Bài viết mô tả một dự án mã nguồn mở nơi một nhà thiết kế điện tử drone đã xây dựng bốn bộ thu ExpressLRS (ELRS) dựa trên ESP32 và chip radio SX1281. Nguyên nhân cho khoảng cách điều khiển dài nonostante công suất phát chỉ 1 W là việc sử dụng modulation Chirp Spread Spectrum (CSS), mang lại lợi ích tương đương khoảng 24 dB gain, cho phép giải mã tín hiệu ngay cả khi dưới mức noise floor của thu. Trong kiểm tra, cả bốn thiết kế duy trì kết nối vượt quá 5 km thậm chí khi atravess rừng, và một bản thiết kế cố ý vi phạm quy tắc layout RF bằng cách dẫn anten qua một via mà không thấy suy giảm hiệu năng đáng kể nhờ có các via mặt đất lân cận. Điều đáng học là việc áp dụng CSS có thể bù đắp cho công suất phát thấp và bố trí anten linh hoạt hơn khi có thiết kế ground‑plane thích hợp, mở rộng khả năng triển khai ELRS trong môi trường cản trở.
Vì sao nên đọc: Bài viết này giải thích nguyên lý khoa học đằng sau phạm vi hoạt động ấn tượng của ExpressLRS, giúp lập trình viên hiểu được cơ chế làm việc của công nghệ truyền không dây hiện đại.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://hackaday.com/2026/08/22/open-source-expresslrs-receiver-reaches-for-range. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đang tải bình luận…
Alma Media đã xây dựng một bộ phân loại hình ảnh riêng để xử lý ảnh đăng tin bất động sản trong 23 lớp phòng và nội dung. Họ đã so sánh SigLIP đóng băng, DINOv2 đóng băng và SigLIP được tinh chỉnh bằng LoRA trên tập dữ liệu riêng 40.000 ảnh, cho thấy LoRA nâng micro F1 từ 78,4% lên 82,6% và giảm tỷ lệ ảnh không gán nhãn từ 9,4% xuống 3,4% (gần với mức cơ bản tự nhiên 3,9%). Trong đó, lớp GARDEN tăng recall 26 điểm, trong khi việc chỉ chuyển sang DINOv2 đã hồi phục hơn một nửa khoảng cách này mà không cần tinh chỉnh. So sánh chi phí cho thấy việc gọi API VLM như Gemini tốn khoảng 1.500 USD cho mỗi triệu ảnh, natomiast bộ phân loại tự chạy trên GPU chỉ tốn 0,37 USD/triệu ảnh và một lần sweep toàn bộ siêu tham số LoRA chỉ khoảng 30 USD. Bài học là việc tinh chỉnh với LoRA có thể cải thiện chỉ số, nhưng việc chọn một mô hình nền tảng tốt hơn (ví dụ DINOv2) hoặc giữ nguyên backbone thường đạt được lợi益 tương đương với chi phí thấp hơn, nên teams cần cân nhắc kích thước dữ liệu, ngân sách nhãn và chi phí suy luận trước khi quyết định fine‑tune.
Bài viết này cung cấp framework ra quyết định chi tiết và so sánh thực tế giữa việc fine-tune SigLIP, sử dụng DINOv2 hay gọi API VLM giúp lập trình viên tối ưu hóa lựa chọn mô hình hình ảnh với chi phí và hiệu suất tối ưu.
Espressif Systems vừa phát hành bản preview của Linux Board Support Package (BSP) cho vi xử lý ESP32‑S31, một chip RISC‑V hai nhân ra mắt tháng 3/2024. BSP này dựa trên kernel Linux 6.6 và cung cấp các driver cho bộ điều khiển UART, SPI, Wi‑Fi và Bluetooth tích hợp trong ESP32‑S31. Với hỗ trợ Linux, nhà phát triển có thể chạy các ứng dụng đa luồng, sử dụng glibc hoặc musl và truy cập đầy đủ các tính năng quản lý bộ nhớ ảo mà không cần porting RTOS thủ công. Bản preview cho phép kiểm tra hiệu năng boot dưới 120 ms và tiêu thụ năng lượng idle dưới 10 mW trên board phát triển ESP32‑S31‑DevKitC. Kết quả cho thấy việc cung cấp BSP sớm giúp giảm thời gian tích hợp hệ điều hành từ vài tuần xuống dưới 48 giờ, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hợp tác với cộng đồng Linux từ giai đoạn thiết kế chip.
Bài viết thông báo về bản preview hỗ trợ Linux cho ESP32-S31 RISC-V, mở ra triển khai hệ điều hành đầy đủ trên vi điều khiển này.
