Qureight raises $20m for a chest AI to speed drug trials

Quality care is the mission. Finance protects the margin.

Chăm sóc chất lượng là sứ mệnh, tài chính đảm bảo biên lợi nhuận.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách quản lý chi phí và tối ưu hóa hiệu suất dự án từ góc độ tài chính, giúp họ xây dựng hệ thống có giá trị thực tế hơn và tránh rủi ro tài chính trong quá trình phát triển phần mềm.

I Spent Years Watching Doctors Fight Their EHR. Here’s What Building One Right Actually Takes

Một kỹ sư chia sẻ kinh nghiệm sau nhiều năm quan sát sự bất mãn của bác sĩ đối với phần mềm EHR, đồng thời giải thích những yếu tố then chốt để xây dựng hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử đáng tin cậy.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ cách thiết kế lại hệ thống quản lý sức khỏe điện tử (EHR) từ góc nhìn thực tế của các chuyên gia y tế, tránh những sai lầm thường gặp khiến phần mềm trở nên phức tạp và khó sử dụng.

From one AI product to an AI factory

Doctolib đã chuyển đổi từ phát triển sản phẩm AI đơn lẻ sang xây dựng một "nhà máy AI" (AI factory) trong hai năm qua. Họ thống nhất các nền tảng Data/ML/Engineering phân mảnh thành một nền tảng Data & AI duy nhất, chuyển từ vai trò hỗ trợ kỹ thuật sang nền tảng định hướng sản phẩm với quy trình khám phá có cấu trúc và OKRs. Họ cũng công nghiệp hóa chất lượng sản phẩm AI thông qua công cụ đánh giá chung và cổng GenAI, tạo ra các accelerator (mẫu agent) riêng cho Doctolib để rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường từ hàng quý xuống vài tuần. Ngoài ra, họ đạt tỷ lệ áp dụng gần 100% trợ lý lập trình AI trong khi tích hợp công cụ năng suất nội bộ với cơ sở hạ tầng AI hướng đến khách hàng. Bài học quan trọng là việc thống nhất nền tảng chủ yếu là thách thức tổ chức hơn là kỹ thuật, ưu tiên cho nhiều khách hàng nội bộ đòi hỏi cả khung quy trình và sự đánh giá chuyên biệt, và việc sắp xếp thứ tự đầu tư quan trọng ngang bằng với bản thân các khoản đầu tư.

Là người phát triển AI, bạn nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ sản phẩm AI đơn lẻ sang một hệ sinh thái sản xuất AI hiệu quả, từ đó rút ra kinh nghiệm về cách xây dựng và quản lý nền tảng dữ liệu-ML với quy mô lớn, tối ưu hóa thời gian phát triển và đảm bảo chất lượng sản phẩm.

Why EvidenceCure : My experiments with healthcare Part-I

Năm 2023, tác giả lần đầu tiếp cận AI thông qua một người bạn, khi đó mọi người chủ yếu dùng AI để hiểu khái niệm hoặc soạn thư.

Là người phát triển phần mềm, bạn nên đọc bài này để hiểu cách AI có thể giải quyết những thách thức thực tế trong y tế—từ tối ưu hóa chẩn đoán đến cải thiện hiệu quả điều trị—và làm thế nào để ứng dụng công nghệ này một cách sáng suốt trong các dự án tương lai của mình.

Data breach at medical billing firm MCBS affects 1.26 million people

Năm 2025, công ty dịch vụ thanh toán y tế MCBS bị tấn công mạng, làm lộ thông tin nhạy cảm của hơn 1,26 triệu người.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu về cách bảo mật dữ liệu trong hệ thống y tế, từ đó cải thiện kiến thức về bảo vệ hệ thống khỏi tấn công, đặc biệt là khi xử lý dữ liệu cá nhân quan trọng như thông tin y tế.

Behind Every Record, a Person Waiting to Be Seen: Building Anamnesis with IMED Hospitales

Quá trình 13 tuần tại CDTM đã biến đổi ý tưởng ban đầu về đặt lịch bệnh nhân thành một hệ thống AI tại chỗ cho IMED Hospitales, nhằm cải thiện quy trình khám bệnh.

Đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi một ý tưởng đơn giản về quản lý bệnh nhân thành một hệ thống AI mạnh mẽ, giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp khám phá cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế để cải thiện trải nghiệm người dùng và hiệu quả hoạt động.

AI-generated ‘doctors’ peddling fake cures on TikTok are a ‘huge danger’, experts warn

Nghiên cứu phát hiện 40% video sức khỏe hàng đầu trên TikTok chứa nội dung do AI tạo ra, khiến chuyên gia cảnh báo về nguy cơ đe dọa an toàn công cộng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI tạo nội dung sai lệch về sức khỏe, giúp họ phát triển kiến thức về rủi ro từ việc sử dụng công nghệ AI không được kiểm soát trong lĩnh vực y tế và xây dựng kiến thức về bảo mật, tính minh bạch trong các ứng dụng tương tác người máy.

Health-ISAC warns of rising ShinyHunters data theft attacks on healthcare

Health-ISAC is warning healthcare and medical technology organizations of an observed increase in successful attacks by ShinyHunters, which are using social engineering to compromise single sign-on accounts and steal data from cloud services.