Researchers at Virginia Tech's VT MADE Lab have developed a self-repairing conductive composite made of gallium-indium liquid metal droplets encased in a PDMS polymer matrix. The material stays insulating until the polymer bubbles are selectively popped to allow current flow, and it can bridge broken circuits after being cut or punctured. It can be poured, molded, or 3D printed like typical resin materials and cured with a short bake, making it usable for flexible circuits, smart heat sinks, and stretchy electronics.
Nguồn: https://hackaday.com/2026/09/26/self-repairing-conductive-material-from-liquid-metal. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đang tải bình luận…
Nghiên cứu đánh giá khả năng khám phá vật liệu mới cho ngành bán dẫn của các mô hình tiên tiến, với ứng viên được xác minh bằng phương pháp DFT và thử nghiệm trong phòng thí nghiệm thực tế.
Lập trình viên AI hãy đọc bài này để hiểu cách các mô hình tiên tiến hiện nay không chỉ dự đoán tính chất vật lý của vật liệu mà còn tự phát triển và thử nghiệm các ứng dụng thực tế trong ngành bán dẫn, giúp chuyển đổi lý thuyết thành công nghệ thực tế thông qua công cụ tự động hóa.
Researchers at Graz University of Technology created 3D-printed porous ceramic cubes using a gyroid infill pattern and a clay mixture blended with mycelium and wood chips. When fired, the organic material burns away, leaving capillary networks that maximize evaporative surface area. Kept wet, a test cube lowered surrounding air temperature by nearly 7°C in a hot attic, demonstrating passive cooling without electricity.
The AI boom is becoming a materials challenge. As AI pushes computing into new territory, the materials behind that infrastructure are becoming just as crucial as the algorithms running on it. Semiconductors and data centers are approaching physical limits around performance, thermal management, electrical efficiency, and reliability, creating new demands for materials that can do…
Quantum simulation là một công nghệ nổi lên với tiềm năng ứng dụng lớn nhất cho quantum computing hiện nay. Phương pháp này sử dụng các qubit để mô phỏng hệ thống vật lý phức tạp mà máy tính cổ điển không xử lý hiệu quả được. Các nhà nghiên cứu đã đạt được tiến bộ đáng kể với hệ thống 53 qubit như Google Sycamore, tuy nhiên vẫn còn thách thức về sai số gate và thời gian coherence. Điều đáng học hỏi là cách quantum simulation có thể tối ưu hóa các quá trình hóa học dược phẩm và vật liệu mới, giảm thời gian tính toán từ vài tuần xuống chỉ vài giờ.
Bài viết này giải thích ứng dụng, phương pháp và thách thức của mô phỏng lượng tử - công nghệ hứa hẹn hàng đầu của máy tính lượng tử.
Mu Metal là hợp kim nickel-iron mềm (khoảng 80% nickel, 15% sắt, thêm molybdenum) được đánh giá cao vì độ thấm từ cực cao, giúp chuyển hướng dòng từ xung quanh các linh kiện nhạy cảm thay vì chặn cản như khi dùng tấm RF shielding. Vật liệu này hoạt động tốt khi chắn các trường DC và tần số thấp, được ứng dụng rộng rãi trong CRT, đầu băng, biến áp, photomultipliers, và hiện nay vẫn quan trọng trong magnetometers, kính hiển vi điện tử, thiết bị lượng tử/cryo. Mu Metal dễ bị hư hại khi uốn, dập hoặc hàn trừ khi được xử lý ủ hydro sau đó, và bão hoà ở cường độ từ 0.75 tesla khá thấp, cần kết hợp với vật liệu có bão hoà cao hơn gần nam châm mạnh. Lịch sử, Mu Metal được Willoughby S. Smith và Henry J. Garnett đăng ký bản quyền năm 1923 để cạnh tranh với permalloy của Western Electric trong cách cách nhiệt cáp telegraph xuyên Đại Tây Dương.
Mu metal là vật liệu từ mềm có khả năng triệt tiêu trường điện từ cực tốt, giúp bảo vệ thiết bị nhạy cảm khỏi nhiễu trường điện từ tần số thấp.
Các nhà nghiên cứu phát hiện ra mạng lưới lỗ rỗng ẩn bên trong nhiên liệu hạt nhân U-10Zr khi nó trải qua quá trình phân hạch trong lò phản ứng, đồng thời nghiên cứu tương tác với lớp vỏ bảo vệ. Phát hiện này có thể giúp kéo dài tuổi thọ của một số lò phản ứng hạt nhân hiện nay và định hướng cho thế hệ nhiên liệu hạt nhân tiếp theo.
Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách ứng dụng khoa học vật lý hạt nhân—như mô hình mạch porê trong nhiên liệu hạt nhân—có thể được chuyển dịch thành kiến thức về hệ thống phân tán, lưu trữ và xử lý dữ liệu, giúp thiết kế các hệ thống thông minh, hiệu quả hơn trong tương lai.
Bạn có thể tự chế photodetector từ copper oxide (Cu2O) tại nhà bằng cách nung đồng trong dung dịch nước muối với bếp ga, tạo ra lớp bán dẫn cảm ứng ánh sáng. Cảm biến thô này tạo đủ dòng điện để chạy mạch phát hiện ánh sáng đơn giản. Copper oxide có bandgap hẹp 1.2 eV đã thu hút sự quan tâm nghiên cứu, với nghiên cứu năm 2019 cải thiện độ nhạy thông qua cấu trúc hạt tối ưu và bài báo 2024 khám ứng dụng phát hiện khí. Nếu bạn quan tâm đến kỹ thuật vật liệu cảm ứng ánh sáng tự làm, bài viết sẽ hướng dẫn chi tiết quy trình thực tế tại nhà.
Bài hướng dẫn chế tạo cảm biến ánh sáng từ oxide đồng tại nhà giúp bạn ứng dụng kiến thức vật liệu bán dẫn vào thực hành điện tử cơ bản.
Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng các bước bề mặt ở cấp độ nguyên tử có thể dẫn dắt superconducting vortices trong một lớp siêu mỏng superconductor. Hiện tượng này được quan sát trong mẫu siêu dẫn NbSe2 với độ dốc bề mặt khoảng 0.3 độ. Kết quả nghiên cứu cho thấy các đường ray nguyên tử này giúp giảm thiểu năng lượng khi vortex di chuyển, dẫn đến tăng tốc độ và độ ổn định của vortex. Phát hiện này mở ra hướng mới cho việc phát triển các thiết bị superconducting với hiệu suất cao hơn và tiêu thụ năng lượng thấp hơn.
Phát hiện này mở ra hướng mới cho thiết kế thiết bị siêu dẫn hiệu suất cao với mức tiêu thụ năng lượng thấp.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử