Optimized Basketball Hoop C++

Why CPP is going to be relevant AGAIN?

Vào ngày 28/3/2026, ngôn ngữ lập trình C++ 40 năm tuổi bất ngờ chứng minh sự hữu ích trở …

Turing Award Winner: TPUs vs GPUs vs CPUs, Computer Architecture, RISC vs CISC

Tôi từng học sơ lược về RISC và CISC ở đại học nhưng giờ hầu như quên hết.

Nếu bạn đang phát triển ứng dụng AI hoặc xử lý dữ liệu lớn, hiểu rõ sự khác biệt giữa kiến trúc RISC và CISC sẽ giúp bạn tối ưu hiệu suất và lựa chọn thiết bị (TPU, GPU, CPU) phù hợp với công việc của mình.

3 PC parts you should buy right now instead of waiting for better prices

Có thể chúng ta đang trong giai đoạn ngắn trước khi giá PC parts tăng trở lại.

Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật các bộ phận máy tính hiện tại có giá tốt nhất trước khi giá tăng, giúp họ tối ưu hóa chi phí xây dựng hệ thống hiệu quả ngay khi có cơ hội.

When Kubeflow meets Cilium: Debugging 60% idle GPUs in Kubernetes

Khi Kubeflow kết hợp Cilium, việc debug 60% GPU không hoạt động trên Kubernetes trở nên khả thi nhờ quan sát mạng lưới chi tiết.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất GPU trong Kubernetes bằng cách kết hợp Kubeflow với Cilium, giúp khắc phục tình trạng lãng phí tài nguyên và cải thiện hiệu suất đào tạo mô hình AI hiệu quả.

The most popular gaming GPU on Steam isn't a desktop card anymore, and it tells you everything about 2026

GPU gaming phổ biến nhất trên Steam không còn là card rời dành cho PC nữa, dấu hiệu cho thấy xu hướng gaming năm 2026 sẽ thay đổi mạnh mẽ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách GPU phát triển từ nền tảng gaming truyền thống chuyển sang ứng dụng AI, máy học và xử lý đa nhiệm chuyên dụng, giúp họ dự đoán xu hướng công nghệ mới và ứng dụng trong các dự án tương lai.

Upcoming GPU Pricing Updates

Từ ngày 1/8/2026, giá của một số GPU sẽ được cập nhật nhằm đáp ứng nhu cầu cao về sức mạnh GPU tiên tiến và mở rộng khả năng truy cập điện toán hiệu năng cao cho khách hàng.

Lập trình viên nên theo dõi cập nhật giá GPU để tối ưu hóa chi phí cho dự án AI, game hoặc rendering chuyên nghiệp mà không bị bất ngờ về biến động giá.

AI inference is obviously profitable

Phân tích chi phí sơ lược cho thấy suy luận (inference) AI thực sự sinh lời, với chi phí ước tính khoảng 1 USD cho mỗi triệu token đầu ra, thấp hơn nhiều so với mức giá 4,5 USD trở lên của các nhà cung cấp như OpenAI, qua đó đạt biên lợi nhuận gộp 70–80%. Suy luận AI có lợi nhuận, nhưng các phòng thí nghiệm AI như OpenAI và Anthropic sử dụng khoản lợi nhuận này để bù đắp chi phí đào tạo mô hình tốn kém.

Là người phát triển muốn tối ưu chi phí cho ứng dụng AI của mình, bài viết này giúp bạn hiểu rõ về lợi nhuận thực tế của quá trình inference AI, từ đó có thể xây dựng mô hình kinh doanh hiệu quả và tránh bỏ lỡ cơ hội tiết kiệm chi phí mà không phụ thuộc vào sự hỗ trợ từ các công ty lớn.

Cold Reset Recovery Coming Together To Better Help Intel GPUs On Linux

Một loạt bản vá (patch series) đang trải qua gần chục phiên bản sửa đổi giới thiệu cơ chế khôi phục "cold reset" cho các driver DRM trên Linux, ban đầu nhắm đến driver đồ họa Intel Xe. Cơ chế này xử lý lỗi phần cứng cần khởi động lại toàn bộ thiết bị mà không cần khởi động lại toàn hệ thống, nhằm giải quyết lỗi Power Management Unit (PUNIT) không thể khắc phục bằng reset ấm hay tải lại driver.

Lập trình viên cần đọc để hiểu cách triển khai giải pháp cold reset cho GPU Intel trên Linux, giúp tối ưu hóa hiệu suất và tránh lỗi liên quan đến PUNIT khi hệ thống gặp sự cố cần khởi động lại thiết bị vật lý mà không cần reboot toàn bộ máy.