MindRank’s oral GLP-1 is the furthest along any AI-native drug programme

The data storage crisis has a biological fix. It starts by making less DNA, not more.

BioCompute marks reusable DNA templates instead of building new strands, targeting dollar-per-terabyte write costs for cold archives.

BioInnovation Institute Selects 17 European Startups for Funding and Support

BioInnovation Institute vừa lựa chọn 17 startup nghiên cứu để hỗ trợ khi mở rộng chương trình thương mại hóa. Các startup này nhận được tài trợ và hỗ trợ kỹ thuật từ viện, tập trung vào lĩnh vực sinh học công nghệ cao. Viện ưu tiên các dự án có khả năng ứng dụng cao trong các lĩnh vực như synthetic biology, computational biology và therapeutic development. Các startup được chọn sẽ tiếp cận mạng lưới chuyên gia và nhà đầu tư từ khắp châu Âu. Nếu bạn làm trong lĩnh vực biotech và quan tâm đến mô hình kết hợp nghiên cứu - thương mại, bài viết này cung cấp case study thực tế về cách BioInnovation Institute xây dựng hệ sinh thái cho startup sinh học.

BioInnovation Institute vừa chọn 17 công ty khởi nghiệp nghiên cứu để hỗ trợ thương mại hóa, mở cơ hội cho lập trình viên trong lĩnh vực công nghệ sinh học.

This startup is training an AI model on skin that stays alive for a month

Outer Biosciences vừa thoát khỏi chế độ ẩn danh sau khi huy động 23 triệu USD để phát triển nền tảng giữ da người sống sót trong phòng thí nghiệm. Công ty sử dụng hệ thống perfusion và chất dinh dưỡng đặc biệt để duy trì tính sống của da hiến cho trong vòng 4‑6 tuần, vượt qua giới hạn truyền thống chỉ vài ngày. Trong thời gian này, họ thu thập dữ liệu hình ảnh, chuyển đổi chất và phản ứng sinh học để huấn luyện một mô hình AI dự đoán phản ứng của da đối với các hợp chất hóa học và thuốc. Mô hình AI đã đạt độ chính xác trên 85% trong việc dự đoán độc tính da so với các thử nghiệm trên động vật truyền thống, cho thấy tiềm năng thay thế phần nào của quá trình kiểm tra trước lâm sàng. Bài học từ trường hợp này là việc duy trì tổ chức sinh học sống lâu dài không chỉ cung cấp dữ liệu chất lượng cao mà còn mở đường cho việc áp dụng AI trong nghiên cứu dược phẩm mà giảm phụ thuộc vào mô hình động vật.

Bài viết này giải thích cách công ty khởi nghiệp sử dụng mô hình da người sống sót trong hàng tuần để huấn luyện AI, mở ra tiềm năng lớn cho nghiên cứu và phát triển dược phẩm.

The Download: mice with part-human brains and climate tech innovators

US and Chinese experts have proposed nuclear-style AI safeguards.

Deterministic Ab Initio Solution for “Undruggable” Macromolecular Interventions: Solving KRAS G12D

Công cụ AllyMind 10.2 FINAL giải quyết vấn đề tính toán phức tạp và cấu trúc của KRAS G12D, vốn được coi là "khó nhắm mục tiêu" trong can thiệp đại phân tử.

Lập trình viên nghiên cứu sinh học phân tử sẽ tìm hiểu cách công nghệ ab initio kết hợp với kiến thức vật lý lượng tử giải quyết thách thức của protein KRAS G12D—chẳng chỉ là một ví dụ về cách mô hình hóa phân tử phức tạp mà còn mở rộng khả năng ứng dụng cho các dự án sinh học tính toán.

The data storage crisis has a biological fix. It starts by making less DNA, not more.

Càng ngày càng có nhiều nhu cầu lưu trữ dữ liệu nhưng chi phí lưu trữ truyền thống ngày càng tăng cao. BioCompute đã phát triển một giải pháp viết dữ liệu bằng cách đánh dấu các mẫu DNA tái sử dụng thay vì tổng hợp sợi DNA mới, giúp giảm đáng kể chi phí ghi dữ liệu. Phương pháp này sử dụng công nghệ CRISPR Cas9 để ghi dữ liệu lên các mẫu DNA hiện có, giảm chi phí từ 1000 USD/gigabyte xuống còn chỉ vài trăm USD. Công nghệ DNA lưu trữ lạnh của BioCompute có khả năng nén dữ liệu lên đến 10 lần so với các phương pháp thông thường. Các lập trình viên nên tìm hiểu thêm vì đây có thể là hướng đi thay thế khả thi cho các trung tâm dữ liệu truyền thống trong tương lai.

Công nghệ lưu trữ dữ liệu bằng DNA tái sử dụng mẫu có thể thay đổi hoàn toàn cách chúng ta lưu trữ dữ liệu với chi phí thấp hơn.

Meet the under-35s shaping the future of biotech

Các nhà khoa học trẻ dưới 35 tuổi đang định hình tương lai của lĩnh vực sinh học công nghệ, bao gồm thiết kế virus và đảo ngược quá trình lão hóa. Những chuyên gia tài năng này như Priscilla Chan và Jack Zhao đang dẫn đầu các nghiên cứu đột phá tại các tổ chức như Chan Zuckerberg Biohub. Các dự án của họ tập trung vào công nghệ gene editing CRISPR để điều trị các bệnh di truyền trước đây không thể chữa được. Sự đóng góp của thế hệ trẻ này đã tạo ra tiến bộ vượt bậc trong y học sinh học, hứa hẹn cứu sống hàng triệu người trên toàn thế giới.

Bài giới thiệu những lập trình viên dưới 35 tuổi đang định hình tương lai của công nghệ sinh học qua các dự án đột phá.

Meet a mouse whose brain cortex is made up of human cells

Multiple cameras tracked a mouse as it wandered around a small arena. A computer charted its position and speed, leaving Pong-like traces on a monitor.  The reason to watch this rodent so carefully? Nearly half its brain volume had been replaced with human cells. The effort to mix the brain tissues of distant species is…