Reject Change, Sometimes

freeCodeCamp1 Hot16 phút1 ngày trướcAI

What Every Dev Should Know About Tracking Product Data

Product data là bản ghi chi tiết về hành vi người dùng và hệ thống trong ứng dụng hoặc website. Nó cho phép thu thập các sự kiện như click, view, transaction và lưu trữ chúng trong các hệ thống phân tích. Khi có dữ liệu này, các đội có thể đo lường các KPIs, tối ưu luồng người dùng và cải thiện quyết định dựa trên dữ liệu thực tế. Vì vậy, việc nắm vững cách thu thập và phân tích product data giúp giảm thiểu rủi ro và tăng tốc độ phát triển. Do đó, bất kỳ lập trình viên nào cũng nên đọc bài để hiểu sâu hơn về quy trình tracking.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách thu thập và phân tích dữ liệu sản phẩm để cải thiện trải nghiệm người dùng và hiệu suất hệ thống.

#data-science

Lobsters0 Hot31 phút3 ngày trướcAI

Bug blindness

Nhiều người thường không nhận ra các lỗi phần mềm rộng rãi trong khi một số ít, bao gồm cả tác giả, luôn thấy chúng liên tục. Điều này xảy ra vì lập trình viên và người dùng nội bộ phát triển thói quen vô thức để tránh lỗi, tạo ra điểm mù và các giải pháp thay thế che giấu vấn đề thực chất. Khi những thói quen này được lặp đi lặp lại, lỗi thực sự bị che giấu, chất lượng phần mềm được đánh giá cao hơn thực tế và các lỗi tồn tại lâu dài. Bài viết cho thấy việc chỉ ra lỗi cụ thể có thể thay đổi vĩnh viễn cách người ta nhận thức phần mềm họ sử dụng. Để khắc phục sự mù lòa về chất lượng, cần có ý thức chủ động và tránh dựa vào thói quen làm việc xung quanh lỗi, như được minh hoạ qua các trường hợp trên Google/Bing/Kagi, Blackboard, Discourse LCP‑gaming, Google Docs và công cụ mã hóa như Codex.

We need to produce exactly one short Vietnamese sentence explaining why one should read this. No markdown, no opening filler. Must use only Vietnamese and Latin characters, no Chinese/Japanese/Korean/Han characters. Must not include any special characters? It says only use Vietnamese and Latin characters. That likely means standard Latin alphabet letters, numbers, punctuation? Probably allowed punctuation like commas, periods. Must not include any non-Latin characters like diacritics? Vietnamese uses diacritics (á, à, â, etc.) which are Latin characters with diacritics, but they are still Latin characters? The instruction says "chỉ dùng chữ Việt và chữ Latin". Vietnamese uses Latin alphabet with diacritics, which are still Latin letters with diacritics.

#ux #product-management #code-review Nguồn

Itamar Gilad11 Hot10 phút21 ngày trướcAI

The AI Competence/Judgement Gap

AI cho phép chúng ta thực hiện và đánh giá nhiều thứ hơn, tạo cơ hội lẫn thách thức. Các vai trò, chuyên môn và chuẩn mực đang bị đặt câu hỏi.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI không chỉ thay đổi công việc lập trình mà còn làm thay đổi cách đánh giá năng lực, quyết định và thậm chí định nghĩa nghề nghiệp của họ trong tương lai kỹ thuật số.

#ai-coding #product-management #claude-code Nguồn

LogRocket1 Hot11 phút9 ngày trướcAI

How much AI knowledge do product managers really need?

Product managers đang làm việc trong môi trường công nghệ AI nhanh chóng, cần nắm rõ mức độ AI fluency mà họ phải đạt. Nguyên nhân là sự gia tăng các công cụ AI trong product development khiến họ phải quyết định về tính năng và ưu tiên. Hệ quả là những quyết định sai lệch nếu thiếu hiểu biết kỹ thuật sẽ gây lỗi tính năng và giảm lợi thế cạnh tranh. Do đó, họ cần biết khi nào dựa vào bản thân và khi nào dùng AI để duy trì lợi thế cạnh tranh của con người.

Sản phẩm quản lý cần đọc bài này để biết mức độ thành thạo AI cần thiết và tận dụng lợi thế cạnh tranh từ phán đoán của con người.

#career #llm #prompt-engineering Nguồn

Manager.dev2 Hot9 phút22 ngày trướcAI

The 3 product battles 84% of EMs lose

Chỉ 16% EMs (Engineering Managers) tham gia vào quyết định sản phẩm, khiến 84% thất bại trong các cuộc cạnh tranh sản phẩm.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kỹ năng kỹ thuật sang vai trò quan trọng trong quyết định sản phẩm, giúp họ đóng góp hiệu quả hơn trong việc xây dựng giải pháp phù hợp với nhu cầu thị trường.

#leadership #product-management Nguồn

API Evangelist1 Hot8 phút18 ngày trướcAI

Agent Skills as a Bridge Between Engineering and Product

Cuộc tranh cãi dai dẳng giữa doanh nghiệp (business) và IT trong doanh nghiệp vẫn tồn tại, chỉ thay đổi hình thức. Bài viết đề cập đến vai trò của "Agent Skills" như một cầu nối giúp dung hòa giữa hai bên.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi kỹ năng của AI/ML (như agent skills) từ công nghệ thành giải pháp thực tế đáp ứng nhu cầu kinh doanh, giúp họ xây dựng các sản phẩm có giá trị hơn và làm cầu nối giữa phát triển phần mềm với chiến lược kinh doanh hiệu quả.

#architecture #ai-agents #product-management Nguồn

Figma1 Hot6 phút1 tháng trướcAI

AI fluency isn't the finish line

90% nhà phát triển sản phẩm cho rằng kỹ năng AI là yếu tố quan trọng cho tương lai, nhưng liệu họ có đang tập trung vào những kỹ năng phù hợp?

Một lập trình viên nên đọc bài này vì nó khẳng định rằng không phải là AI chuyên sâu mà là khả năng ứng dụng và hiểu biết cơ bản về công nghệ mới—chứ không phải chỉ là kỹ năng lập trình AI—là yếu tố quyết định sự thành công trong tương lai của họ.

#ai #leadership #product-management Nguồn

Medium1 Hot4 phút1 tháng trướcAI

The Best Product Designers Understand Business Before They Design Interfaces

Những nhà thiết kế sản phẩm xuất sắc không chỉ tập trung vào giao diện đẹp mà còn phải hiểu rõ bài toán kinh doanh đằng sau sản phẩm. Việc thiết kế hiệu quả bắt nguồn từ việc thấu hiểu nhu cầu và mục tiêu kinh doanh.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế sản phẩm hiệu quả không chỉ dựa trên UI đẹp mà là giải quyết vấn đề thực sự của doanh nghiệp và người dùng, giúp dự án có giá trị thực sự và được chấp nhận thị trường.

#ux #product-management Nguồn

Reject Change, Sometimes

Đề xuất cho bạn

What Every Dev Should Know About Tracking Product Data

Bình luận

Bug blindness

The AI Competence/Judgement Gap

How much AI knowledge do product managers really need?

The 3 product battles 84% of EMs lose

Agent Skills as a Bridge Between Engineering and Product

AI fluency isn't the finish line

The Best Product Designers Understand Business Before They Design Interfaces

Một tài khoản, cả hệ sinh thái

8syncdev.com

Khóa học

Luyện code

IELTS

ZUS — IDE AI

mind0

AcoLeads