Most tech revolutions made work worse for employees. AI could be the exception: this+that

The Disappearing Senior: AI and Entry Level Jobs

AI code review đang là nút thắt thực sự và mọi người đều thừa nhận điều đó. …

The AI productivity gap

Mặc dù AI hứa hẹn nâng cao năng suất, nhưng những lợi ích thực tế vẫn còn khiêm tốn do nhiều thách thức như tích hợp hệ thống, đào tạo nhân lực và chi phí triển khai.

Những tiến bộ AI hiện nay vẫn chưa tối ưu hóa hiệu quả làm việc của lập trình viên như mong đợi, vì vẫn còn nhiều hạn chế về độ chính xác, chi phí triển khai và sự tương thích với công cụ hiện có—hãy khám phá lý do tại sao và cách tối ưu hóa chúng trong bài này.

Jobs Are Disappearing Quietly, The Math Keeps Me Awake

Việc làm đang dần biến mất âm thầm, khiến nhiều người lo lắng về giá trị bản thân khi buộc phải thay đổi công việc.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ cách AI và tự động hóa không chỉ thay thế những công việc đơn điệu mà còn tác động sâu sắc đến những giá trị nhân văn và cách chúng ta định giá bản thân trong công việc sáng tạo và kỹ thuật phức tạp.

The one-directional radicalism of Alex Karp: Palantir’s Marxism problem is Palantir

Alex Karp gọi Palantir có "hơi hướng Marxist", nhưng điều đó lại phản ánh chính bản thân công ty Palantir, chủ sở hữu hệ thống dữ liệu (pipes) của mình.

Những lập trình viên quan tâm đến sự kết hợp giữa công nghệ và xã hội sẽ tìm hiểu bài này để hiểu cách một công ty như Palantir—như một "mạch dẫn" dữ liệu—có thể trở thành công cụ phản ánh hoặc gia tăng các hệ thống quyền lực, từ đó giúp họ dự đoán và phân tích những vấn đề về dân chủ, tư bản và thậm chí là những rủi ro về tư nhân hóa quyền lực thông qua công nghệ.

Competence Debt: I Ran the Test on Myself

Mỗi lần triển khai sản phẩm vượt quá khả năng tự phát triển, bạn đang tích lũy "competence debt" (nợ năng lực). Tác giả đã tự đánh giá mức độ nợ này trên chính bản thân mình.

Là một lập trình viên, bạn nên đọc bài này để nhận thức rõ về nợ kỹ năng—một khái niệm quan trọng giúp bạn đánh giá và quản lý tốt hơn những thành phần ngoài tay mình, tránh rủi ro về chất lượng và thời gian trong quá trình phát triển.

My Obsidian vault is now the shared memory for Claude Code, Codex, and my local LLM

Bộ nhớ Obsidian của tác giả giờ đây đóng vai trò là bộ não chung cho tất cả các công cụ AI mà ông sử dụng, bao gồm Claude Code, Codex và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách kết hợp Obsidian với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Claude và Codex để tạo ra một hệ sinh thái tư duy hiệu quả, giúp tối ưu hóa việc lưu trữ, tổ chức và tương tác với dữ liệu mã nguồn, ý tưởng và kiến thức kỹ thuật một cách đồng bộ.

Gemini 2.5 Pro and Gemini 3 Flash deprecated

GitHub đã ngừng hỗ trợ Gemini 2.5 Pro và Gemini 3 Flash từ ngày 31/7/2026, yêu cầu người dùng chuyển sang Gemini 3.1 Pro (Preview) và Gemini 3.6 Flash. Quản trị viên Copilot Enterprise có thể phải kích hoạt quyền truy cập các model thay thế trong cài đặt chính sách mô hình.

Lập trình viên nên đọc bài này để biết cách chuyển đổi sang phiên bản mới của Copilot—Giải pháp để tiếp tục sử dụng AI hỗ trợ phát triển mà không bị gián đoạn khi các phiên bản cũ bị ngừng hỗ trợ vào tháng 7/2026.

Microsoft is racing to make OpenAI optional

Microsoft tuyên bố các mô hình AI tự phát triển của họ đạt hiệu suất tương đương với đối thủ trên các tác vụ Excel và lập trình, vừa giảm chi phí vừa tận dụng dữ liệu doanh nghiệp khổng lồ để nâng cao sản phẩm.

Những thông tin về Microsoft tích hợp AI nội bộ như thế nào sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách công nghệ AI được ứng dụng trong doanh nghiệp để tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu suất, đặc biệt là trong lĩnh vực xử lý dữ liệu và lập trình.