JAMA journal won’t retract oxycodone paper despite author request, citing no ‘falsification’

Building an AI Flight Recorder for Healthcare: Monitoring Models, Data Access, and AI Decisions

Bài viết đề xuất kiến trúc "AI Flight Recorder" giúp tổ chức y tế giám sát hệ thống AI bằng cách định tuyến tương tác qua gateway, phân loại dữ liệu nhạy cảm (như PHI), áp dụng chính sách truy cập, ghi log siêu dữ liệu có cấu trúc và theo dõi luồng xử lý bằng correlation ID. Tác giả cung cấp ví dụ mã Python/FastAPI cho phân loại dữ liệu, đánh giá chính sách, quản lý model registry và tạo audit event, đồng thời thảo luận về dashboard quản trị và hạn chế của hệ thống.

Lập trình viên phát triển hệ thống AI y tế nên đọc để hiểu cách thiết kế một hệ thống theo mô hình AI Flight Recorder để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, kiểm soát quyền truy cập và theo dõi quyết định AI một cách minh bạch, từ đó giúp xây dựng các giải pháp tuân thủ quy định và cải thiện độ tin cậy của hệ thống.

I Spent Years Watching Doctors Fight Their EHR. Here’s What Building One Right Actually Takes

Một kỹ sư chia sẻ kinh nghiệm sau nhiều năm quan sát sự bất mãn của bác sĩ đối với phần mềm EHR, đồng thời giải thích những yếu tố then chốt để xây dựng hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử đáng tin cậy.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ cách thiết kế lại hệ thống quản lý sức khỏe điện tử (EHR) từ góc nhìn thực tế của các chuyên gia y tế, tránh những sai lầm thường gặp khiến phần mềm trở nên phức tạp và khó sử dụng.

Amgen says cloud data breach exposed patient health, proprietary info

Amgen thông báo bị tấn công mạng khiến dữ liệu bệnh nhân và thông tin độc quyền trong các hệ thống cloud của bên thứ ba bị đánh cắp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ về rủi ro an ninh dữ liệu khi tích hợp hệ thống cloud với các nhà cung cấp bên thứ ba, giúp họ xây dựng các giải pháp bảo mật mạnh mẽ hơn trong các ứng dụng phần mềm của mình.

Quality care is the mission. Finance protects the margin.

Chăm sóc chất lượng là sứ mệnh, tài chính đảm bảo biên lợi nhuận.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách quản lý chi phí và tối ưu hóa hiệu suất dự án từ góc độ tài chính, giúp họ xây dựng hệ thống có giá trị thực tế hơn và tránh rủi ro tài chính trong quá trình phát triển phần mềm.

From one AI product to an AI factory

Doctolib đã chuyển đổi từ phát triển sản phẩm AI đơn lẻ sang xây dựng một "nhà máy AI" (AI factory) trong hai năm qua. Họ thống nhất các nền tảng Data/ML/Engineering phân mảnh thành một nền tảng Data & AI duy nhất, chuyển từ vai trò hỗ trợ kỹ thuật sang nền tảng định hướng sản phẩm với quy trình khám phá có cấu trúc và OKRs. Họ cũng công nghiệp hóa chất lượng sản phẩm AI thông qua công cụ đánh giá chung và cổng GenAI, tạo ra các accelerator (mẫu agent) riêng cho Doctolib để rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường từ hàng quý xuống vài tuần. Ngoài ra, họ đạt tỷ lệ áp dụng gần 100% trợ lý lập trình AI trong khi tích hợp công cụ năng suất nội bộ với cơ sở hạ tầng AI hướng đến khách hàng. Bài học quan trọng là việc thống nhất nền tảng chủ yếu là thách thức tổ chức hơn là kỹ thuật, ưu tiên cho nhiều khách hàng nội bộ đòi hỏi cả khung quy trình và sự đánh giá chuyên biệt, và việc sắp xếp thứ tự đầu tư quan trọng ngang bằng với bản thân các khoản đầu tư.

Là người phát triển AI, bạn nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ sản phẩm AI đơn lẻ sang một hệ sinh thái sản xuất AI hiệu quả, từ đó rút ra kinh nghiệm về cách xây dựng và quản lý nền tảng dữ liệu-ML với quy mô lớn, tối ưu hóa thời gian phát triển và đảm bảo chất lượng sản phẩm.

A French startup built a radiology viewer from scratch with AI at its core. Moffitt Cancer Center is already using it.

Raidium giới thiệu PACS viewer tích hợp AI tại Trung tâm Ung thư Moffitt, với mô hình Curia tự động đo khối u và giảm biến thiên đọc ảnh tới 3 lần.

Lập trình viên AI nên đọc để hiểu cách xây dựng một hệ thống tích hợp trí tuệ nhân tạo vào ứng dụng chẩn đoán hình ảnh y tế, từ đó tìm ra những giải pháp tiên tiến trong việc tự động hóa và tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu thực tế.

Healthcare AI Must Earn Trust Before Adoption

In healthcare, AI adoption requires trust. Learn how Cisco Compatible Solutions for AI combines secure infrastructure with validated partners to help organizations deploy AI with confidence and protect sensitive data.

Cloud HMS vs Traditional HMS: Which Is Better for Your Hospital?

Hệ thống quản lý bệnh viện (HMS) đang chuyển dần từ mô hình truyền thống sang điện toán đám mây. Cloud HMS cung cấp khả năng mở rộng, truy cập từ xa và tích hợp dữ liệu tốt hơn, trong khi Traditional HMS vẫn ổn định nhưng hạn chế về chi phí bảo trì và cập nhật.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tích hợp hệ thống quản lý y tế truyền thống với các giải pháp cloud hiện đại, giúp tối ưu hóa quy trình phát triển ứng dụng y tế thông minh và giải quyết những thách thức kỹ thuật trong việc chuyển đổi sang mô hình quản lý dựa trên cloud.