Nvidia đã chiếm dụng 40GB dung lượng ổ C: trên hệ thống người dùng cho tính năng DLSS 3.5 Frame Generation mà không cần sự cho phép. Nguyên nhân kỹ thuật là driver GPU tự động cài đặt thành phần này khi người dùng cập nhật driver, dù họ có thể không cần hoặc không sử dụng. Hệ quả là người dùng phải đối mặt với tình trạng thiếu dung lượng đột ngột, đặc biệt quan trọng với các laptop hiện nay chỉ có dung lượng SSD 512GB. Đáng học hỏi là các nhà phát triển nên minh bạch hơn về thành phần phần mềm được cài đặt và cung cấp tùy chọn lựa chọn người dùng thay vì tự động cài đặt.
Vì sao nên đọc: Bài viết này cảnh báo bạn về cách NVIDIA chiếm dụng dung lượng ổ đĩa một cách thiếu minh bạch và cách quản lý không gian lưu trữ hiệu quả.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://www.xda-developers.com/nvidia-had-quietly-taken-40gb-of-my-c-drive-for-a-feature-that-i-was-barely-using-at-all. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đang tải bình luận…
Ubuntu trên WSL đã thay thế hoàn toàn phân vùng Linux trên PC Windows 11, loại bỏ nhu cầu cài đặt dual-boot. Kỹ thuật WSL 2 với kernel Linux thực tế cho hiệu năng vượt trội, đặc biệt khi sử dụng Docker (tốc độ khởi động container nhanh hơn 30% so với dual-boot). Việc chuyển đổi giúp tiết kiệm không gian SSD (giảm từ 50GB xuống còn ~1GB cho WSL) và thời gian khởi động (từ 2 phút xuống còn vài giây). Bài viết cung cấp hướng dẫn chi tiết về việc cài đặt Ubuntu 22.04 LTS trên WSL và cấu hình công cụ như Docker, VSCode để làm việc hiệu quả. Đây là giải pháp tối ưu cho lập trình viên muốn trải nghiệm Linux mà không cần tốn tài nguyên hệ thống.
Bài này tiết lộ cách WSL trên Windows 11 thay thế hoàn toàn phân vùng Linux giúp lập trình viên có trải nghiệm mượt mà mà không cần cài đặt hệ điều hành kép.
Tác giả chuyển từ cấu hình dual boot sang sử dụng WSL (Windows Subsystem for Linux) và VMs (Virtual Machines) để giải quyết vấn đề hệ thống bị hỏng sau mỗi lần Windows update. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cách WSL cho phép chạy Linux environment trong Windows mà không cần boot lại, cùng với VMs như VirtualBox hay VMware giúp cô lập môi trường phát triển. Hệ quả là tác giả không còn phải lo lắng về hệ thống bị hỏng, thời gian downtime giảm đáng kể và hiệu suất công việc được cải thiện. Điều đáng học là phương án này không chỉ giải quyết được vấn đề mà còn mang lại lợi ích kép về sự linh hoạt và hiệu quả cho người dùng kỹ thuật.
Chuyển từ dual boot sang WSL và VM giúp lập trình viên tiết kiệm thời gian và tránh rủi ro khi Windows cập nhật.
Google vừa tích hợp Colab vào Google AI plan, mang lại lợi ích cao cấp cho người đăng ký. Các lập trình viên giờ đây có truy cập vào faster accelerators và Premium GPUs để tăng tốc độ xử lý. Đặc biệt, tính năng uninterrupted background execution cho phép chạy training kéo dài mà không bị gián đoạn. Đây là bước đi chiến lược giúp Google củng cố vị thế trong việc cung cấp công cụ AI cho nhà phát triển.
Bài viết giúp lập trình viên biết cách tận dụng Colab trong Google AI plan với các tính năng cao cấp để tăng tốc độ và hiệu quả công việc AI.
Di chuyển Windows user folder đến SSD khác cải thiện đáng kể hiệu suất và bảo mật máy tính. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc giảm thời gian truy xuất dữ liệu khi SSD có tốc độ đọc/ghi nhanh hơn HDD tới 6 lần. Hệ quả observable là khởi động hệ thống nhanh hơn 25% và ứng dụng phản hồi tức thì. Điều đáng học là tối ưu hóa không chỉ nằm ở nâng cấp hardware mà còn ở việc sắp xếp dữ liệu thông minh, đặc biệt khi dùng RAID 0 hoặc NVMe SSD để tối đa hóa hiệu suất.
Di chuyển thư mục người dùng Windows sang SSD khác sẽ cải thiện đáng kể hiệu năng và bảo mật máy tính của bạn.
Tác giả trải nghiệm dual-boot Linux cùng Windows trong một năm trước khi hoàn toàn loại bỏ Windows. Quá trình chuyển đổi gặp phải những khó khăn ban đầu do khác biệt về environment và công cụ development giữa hai hệ điều hành. Sau khi làm quen với Linux, tác giả nhận thấy hiệu suất tăng đáng kể và khả năng tùy biến vượt trội so với Windows. Bài viết cung cấp những bài thực tế về cách thiết lập lập trình environment trên Linux và giải quyết các compatibility issue với phần mềm chuyên dụng. Kinh nghiệm này cho thấy dù ban đầu phức tạp, Linux mang lại lợi ích lâu dài cho lập trình viên tìm kiếm sự kiểm soát và hiệu năng cao.
Kinh nghiệm thực tế về chuyển đổi từ Windows sang Linux sẽ giúp lập trình viên hiểu rõ ưu nhược điểm của mỗi hệ điều khiển phát triển.
Ubuntu trên Windows đang thu hút sự quan tâm nhờ sự phát triển của Windows Subsystem for Linux (WSL), đặc biệt là phiên bản WSL2 که tích hợp nhân Linux thực tế. Nguyên nhân kỹ thuật là khả năng chạy các binary Linux gốc mà không cần máy ảo nặng, cùng với hệ thống tệp được mounts tự động giữa hai môi trường. Điều này làm giảm trở ngại cho các nhà phát triển muốn sử dụng công cụ Ubuntu mà vẫn làm việc trên nền tảng Windows họ quen thuộc. Do đó, số người dùng Ubuntu qua WSL có thể vượt quá số người cài đặt Ubuntu độc lập trên phần cứng riêng. Bài học là đầu tư vào lớp tương thích giữa hệ điều hành có thể mở rộng cộng đồng người dùng một cách đáng kể hơn việc tập trung chỉ vào bản phân phối độc lập.
Bài viết giải thích tại sao phiên bản Ubuntu chạy trên Windows sắp vượt qua bản Ubuntu gốc trên Linux, mang lại góc nhìn thú vị về sự phát triển của hệ điều hành và xu hướng tích hợp đa nền tảng.
Vào tháng 9 năm 2026, NVIDIA đã công bố định hướng lập trình GPU gốc bằng Rust. Công ty đang phát triển hai hướng tiếp cận riêng cho CUDA Rust, cạnh tranh với các công cụ trưởng thành như CUDA C++ và CUDA Python. Việc này giải quyết nhu cầu về ngôn ngữ an toàn bộ nhớ hơn cho lập trình GPU, vốn hiện chủ yếu dựa vào C++. Lập trình viên nên cân nhắc track phù hợp giữa Rust CUDA Compiler (RCC) và Rust-CUDA crate tùy thuộc vào nhu cầu dự án. Sự phát triển này đánh dấu bước tiến quan trọng khi Rust đang dần trở thành lựa chọn thay thế cho C++ trong các hệ thống hiệu năng cao.
Bài này giúp lập trình viên Rust nắm bắt hướng đi mới của NVIDIA cho lập trình GPU native.
Ngành công nghệ đang chứng kiến sự thống trị của AI với mức đầu tư lên đến nghìn tỷ đô la, tạo ra cuộc đua phát triển khốc liệt. Sự bùng nổ AI gây ra tình trạng thiếu hụt năng lượng đáng kể, buộc các công ty phải tìm giải pháp tiết kiệm điện năng. Làn sóng cắt giảm nhân lực đang diễn ra khi nhiều công ty chuyển sang tự động hóa bằng AI thay thế nhân công. Vấn đề kiểm soát và đạo đức trong AI vẫn chưa có giải pháp toàn diện, đặt ra thách thức lớn cho các nhà phát triển và chính phủ.
Bài này giúp lập trình viên hiểu rõ xu hướng AI chi phối lĩnh vực công nghệ, từ các vấn đề kinh doanh đến thách thức giải pháp kiểm soát.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử