IsoExec: Unified Execution to Eliminate Trainer-Inference Mismatch in SkyRL

How to Scale LLM Inference for AI Agents Using vLLM

Bài viết hướng dẫn cách mở rộng (scale) quá trình suy luận (inference) của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho các tác nhân AI (AI agents) bằng thư viện vLLM, đồng thời giải thích cơ chế hoạt động của LLM inference và thách thức trong việc lập lịch GPU khi xử lý khối lượng công việc của agent.

Làm việc với các ứng dụng AI agent đòi hỏi phải tối ưu hóa hiệu suất và chi phí sử dụng GPU, và bài này cung cấp cách hiệu quả sử dụng vLLM để xử lý các yêu cầu inference lớn, giúp bạn tiết kiệm thời gian và nguồn lực khi phát triển hệ thống AI quy mô lớn.