Porting a PyTorch CNN to Rust

Meta Ports React Compiler to Rust for Faster Builds and Tighter Toolchain Integration

Meta đã tích hợp phiên bản Rust của React Compiler vào kho chính, nhằm tăng tốc độ build và tương thích chặt chẽ hơn với hệ thống công cụ JavaScript dựa trên Rust.

Lập trình viên React nên theo dõi vì Rust có thể giúp tối ưu hóa thời gian biên dịch và cải thiện hiệu suất công cụ, giúp phát triển ứng dụng web nhanh hơn và ổn định hơn.

Best AI and ML Training Course for Career Growth in Technology

Khóa đào tạo AI và ML là lựa chọn thông minh để theo kịp xu hướng công nghệ hiện nay, giúp cá nhân phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.

Những kiến thức về AI và ML không chỉ mở rộng horizon kỹ thuật mà còn giúp bạn ứng dụng thực tế ngay trong công việc, nâng cao giá trị cạnh tranh và tạo cơ hội thăng tiến trong ngành công nghệ.

This Week in Rust 661 · This Week in Rust

Số 661 của "This Week in Rust" cập nhật các thay đổi mới nhất trong hệ sinh thái Rust, bao gồm phát hành dự án và công cụ (Topcoat full-stack framework, Syn 3.0, RustRover 2026.2, Freya 0.4), cải tiến trình biên dịch, thư viện, Clippy, Rust-Analyzer cùng hiệu suất trình biên dịch giảm 1.4% số lệnh thực thi. Bên cạnh đó, bài viết còn chia sẻ quan sát cộng đồng về việc tăng cường Rust cho sản xuất, lập lịch tác vụ Tokio và các sự kiện sắp tới.

Lập trình viên nên đọc để cập nhật những tiến bộ mới nhất trong công cụ, thư viện và tính năng mới của Rust—từ framework full-stack Topcoat đến cải thiện hiệu năng và tính bảo mật—để tối ưu hóa dự án và ứng dụng của mình.

GitHub - marcelroed/gigatoken: Language model tokenization at GB/s

Thư viện gigatoken của GitHub nhằm tối ưu hóa tokenization cho mô hình ngôn ngữ với tốc độ xử lý lên tới GB/s. Dự án mã nguồn mở này cho phép đóng góp từ cộng đồng.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách giải quyết hiệu quả vấn đề token hóa mô hình ngôn ngữ với tốc độ GB/s, giúp tối ưu hóa hiệu suất xử lý AI cho ứng dụng của họ.

Building GPT from Scratch: What I Learned Implementing a Transformer in Raw PyTorch

Bài viết chia sẻ kinh nghiệm xây dựng mô hình GPT từ đầu bằng PyTorch thuần túy, không sử dụng thư viện Transformers hay bất kỳ shortcut nào, tập trung vào tensors, attention math và các thành phần cốt lõi.

Lập trình viên muốn khám phá cơ bản của kiến trúc AI hiện đại và hiểu rõ cách attention mechanism hoạt động trong mô hình ngôn ngữ từ scratch sẽ tìm thấy những kiến thức thực hành và tư duy logic sâu sắc giúp nâng cao kỹ năng xây dựng và tối ưu hóa các mô hình AI trong tương lai.

Why CPP is going to be relevant AGAIN?

Vào ngày 28/3/2026, ngôn ngữ lập trình C++ 40 năm tuổi bất ngờ chứng minh sự hữu ích trở lại, điều này có ý nghĩa quan trọng đối với các phần mềm doanh nghiệp đang vận hành.

Lập trình viên nên đọc bài này vì C++ vẫn là ngôn ngữ mạnh mẽ, hiệu quả và được ưu tiên trong các ứng dụng yêu cầu tính năng cao như hệ thống thực tế ảo, game, và hệ thống điều khiển phức tạp, dù đã qua nhiều thời gian.

Day 3: Generative AI — Foundations, Applications, and Challenges

Chương trình Ngày 3 tập trung vào Generative AI, bao gồm nền tảng, ứng dụng và thách thức. Sau hai ngày tìm hiểu về NLP, hội thảo chuyển sang chủ đề mới này.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách ứng dụng AI tạo sinh (Generative AI) trong xây dựng các giải pháp tự động hóa, tối ưu hóa công việc và phát triển các sản phẩm mới từ cơ sở dữ liệu, dữ liệu văn bản hay hình ảnh, từ những nguyên tắc cơ bản đến thách thức thực tế.

[2607.11938] Mathematics of Data Science

Bài báo arXiv 2607.11938 giới thiệu phần tóm tắt về lĩnh vực "Toán học của Khoa học Dữ …