Fedora 45's Anaconda installer adds native support for Stratis, a local storage management layer built on device mapper, LUKS, and XFS that offers pools, filesystems, snapshots, caching, and encryption. Users can configure Stratis via the Cockpit storage module in the Web UI installer or through kickstart, using either automatic partitioning (autopart --type=stratis) or new manual commands (stratispool, stratisfs). The post walks through creating pools with optional encryption and over-provisioning, creating filesystems for root and home, and provides example kickstart snippets for both automatic and manual Stratis layouts.
Nguồn: https://fedoramagazine.org/installing-fedora-45-on-stratis-storage. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đang tải bình luận…
Tác giả trải nghiệm dual-boot Linux cùng Windows trong một năm trước khi hoàn toàn loại bỏ Windows. Quá trình chuyển đổi gặp phải những khó khăn ban đầu do khác biệt về environment và công cụ development giữa hai hệ điều hành. Sau khi làm quen với Linux, tác giả nhận thấy hiệu suất tăng đáng kể và khả năng tùy biến vượt trội so với Windows. Bài viết cung cấp những bài thực tế về cách thiết lập lập trình environment trên Linux và giải quyết các compatibility issue với phần mềm chuyên dụng. Kinh nghiệm này cho thấy dù ban đầu phức tạp, Linux mang lại lợi ích lâu dài cho lập trình viên tìm kiếm sự kiểm soát và hiệu năng cao.
Kinh nghiệm thực tế về chuyển đổi từ Windows sang Linux sẽ giúp lập trình viên hiểu rõ ưu nhược điểm của mỗi hệ điều khiển phát triển.
Bối cảnh AI đang phát triển vượt vai trò công cụ đơn thuần để trở thành các agent tự chủ, nhưng giao dịch giữa chúng hiện chưa có cơ chế riêng. Nguyên nhân kỹ thuật là các system hiện tại như blockchain và smart contract chưa tối ưu cho giao dịch AI-to-AI với tốc độ và chi phí hợp lý. Hệ quả là nhiều AI agent phải phụ thuộc vào cơ chế thanh toán của con người, hạn chế khả năng tự chủ và tự vận hành. Điều đáng học là nền tảng payment mới như OpenAI GPT-4 có thể tạo ra economy riêng cho AI, nơi các agent có thể trao đổi value trực tiếp mà không cần can thiệp của con người.
Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ xu hướng AI-to-AI payments và nền kinh tế tự trị cho các tác nhân AI trong tương lai.
Cuối cùng Linux đã khôi phục niềm vui sáng tạo (tinkering) mà Windows từng lấy mất, khiến tác giả vô cùng hạnh phúc.
Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Linux không chỉ là một hệ điều hành mạnh mẽ mà còn là môi trường tự do, linh hoạt và phù hợp với những người yêu thích xây dựng, tối ưu hóa và tự kiểm soát hệ thống của mình.
Windows fanboy cuối cùng cũng nhận được ba tính năng mà người dùng Linux đã có từ lâu. Zsh và Oh My Zsh đã cung cấp terminal hiệu quả trên Linux, nay Windows 11 cũng tích hợp WSL2 và PowerShell với autocompletion tương tự. Desktop Linux luôn có cách tùy biến giao diện với các công cụ như GNOME Extensions và KDE Plasma Themes, trong khi Windows 11 chỉ gần đây mới hỗ trợ widgets và themes cơ bản. Linux cũng từ lâu đã có hệ thống package manager mạnh mẽ như APT và DNF, giúp cài đặt ứng dụng dễ dàng, nhưng người dùng Windows vẫn phải phụ thuộc vào Microsoft Store hay download file trực tiếp. Đáng học hỏi từ Linux là sự linh hoạt và hiệu quả trong quản lý hệ thống mà Windows chỉ dần tiếp cận gần đây.
Bài viết này tiết lộ những lợi thế đáng kể của Linux mà người dùng Windows mới chỉ có được sau nhiều năm chờ đợi.
Hiện nay các hệ thống AI có thể sinh ra các đề xuất hành động trong nhiều lĩnh vực như tài chính, logistics và bảo mật. Tuy nhiên, bài báo SkyDog Nexus Whitepaper Series 14/48 – AI Trust and Execution Layer chỉ ra rằng rủi ro thực sự xuất hiện khi lớp tin cậy và thực thi của AI không có cơ chế xác thực nguồn gốc và kiểm soát chính sách giữa mô hình đề xuất và lớp thực thi. Khi thực thi được cho phép mà không có sự cho phép rõ ràng, các lỗi có thể lan rộng nhanh chóng, gây ra gián đoạn hoạt động, tổn thất tài chính hoặc nguy cơ an toàn. Tác giả đề xuất kiến trúc tách biệt: API đề xuất phải được cô lập khỏi điểm cuối thực thi, kèm bằng chứng thời gian chạy, kiểm soát truy cập dựa trên vai trò và nhật ký bất biến trước khi bất kỳ hành động nào do AI thực hiện được chấp nhận.
Bài này giải quyết câu hỏi cấp thiết về quyền thực thi quyết định của AI trong các hệ thống công nghệ hiện đại.
GNOME 47 chính thức được lên lịch ra mắt vào ngày 18 tháng 9 như cập nhật mới nhất trên GNOME release schedule. Thay vì chu kỳ 5 tuần như thông thường, bản point release đầu tiên của GNOME 47 sẽ chỉ mất 4 tuần để phát hành sau bản chính. Việc rút ngắn thời gian giữa các bản cho thấy GNOME đang thử nghiệm quy trình phát triển linh hoạt hơn. Điều này có thể ảnh hưởng đến thời gian thử nghiệm và ổn định của bản release, đặc biệt là các tính năng mới được giới thiệu trong GNOME 47.
Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật thời gian phát hành GNOME 47 và thay đổi về lịch cập nhật bản patch đầu tiên.
Distributed systems là nền tảng cho các ứng dụng quy mô lớn như Google Search hay Netflix. Các bài viết cơ bản thường giải quyết thách thức CAP consistency trong kiến trúc microservices. Tầm quan trọng nằm ở việc tối ưu latency khi yêu cầu phải đi qua nhiều node network. Các phương pháp consensus như Raft hay Paxos là nền tảng để đảm bảo data integrity. Nếu bạn làm việc với cloud computing hay container orchestration, hiểu distributed systems là bắt buộc.
Bài viết này cung cấp kiến thức nền tảng thiết yếu về hệ thống phân phối - khái niệm cốt lõi trong ngành công nghệ hiện đại.
DeadLock ransomware triển khai cơ sở hạ tầng phi tập trung dựa trên blockchain để bảo vệ liên lạc với nạn nhân và hoạt động rò rỉ dữ liệu, nhằm chống lại việc vô hiệu hóa hạ tầng.
Một lập trình viên phát triển hệ thống bảo mật hoặc chống ransomware nên đọc bài này để hiểu cách các nhóm tấn công hiện đại đang áp dụng blockchain và cơ sở hạ tầng phân tán để tránh bị phá hủy cơ sở hạ tầng và duy trì hoạt động bí mật trong thời kỳ chiến tranh kỹ thuật số.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử