DuckDB là cơ sở dữ liệu phân tích trong tiến trình mà chỉ cần thêm một JAR vào dự án Java để có thể truy vấn CSV, Parquet và JSON trực tiếp. Khi cố gắng biên dịch driver JDBC của DuckDB thành hình ảnh gốc GraalVM, gặp khó khăn do việc sử dụng phản chiếu và tải lớp động mà trình biên dịch SubstrateVM không thể phát hiện tự động. Nếu không cung cấp cấu hình phản chiếu hoặc file reachability metadata, hình ảnh gốc sẽ thất bại khi chạy hoặc sẽ lớn hơn đáng kể do bao gồm các lớp không cần thiết. Sau khi thêm các chỉ thị cấu hình thích hợp, thời gian khởi động giảm xuống dưới vài chục mili giây và bộ nhớ sử dụng giảm rõ rệt so với việc chạy trên JVM thông thường. Điều này cho thấy việc kiểm tra và cấu hình phản chiếu sớm là yếu tố then chốt để tận dụng lợi thế của GraalVM Native Image với các thư viện JDBC như DuckDB.
Vì sao nên đọc: Bài viết này giúp lập trình viên tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng DuckDB bằng cách sử dụng GraalVM Native Image.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://foojay.io/today/running-duckdbs-jdbc-driver-in-a-graalvm-native-image. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đang tải bình luận…
Bối cảnh: Jakarta Faces (JSF) là framework Java web truyền thống thường dựa trên HttpSession và ViewState để duy trì trạng thái thành phần giữa các request. Nguyên nhân kỹ thuật: Trong dự án AliFaces, tác giả Angelo Rubini đã xây dựng một phiên bản hoàn toàn stateless bằng cách loại bỏ HttpSession, không lưu ViewState ở server và không yêu cầu sticky sessions, thay vào đó mỗi request được render lại từ server-side bằng cách tạo lại cây thành phần từ scratch. Hệ quả: Ứng dụng thị trường có thể mở rộng ngang hàng mà không cần chia sẻ phiên, giảm tiêu thụ bộ nhớ trên server và đơn giản hóa việc triển khai trong môi trường cloud hoặc container, mặc dù có thể tăng lượng CPU do phải xây dựng lại view mỗi lần. Điều đáng học: Thí chứng cho thấy JSF có thể hoạt động mà không phụ thuộc vào trạng thái phiên khi áp dụng server-side rendering, mở đường cho các ứng dụng Java web hiện đại muốn tận dụng lợi thế của kiến trúc stateless mà không phải chuyển sang framework khác. Đối với lập trình viên đang cân nhắc đọc bài gốc, bài viết cung cấp một proof‑of‑concept cụ thể trên AliFaces, kèm mã nguồn và giải thích chi tiết về cách cấu hình các thành phần stateless trong Jakarta Faces.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng ứng dụng Jakarta Faces không trạng thái hiệu quả với server-side rendering.
DuckDB phiên bản 2.0 dự kiến ra mắt vào mùa thu năm nay với nhiều tính năng mới nổi bật như hỗ trợ chạy dưới dạng server, triggers, kiểu dữ liệu VARIANT, I/O bất đồng bộ, SQL parser mới, định dạng lưu trữ cải tiến cùng nhiều cải tiến khác.
Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách DuckDB v2.0 nâng cấp hiệu suất và tính linh hoạt cho các ứng dụng xử lý dữ liệu, từ việc chạy như một server đến hỗ trợ các tính năng mới như biến đổi dữ liệu trong SQL và lưu trữ hiệu quả hơn.
AI đang thay thế các nhiệm vụ cơ bản, khiến lập trình viên mới khó tìm việc. Các công ty giờ cần kỹ sư cấp cao để sửa lỗi code do AI sinh ra. Lập trình viên nên dùng AI hỗ trợ giải quyết vấn đề thay vì viết code trực tiếp, đồng thời nắm vững công việc của mình để cải thiện thiết kế hệ thống và xử lý vấn đề tương lai.
Là một lập trình viên, đọc bài này giúp bạn hiểu cách AI không thay thế kỹ năng sáng tạo và quản lý dự án của bạn mà chỉ là công cụ hỗ trợ, giúp bạn nâng cao vị trí và hiệu suất trong công việc.
Bài viết là bộ sưu tập link JavaFX hàng tháng cho tháng Tám năm 2026, được đăng trên webtechie.be và lấy nguồn từ JFX Central. Nó liệt kê các bản phát hành mới nhất của JavaFX, các thư viện phụ trợ như ControlsFX, Gluon Mobile và các công cụ xây dựng như Scene Builder và Gradle plugin. Những link này giúp developer nhanh chóng nắm được xu hướng, sửa lỗi và tính năng mới mà không phải tìm kiếm từng nguồn riêng lẻ. Việc theo dõi bộ sưu tập này giảm thời gian tìm kiếm và nâng cao khả năng áp dụng các giải pháp hiện đại vào dự án. Điều đáng học là việc sử dụng nguồn tổng hợp chất lượng như JFX Central giúp đội ngũ phát triển duy trì kiến thức cập nhật và đưa ra quyết định công nghệ dựa trên thông tin chính xác, kịp thời.
Bài này giúp bạn cập nhật các thông tin mới nhất về ứng dụng, thư viện, bản phát hành và công cụ trong thế giới JavaFX.
Bối cảnh IntelliJ IDEA đang tích hợp Project Loom để hỗ trợ Virtual Threads, Scoped Values và Structured Concurrency trong môi trường Java. Nguyên nhân kỹ thuật Java concurrency truyền thống yêu cầu quản lý thread pools, synchronization, cancellation và error handling phức tạp, khiến việc viết code đa luồng chính xác khó khăn. Hệ quả khi không nắm bắt các khái niệm này có thể dẫn đến race condition, deadlock hoặc leak tài nguyên, làm giảm hiệu năng và độ tin cậy của ứng dụng. Điều đáng học là hiểu rõ Virtual Threads và Structured Concurrency giúp viết code an toàn, dễ bảo trì và tận dụng tối đa lợi thế của Loom. Do đó, nếu bạn đang cân nhắc đọc bài gốc, hãy xem cách IntelliJ IDEA triển khai các tính năng này để tối ưu hóa quy trình phát triển.
Bài viết giúp lập trình viên Java nắm bắt cách triển khai dễ dàng hơn các khái niệm concurrency phức tạp như virtual threads và structured concurrency trong IntelliJ IDEA.
Bài viết giới thiệu các khái niệm cơ bản về microservices, so sánh với kiến trúc monolith, giải thích về modular monoliths, giao tiếp giữa các service, định lý CAP, hệ thống phân tán và các best practices trong kiến trúc microservices.
Nếu bạn đang phát triển ứng dụng lớn hoặc muốn nâng cấp kiến thức về thiết kế hệ thống phân tán, Microservices Fundamentals Complete Guide sẽ giúp bạn hiểu rõ cách chuyển đổi từ kiến trúc monolith sang microservices, tối ưu hóa giao tiếp giữa dịch vụ và tránh rủi ro của hệ thống phân tán.
Bộ driver JDBC mới cho PostgreSQL tên pg-java được viết từ đầu bởi Sehrope Sarkini, tận dụng cách tiếp cận native của PostgreSQL thay vì dựa trên các trừu tượng tối giản của JDBC. Sử dụng Java 21 virtual threads và ReentrantLock thay cho synchronized, driver hỗ trợ hàng nghìn kết nối mà không cần event loop hay callback API.
Nếu bạn đang làm việc với PostgreSQL và gặp khó khăn về hiệu suất với JDBC truyền thống, thì bài này sẽ giúp bạn khám phá một giải pháp tiên tiến, tối ưu hóa hiệu suất bằng cách loại bỏ rào cản của JDBC và sử dụng cơ chế pull cursor cùng virtual threads trong Java 21.
Bài viết chỉ ra vấn đề khi logic định giá bị phân tán ở nhiều nơi (frontend, backend, job xử lý hóa đơn) dẫn đến sự không nhất quán, khó truy vết khi xảy ra tranh chấp. Nó nhấn mạnh rằng backend cần là nơi duy nhất quản lý logic định giá để đảm bảo tính thống nhất và minh bạch.
Một lập trình viên nên đọc bài này để tránh rắc rối khi các quy tắc tính giá phân tán trên frontend, backend và các dịch vụ phụ gây ra lỗi nhỏ nhưng khó debug và dẫn đến tranh chấp khách hàng khi tính toán không nhất quán.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử