuật SplitQuery hoặc AsEnumerable() nhưng cần benchmark để chọn phương án tối ưu cho trường hợp cụ thể.
Bài này giúp lập trình viên hiểu và giải quyết vấn đề giới hạn tham số khi lọc Entity Framework Core với danh sách lớn.
T-SQL đẹp mắt không đồng nghĩa với chính xác. Trong 30 năm qua, ngành công nghệ vẫn thường xem xét thẩm mỹ code như một bằng chứng pháp lý đáng tin cậy.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách viết T-SQL đẹp mắt, hiệu quả và dễ đọc—một kỹ năng quan trọng giúp code dễ bảo trì, dễ debug và làm tăng hiệu suất làm việc trong nhóm.
Bối cảnh: SQL Advisor đưa ra bảy câu trả lời định lượng thay vì quan điểm chủ quan về các vấn đề SQL phổ biến. Nguyên nhân kỹ thuật: Các vấn đề được phân tích bao gồm table variables, cost index, shrinking, SELECT star, heaps và hai huyền thoại trong SQL Server. Hệ quả: Kết quả dựa trên đo lường performance thực tế giúp đưa ra quyết định tối ưu thay vì dựa trên kinh nghiệm chủ quan. Điều đáng học: Bài viết cung cấp số liệu cụ thể về hiệu suất của từng phương pháp, giúp lập trình viên tránh các best practice sai lệch. Đây là tài liệu hữu ích cho ai làm việc với SQL Server và muốn tối ưu hóa query performance.
Bài viết cung cấp những câu trả lời đo lường được cho bảy vấn đề SQL quan trọng, giúp lập trình viên đưa ra quyết định kỹ thuật dựa trên dữ liệu thực tế thay vì ý kiến chủ quan.
Tác giả muốn kiểm tra xem AI có thể tự động đề xuất chỉ mục cho SQL Server dựa trên một tuần truy vấn thực tế không. AI phân tích kế hoạch thực hiện, các DMV missing_index và ước lượng chi phí để tạo ra một tập hợp chỉ mục phi bunch và lọc. Sau khi áp dụng các chỉ mục này, thời gian trả lời SELECT trung bình giảm theo con số cụ thể mà bài viết ghi lại, nhưng chi phí INSERT/UPDATE tăng theo con số khác, dẫn đến hiệu suất tổng thể không cải thiện như mong đợi. Kết quả cho thấy việc chỉ dựa trên gợi ý của AI mà không kiểm tra cả hai phía đọc‑ghi có thể gây ra đánh đổi không lợi; cần có bộ đo lường đồng thời cả latency read và throughput write trước khi quyết định. Bài viết cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu được sự khác biệt giữa những gì AI đề xuất và hiệu quả thực tế khi tối ưu hóa SQL Server indexes.
Khi bảng dữ liệu đạt hàng triệu bản ghi, việc dùng Skip và Take trong .NET để phân trang trở nên chậm và tiêu tốn tài nguyên. Nguyên nhân là cách tính toán vị trí bằng cách duyệt toàn bộ các bản ghi trước khi lấy phần cần thiết, làm tăng thời gian truy vấn. Hệ quả là độ trễ tăng, tiêu thụ bộ nhớ cao và khả năng mở rộng giảm sút khi số người truy cập tăng. Để giải quyết, bài viết giới thiệu ba phương án thay thế: Offset pagination, Keyset pagination và Cursor pagination, mỗi loại có cách tính toán và chỉ số riêng. Nếu bạn đang cân nhắc có nên đọc bài gốc, hãy xem cách bài phân tích lợi thế và nhược điểm của mỗi phương án để chọn giải pháp phù hợp với truy vấn của mình.
Bài này giúp lập trình viên .NET chọn phương pháp phân trang tối ưu khi bảng dữ liệu lớn thay vì dùng Skip và Take.
Đang tải bình luận…