SensWear – An open-source modular Nordic nRF54L15 development platform for wearables

XDA Developers1 Hot2 phút4 giờ trướcAI

You can now buy the ESP32-S31 development board, and it's pretty cheap

Bảng phát triển ESP32-S31 đã chính thức ra mắt với mức giá phải chăng, đồng thời sở hữu nhiều tính năng mới đáng chú ý.

Là người phát triển IoT hoặc microcontroller, bạn nên đọc bài này để khám phá ESP32-S31—một board mới với khả năng mở rộng công nghệ như Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.2 và CPU mạnh hơn, giúp tối ưu hóa dự án của mình với hiệu suất và giá thành cạnh tranh hơn.

#iot #embedded #bluetooth Nguồn

CNX Software1 Hot3 phút1 ngày trướcAI

LILYGO T-Display C5 board features 1.9-inch IPS color LCD, battery support, Qwiic expansion connectors

Bảng LILYGO T-Display C5 sử dụng chip ESP32-C5, tích hợp màn hình IPS màu 1.9 inch, cổng USB-C, hỗ trợ pin Lithium và các chân GPIO.

Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp tích hợp màn hình màu, pin và GPIO đơn giản cho dự án ESP32-C5 mà không cần phụ thuộc vào các board phức tạp, LILYGO T-Display C5 là lựa chọn tối ưu, tiết kiệm thời gian và chi phí.

#iot #embedded Nguồn

Lobsters45 Hot6 phút19 ngày trướcAI

GitHub - nasa/spacewasm: A flight-compliant WebAssembly interpreter for safety-critical execution

NASA/Caltech giới thiệu SpaceWASM, trình thông dịch WebAssembly 1.0 bằng Rust, tối ưu cho phần mềm bay quan trọng trên tàu vũ trụ với bộ nhớ cố định, giải mã theo luồng và giới hạn tài nguyên chặt chẽ. Dự án hỗ trợ kiểm thử đơn vị, tích hợp spec WASM 1.0 và fuzzing bằng libfuzzer.

Lập trình viên phát triển phần mềm an toàn cấp hệ thống, đặc biệt là cho các ứng dụng có giới hạn tài nguyên như IoT, drone hay thiết bị y tế, nên đọc để tìm hiểu cách tối ưu hóa WebAssembly với các giải pháp an toàn và hiệu năng cao trong môi trường hạn chế.

#rust #embedded #webassembly Nguồn

Lobsters34 Hot2 phút1 tháng trướcAI

GitHub - tomasz-lisowski/swsim: A software SIM card.

swSIM là trình giả lập SIM card hoàn toàn bằng phần mềm, mã nguồn mở, không cần phần cứng vật lý. Nó kết nối với PC qua PC/SC nhờ swICC reader, tương thích với mọi điện thoại có khe SIM, được xây dựng bằng make/gcc và không phụ thuộc runtime.

Lập trình viên phát triển ứng dụng di động hoặc hệ thống liên quan đến SIM card nên đọc để tìm hiểu cách tạo mô phỏng SIM card hoàn toàn phần mềm, giúp tiết kiệm chi phí phát triển và mở rộng khả năng tương thích với các thiết bị không cần thiết bị vật lý.

#c #embedded Nguồn

Hacker News1 Hot4 phút3 ngày trướcAI

Running a 28.9M parameter LLM on an $8 microcontroller

Một dự án trên GitHub đã triển khai thành công mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với 28,9 triệu tham số chạy trên vi điều khiển ESP32 có giá chỉ 8 USD.

Nếu bạn là lập trình viên muốn khám phá cách tích hợp mô hình AI nhỏ gọn vào thiết bị IoT hoặc hệ thống embedded với chi phí thấp, bài viết này sẽ chỉ cho bạn cách chạy một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với hơn 28 triệu tham số trên một microcontroller giá rẻ như ESP32, giúp mở rộng khả năng trí tuệ cho các dự án thực tế.

#machine-learning #python #llm Nguồn

CNX Software2 Hot3 phút9 ngày trướcAI

Efinix Titanium Edge FPGA family targets low-power edge AI and vision systems

Efinix ra mắt dòng FPGA Titanium Edge dành cho các ứng dụng AI biên (edge AI) và thị giác máy (machine vision) tiêu thụ điện năng thấp, dựa trên kiến trúc Titanium FPGA của hãng.

Là người phát triển phần mềm, bạn nên đọc bài này để hiểu cách FPGA như Efinix Titanium Edge có thể tối ưu hóa hiệu suất AI và xử lý hình ảnh trên thiết bị biên (edge) với tiêu thụ năng lượng thấp, giúp bạn tìm kiếm giải pháp hiệu quả hơn cho các ứng dụng thực tế.

#embedded #fpga #edge-ai Nguồn

CNX Software1 Hot4 phút8 ngày trướcAI

A Raspberry Pi CM5-compatible Rockchip RK3576 AI Compute Module with WiFi 6, Bluetooth 5.3

Module tính toán Geniatech XPI-3576-CM5 sử dụng vi xử lý Rockchip RK3576 tám nhân (Arm Cortex-A72/A53), tương thích form factor Raspberry Pi CM4/CM5, hỗ trợ tối đa 16GB RAM, tích hợp WiFi 6 và Bluetooth 5.3.

Là người phát triển AI hoặc thiết bị IoT, bạn nên đọc để khám phá cách tích hợp một CPU mạnh mẽ như RK3576—cùng với WiFi 6 và Bluetooth 5.3—để nâng cấp hiệu suất xử lý máy học, xử lý video và ứng dụng IoT hiệu quả hơn trên các dự án mở rộng.

#hardware #embedded #raspberry-pi Nguồn

XDA Developers1 Hot2 phút10 ngày trướcAI

This awesome ESP32 project simulates an entire ecosystem on your hardware at 60FPS

Dự án ESP32 này mô phỏng toàn bộ hệ sinh thái trên phần cứng với 60 khung hình/giây, vừa ấn tượng vừa mê hoặc khi quan sát.

Lập trình viên nên đọc để khám phá cách sử dụng ESP32 kết hợp với các sensor và thậm chí là AI nhẹ để tạo ra một hệ sinh thái ảo thực hiện được ở tần suất 60 khung hình trên thiết bị nhỏ gọn, giúp hiểu rõ hơn về ứng dụng của hardware trong việc mô phỏng và tương tác với môi trường.

#iot #embedded Nguồn

SensWear – An open-source modular Nordic nRF54L15 development platform for wearables

Đề xuất cho bạn

You can now buy the ESP32-S31 development board, and it's pretty cheap

LILYGO T-Display C5 board features 1.9-inch IPS color LCD, battery support, Qwiic expansion connectors

GitHub - nasa/spacewasm: A flight-compliant WebAssembly interpreter for safety-critical execution

GitHub - tomasz-lisowski/swsim: A software SIM card.

Running a 28.9M parameter LLM on an $8 microcontroller

Efinix Titanium Edge FPGA family targets low-power edge AI and vision systems

A Raspberry Pi CM5-compatible Rockchip RK3576 AI Compute Module with WiFi 6, Bluetooth 5.3

This awesome ESP32 project simulates an entire ecosystem on your hardware at 60FPS

Một tài khoản, cả hệ sinh thái

8syncdev.com

Khóa học

Luyện code

IELTS

ZUS — IDE AI

mind0

AcoLeads