Pebble Time 2 ra mắt với giá 225 USD, nhằm cung cấp một chiếc đồng hồ thông minh khác biệt trong thị trường đang dominered by touchscreen OLED. Nó kết hợp màn hình e-paper, nút bấm vật lý và hàng trăm mặt đồng hồ cũng như ứng dụng kỳ quirky, mang lại trải nghiệm tương tác tactile. Nhờ e-paper tiêu thụ thấp và kiến trúc firmware tối ưu, thiết bị có thể hoạt động liên tục vài tuần mà không cần sạc. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian sạc mà còn thu hút cộng đồng hacker nhờ khả năng tùy chỉnh sâu và tinh thần playful. Từ Pebble Time 2 chúng ta học được rằng ưu tiên pin dài và thiết kế mở có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ ngay cả khi không theo xu hướng màn hình sáng và cảm ứng.
Pebble Time 2 mang đến trải nghiệm đeo thông minh độc đáo với thiết kế vui nhộn và thời lượng pin ấn tượng.
Bối cảnh: Khi dự án cần một bộ xử lý nhỏ, nhiều người ngay lập tức nghĩ đến Raspberry Pi làm lựa chọn mặc định. Nguyên nhân kỹ thuật: Một chiếc điện thoại cũ thường có CPU mạnh hơn, RAM lớn hơn và kết nối mạng tích hợp (Wi‑Fi/LTE), vì vậy vượt qua Pi trong hầu hết các tác vụ tính toán và truyền dữ liệu. Hệ quả: Nếu không cần truy cập trực tiếp vào các chân GPIO hoặc thực hiện điều khiển thời gian thực, sử dụng điện thoại cũ có thể giảm chi phí và thời gian phát triển so với việc mua và cấu hình Pi. Điều đáng học: Trước khi quyết định phần cứng, hãy xác định rõ yêu cầu về I/O và thời gian thực; nếu những yếu tố đó không quan trọng, việc tái sử dụng thiết bị di động cũ là lựa chọn hiệu quả hơn. Điều này nhắc nhở các lập trình viên không nên tự động mặc định cho Pi mà nên so sánh thực tế các tài nguyên mà thiết bị đã có sẵn cung cấp.
Bài viết giúp bạn hiểu khi nào nên dùng điện thoại cũ thay vì Raspberry Pi để tiết kiệm chi phí và hiệu quả.
GitHub-hosted runners đã ra mắt hình ảnh Windows 11 arm64 với Visual Studio 2026, truy cập qua runs-on: windows-11-vs2026-arm. Hình ảnh windows-11-arm mặc định sẽ chuyển sang Visual Studio 2026 từ ngày 21/9/2026, có thể ảnh hưởng đến các workflow đang sử dụng Visual Studio 2022.
Lập trình viên nên đọc bài này để chuẩn bị cho sự chuyển đổi bắt buộc từ Visual Studio 2022 lên 2026 trên Windows 11 arm64 runner GitHub.
KAGA FEI giới thiệu module BLE 6.0 siêu nhỏ ES4L15MA1 sử dụng Nordic nRF54L15 SoC, hỗ trợ sẵn sàng tích hợp ngay lập tức.
Nếu bạn đang phát triển ứng dụng IoT, IoT Wearable hoặc các giải pháp IoT nhỏ gọn, ES4L15MA1 là lựa chọn tối ưu với kích thước siêu nhỏ, hiệu suất BLE 6.0 cao và chi phí hợp lý, giúp tối ưu hóa thiết kế và tiết kiệm không gian cho dự án của bạn.
StarFive giới thiệu nhân xử lý 64-bit RISC-V thế hệ mới thuộc dòng Dubhe, mang tên Dubhe-100 tuân thủ tiêu chuẩn RVA23, nhằm phục vụ các ứng dụng máy chủ và điện toán hiệu năng cao (HPC).
Lập trình viên muốn tối ưu hóa hiệu suất cho ứng dụng server hoặc HPC nên đọc bài này để khám phá Dubhe-100, một lõi RISC-V 64-bit tiên tiến đáp ứng tiêu chuẩn RVA23, giúp cải thiện hiệu năng và hiệu quả cho các công việc tính toán đòi hỏi tính đồng bộ cao và khả năng mở rộng.
MeltCalc là cơ sở dữ liệu và công cụ tính toán mã nguồn mở do nhà hóa học Robert Samples phát triển, giúp người dùng 3D printing hiểu rõ giới hạn tốc độ in và lưu lượng vật liệu thực tế cho hot ends và sợi nhựa, vượt qua các thông số quảng cáo lạc quan. Dự án hỗ trợ 64 loại hot ends, 36 loại polymer, sử dụng mô hình nhiệt động lực học và tính đến công nghệ Core Heating Technology (CHT) trong vòi phun. Mã nguồn được công khai trên GitHub.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu chính xác giới hạn thực tế của thiết bị và vật liệu 3D printing—tránh những sai lầm về tốc độ in, nhiệt độ hoặc chất lượng kết quả do hiểu sai các thông số kỹ thuật thực tế.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử