Microsoft’s CLI text editor now does syntax highlighting

Slint 1.18 Released

Slint 1.18 mang đến nhiều cải thiện chất lượng sống với compiler nhẹ hơn, tạo ra binary nhỏ hơn và tốc độ render văn bản lớn nhanh hơn. Windows Node.js port có event loop được cải tiến, FlexboxLayout mới mang bố cục kiểu web vào Slint, cùng với z-order có thể thay đổi tại runtime. Spring animations mới cùng với fixed easing curves, và items có thể animate và orient theo path. Ngôn ngữ bổ sung push/remove/insert trên arrays và models, giá trị mặc định tùy chỉnh cho struct fields, và Platform.uses-mock-data constant cho test data trong development. Thêm vào đó là renderer thử nghiệm dựa trên Vello, WindowMoveArea element cho title bars tùy chỉnh, screen reader support cho text inputs, và cải thiện language server cho việc rename properties và import auto-completion.

Slint 1.18 mang đến nhiều cải tiến quan trọng về hiệu suất, giao diện và tính năng mới giúp lập trình viên xây dựng ứng dụng desktop hiện đại và hiệu quả hơn.

I Am a Flat-Rate Monthly Responsibility Service

Một kỹ sư kỳ duyệt suy ngẫm về lý thực tế mọi người làm việc trong ngành công nghệ, thừa …

The Terminal Is an Art

Tác giả trải nghiệm gần 30 năm sử dụng Unix và Linux, dành phần lớn thời gian làm việc trong terminal không vì bắt buộc mà vì nó mang lại trải nghiệm hiệu quả nhất. Nguyên nhân kỹ thuật là terminal cung cấp giao diện dòng lệnh (CLI) trực tiếp với hệ thống, giảm thiểu lớp trừu tượng và tăng tốc độ tương tác. Hệ quả là tác giả có thể hoàn thành công việc nhanh hơn so với sử dụng giao diện đồ họa (GUI), đặc biệt với các tác vụ lặp đi lặp lại hoặc quản lý hệ thống từ xa. Bài viết đáng học hỏi ở chỗ nó trình bày terminal không chỉ là công cụ mà còn là một nghệ thuật, giúp lập trình viên tối ưu hóa workflow và nâng cao năng suất công việc.

Bài này giúp bạn hiểu tại sao terminal là công cụ mạnh mẽ và nghệ thuật mà lập trình viên nên thành thạo.

Avoid Duke Nukem Forever Mode

Bối cảnh là việc phát triển phần mềm bị đình trệ, đặc biệt với dự án Duke Nukem Forever. Nguyên nhân kỹ thuật thường đến từ việc liên tục thay đổi yêu cầu và tái cấu trúc code mà không có kế hoạch rõ ràng. Hệ quả là dự án kéo dài vô hạn, tốn hàng triệu USD và cuối cùng phải hủy bỏ. Điều đáng học là áp dụng phương pháp agile và thiết kế hệ thống vững chắc ngay từ đầu để tránh rơi vào "Duke Nukem Forever Mode".

Bài này giúp lập trình viên tránh sa vào tình trạng trì hoãn vô tận như Duke Nukem Forever.

Why building a Rust LSP is hard

Việc triển khai Language Server Protocol (LSP) cho Rust gặp nhiều thách thức do hạn chế về bộ nhớ, đặc biệt khi xử lý các dự án lớn với hàng triệu dòng code. Nguyên nhân kỹ thuật đến từ việc Rust compiler cần phân tích toàn bộ cây AST (Abstract Syntax Tree) và mô hình borrow checker phức tạp, khiến quá trình phân tích chiếm dụng lượng RAM đáng kể. Hệ quả là nhiều Rust LSP hiện tại tiêu thụ quá nhiều tài nguyên, gây chậm trội cho môi trường phát triển. Bài viết đưa ra giải pháp tối ưu hóa bằng cách giảm thiểu phân tích không cần thiết và sử dụng kỹ thuật incremental compilation, giúp giảm 40-50% mức sử dụng bộ nhớ so với các implementation thông thường. Các lập trình viên làm việc với Rust nên đọc bài này để hiểu cách xử lý các vấn đề hiệu năng trong ngôn ngữ có hệ thống type phức tạp như Rust.

Bài viết giải thích thách thức khi xây dựng Rust LSP tiết kiệm tài nguyên bộ nhớ cho lập trình viên.

Introducing CUDA Rust: Two Tracks for Writing GPU Kernels

Vào tháng 9 năm 2026, NVIDIA đã công bố định hướng lập trình GPU gốc bằng Rust. Công ty đang phát triển hai hướng tiếp cận riêng cho CUDA Rust, cạnh tranh với các công cụ trưởng thành như CUDA C++ và CUDA Python. Việc này giải quyết nhu cầu về ngôn ngữ an toàn bộ nhớ hơn cho lập trình GPU, vốn hiện chủ yếu dựa vào C++. Lập trình viên nên cân nhắc track phù hợp giữa Rust CUDA Compiler (RCC) và Rust-CUDA crate tùy thuộc vào nhu cầu dự án. Sự phát triển này đánh dấu bước tiến quan trọng khi Rust đang dần trở thành lựa chọn thay thế cho C++ trong các hệ thống hiệu năng cao.

Bài này giúp lập trình viên Rust nắm bắt hướng đi mới của NVIDIA cho lập trình GPU native.

Practical Methods for Programming Self-Study

Học tự lập trình dựa trên dự án thực tế và đọc code của người khác. Áp dụng feedback loop để đánh giá và cải thiện kỹ năng. Xây dựng curriculum cá nhân phù hợp với mục tiêu học tập. Tận dụng công cụ như GitHub để tham khảo source code và nhận góp ý. Các phương pháp này giúp phát triển năng lực giải quyết vấn đề thực tế.

Bài này cung cấp phương pháp thực tế giúp lập trình viên tự học hiệu quả qua xây dựng dự án, đọc code, sử dụng vòng lặp phản hồi và tạo lộ trình cá nhân.