Maintaining an organizational knowledge graph with an LLM and event sourcing

pg_clickhouse v0.10: Subquery pushdown and 1000x faster TPC-H queries

Phiên bản pg_clickhouse v0.10.0 bổ sung tính năng đẩy xuống subquery đầy đủ cho 16/22 truy vấn TPC-H, cải tiến trình điều khiển C cùng hỗ trợ aggregate mở rộng, giúp tăng tốc độ truy vấn lên tới 1000 lần.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách pg_clickhouse v0.10 tối ưu hóa hiệu suất gấp 1000 lần cho các truy vấn TPC-H nhờ pushdown subquery, giúp giảm thời gian xử lý và tối ưu hóa chi phí cho ứng dụng phân tích dữ liệu lớn.

DeepSeek V4 Pro now runs updated weights on AI Gateway

DeepSeek V4 Pro trên Vercel AI Gateway đã cập nhật weights mặc định, các yêu cầu hiện tại tự động sử dụng phiên bản mới mà không cần thay đổi code, trong khi model ID cũ vẫn giữ nguyên phiên bản cũ.

Lập trình viên phát triển ứng dụng AI nên đọc để hiểu cách tối ưu hóa quy trình triển khai mô hình AI mới nhất mà không cần thay đổi mã, giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong việc cập nhật và deploy.

What the HANDBOOK.md Benchmark Says About Your CLAUDE.md

Bài viết phân tích tiêu chuẩn đánh giá HANDBOOK.md, chỉ ra rằng ngay cả mô hình tốt nhất cũng thất bại tới 2/3 nhiệm vụ khi chấm điểm nghiêm ngặt, từ đó gợi ý điều chỉnh các quy tắc trong CLAUDE.md và AGENTS.md.

Những quy tắc và giới hạn trong các tệp như CLAUDE.md và AGENTS.md của bạn có thể bị sai lệch khi không hiểu rõ cách các benchmark thực tế đánh giá hiệu suất thực tế của AI, dẫn đến những hạn chế không đáng có trong ứng dụng thực tế.

New Modern JDBC Driver for PostgreSQL

Bộ driver JDBC mới cho PostgreSQL tên pg-java được viết từ đầu bởi Sehrope Sarkini, tận dụng cách tiếp cận native của PostgreSQL thay vì dựa trên các trừu tượng tối giản của JDBC. Sử dụng Java 21 virtual threads và ReentrantLock thay cho synchronized, driver hỗ trợ hàng nghìn kết nối mà không cần event loop hay callback API.

Nếu bạn đang làm việc với PostgreSQL và gặp khó khăn về hiệu suất với JDBC truyền thống, thì bài này sẽ giúp bạn khám phá một giải pháp tiên tiến, tối ưu hóa hiệu suất bằng cách loại bỏ rào cản của JDBC và sử dụng cơ chế pull cursor cùng virtual threads trong Java 21.

Back Button

Stacey Haffner, nhà phát triển game indie và cựu chuyên gia vận động phát triển của Microsoft, chia sẻ năm mẹo thiết thực để sử dụng hiệu quả GitHub Copilot trong Unity. Bà khuyên nên chia nhỏ tính năng phức tạp thành các khối nhỏ do AI xử lý, cấu hình thư mục .github với hướng dẫn tùy chỉnh, sử dụng chế độ plan mode trước khi viết code, coi mã do AI sinh ra như một pull request nhờ lệnh /Explain và /Review, đồng thời tận dụng Copilot như một gia sư cá nhân để học Unity dần dần. Unity hiện cung cấp trợ lý AI trong trình soạn thảo dưới dạng open beta với bản dùng thử miễn phí 14 ngày.

Lập trình viên Unity nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa GitHub Copilot trong Unity bằng các chiến thuật cụ thể, từ quản lý ngữ cảnh AI đến học tập các khái niệm như Shader Graph một cách hiệu quả.

The Fastest Nemotron Yet: Embracing NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning in Kilo

NVIDIA vừa giới thiệu Nemotron 3.5 Lightning, phiên bản tối ưu hóa mạnh mẽ nhất cho các tác nhân (agents) luôn hoạt động, với khả năng tùy chỉnh linh hoạt.

Lập trình viên phát triển ứng dụng AI cần hiểu về Nemotron 3.5 Lightning vì nó là nền tảng mở, linh hoạt cho các agent thông minh hoạt động liên tục, giúp tối ưu hóa hiệu suất và khả năng tùy chỉnh cho các giải pháp tự động hóa và chatbot cao cấp.

[2601.01828] Emergent Introspective Awareness in Large Language Models

Bài nghiên cứu đề xuất khái niệm "nhận thức tự quan sát" (introspective awareness) tự phát xuất hiện trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cho phép chúng đánh giá và điều chỉnh phản hồi dựa trên hiểu biết nội tại về khả năng và giới hạn của mình.

Là người phát triển AI, bạn nên đọc bài này để hiểu cách các mô hình ngôn ngữ lớn có thể phát triển ý thức tự tỉnh nội tâm—tính chất mới mà có thể ảnh hưởng đến thiết kế tương lai của các hệ thống thông minh, từ việc cải thiện tính minh bạch đến khả năng tự điều chỉnh trong ứng dụng thực tế.

The bottleneck isn't writing code anymore. It's understanding it.

Việc AI có thể sinh ra bao nhiêu code không quan trọng bằng khả năng bạn hiểu và chịu …