PyCharm for AI-assisted Django Workflows

Extreme Programming 1999->2026

Phương pháp Extreme Programming (XP) ra đời từ năm 1999 vẫn là kim chỉ nam hiệu quả cho …

Anthropic’s Opus language problems may be creating a hidden cost for AI coding

Các vấn đề ngôn ngữ của Anthropic's Opus có thể gây ra hiệu suất kém, rủi ro vận hành và chi phí ẩn cho các đội ngũ phát triển doanh nghiệp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu những vấn đề ngôn ngữ trong AI coding có thể tạo ra chi phí ẩn và rủi ro vận hành cho đội ngũ phát triển doanh nghiệp.

Stop burning tokens on code review

Tác giả chia sẻ cách xây dựng hệ thống giúp con người và AI triển khai sản phẩm nhanh …

Beautiful T-SQL Queries: Three Could Delete the Company

T-SQL đẹp mắt không đồng nghĩa với chính xác. …

Sing-song: a speakable encoding for long numbers and keys

Bài viết giới thiệu Sing-song, một phương pháp mã hóa các số dài (như hex 51ac0759fc4d) thành chuỗi ký tự dễ đọc, dễ nhớ (như kalo-tadu-komu-tigi) bằng cách kết hợp các âm tiết có nghĩa.

Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách chuyển đổi các chuỗi số dài hoặc mã hóa thành các mẫu âm nhạc dễ nhớ, giúp cải thiện hiệu suất trong việc lưu trữ, chia sẻ và quản lý thông tin phức tạp trong các ứng dụng.

Rider 2026.2.1 and ReSharper 2026.2.1 Are Here!

Bản cập nhật nhỏ Rider 2026.2.1 và ReSharper 2026.2.1 đã sẵn sàng, tiếp tục cải tiến phát triển hỗ trợ bởi AI từ phiên bản 2026.2.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách AI tích hợp sâu vào IDE Rider trong phiên bản mới nhất, giúp tăng hiệu suất phát triển với các công cụ tự động hóa code, gợi ý và tối ưu hóa logic ngay trong quá trình viết chương trình.

Gradle Is Going Agentic

Gradle đang điều chỉnh để tương thích tốt hơn với các coding agent, do đó họ quyết định không kích hoạt sẵn Configuration Cache trong phiên bản Gradle 10. Đây là sự đánh đổi nhằm tối ưu hóa trải nghiệm cho các tác nhân tự động.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách Gradle 10 đã điều chỉnh cơ chế Cache cấu hình để tối ưu hóa hiệu suất cho các công cụ lập trình tự động (coding agents) mà không ảnh hưởng quá lớn đến hiệu năng truyền thống của dự án.

The bottleneck isn't writing code anymore. It's understanding it.

Việc AI có thể sinh ra bao nhiêu code không quan trọng bằng khả năng bạn hiểu và chịu trách nhiệm cho nó. Những thực hành coding tốt vốn dĩ không dành cho máy móc.

Những kỹ thuật và nguyên tắc lập trình tốt không chỉ giúp code hiệu quả mà còn giúp bạn kiểm soát và chịu trách nhiệm về phần mềm của mình, tránh rơi vào tình trạng phụ thuộc vào công cụ AI mà không biết nguồn gốc, chất lượng hay tác động thực sự của nó.