Swift’s 24/7 Blockchain Ledger: What Tokenized Deposits Mean for Enterprise Banking Infrastructure

Medium1 Hot2 phút4 giờ trướcAI

The Future of Bengali Large Language Models (LLMs)

Bengali là ngôn ngữ phổ biến thứ 7 thế giới với hơn 300 triệu người bản ngữ, nhưng vẫn bị bỏ quên trong lĩnh vực AI toàn cầu.

Lập trình viên chuyên phát triển ứng dụng AI hoặc xây dựng hệ thống ngôn ngữ tự nhiên nên đọc bài này để khám phá cách xây dựng và tối ưu hóa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cho ngôn ngữ Bengal, giúp mở rộng khả năng ứng dụng trong thị trường toàn cầu có dân số lớn và đa dạng.

#llm #nlp #rag Nguồn

Medium1 Hot23 phút14 giờ trướcAI

PART 2 — Forward Deployed Engineer — AI-Augmented Engineering Interview Questions

Bài viết giới thiệu loạt câu hỏi phỏng vấn kỹ sư triển khai (Forward Deployed Engineer) tập trung vào AI-Augmented Engineering từ tác giả Rameshwar Singh.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách ứng dụng AI hỗ trợ trong quá trình phỏng vấn kỹ thuật, giúp họ chuẩn bị tốt hơn về các câu hỏi mới nổi, từ đó tăng khả năng vượt qua vòng tuyển dụng và phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề với công nghệ tiên tiến.

#ai-agents #fintech #langgraph Nguồn

Medium1 Hot11 phút1 ngày trướcAI

AI, Decoded by Cavemen, Scrabble Tiles, and a Poker Dealer

Bài viết giải thích AI tạo sinh (generative AI) theo cách đơn giản, dễ hiểu bằng những ví dụ trực quan như người tiền sử, quân Scrabble hay người chia bài poker, thay vì thuật ngữ kỹ thuật phức tạp.

Nếu bạn muốn hiểu AI không phải là một thuật ngữ phức tạp mà là một công cụ thực tế, từ cơ bản đến ứng dụng trong công việc, bài này sẽ giúp bạn giải mã những khái niệm khó mà vẫn giữ được giá trị thực dụng.

#llm #nlp #genai Nguồn

freeCodeCamp1 Hot13 phút1 ngày trướcAI

What Is HyDE? How to Improve RAG with Hypothetical Documents

RAG kết hợp truy xuất dữ liệu với mô hình ngôn ngữ lớn để nâng cao độ chính xác. Phương pháp HyDE (Hypothetical Document Embeddings) đề xuất sinh ra các tài liệu giả định dựa trên truy vấn, từ đó cải thiện chất lượng truy xuất và hiệu suất tổng thể của hệ thống RAG.

Là người phát triển AI, bạn nên đọc bài này để khám phá cách Hypothetical Documents (HyDE) nâng cao hiệu quả của RAG bằng cách sử dụng các giả thuyết tài liệu thay vì chỉ dựa vào dữ liệu thực tế, giúp cải thiện độ chính xác và khả năng ứng dụng trong các ứng dụng cần độ tin cậy cao.

#python #llm #nlp Nguồn

Hacker News1 Hot14 phút1 ngày trướcAI

GitHub - marcelroed/gigatoken: Language model tokenization at GB/s

Thư viện gigatoken của GitHub nhằm tối ưu hóa tokenization cho mô hình ngôn ngữ với tốc độ xử lý lên tới GB/s. Dự án mã nguồn mở này cho phép đóng góp từ cộng đồng.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách giải quyết hiệu quả vấn đề token hóa mô hình ngôn ngữ với tốc độ GB/s, giúp tối ưu hóa hiệu suất xử lý AI cho ứng dụng của họ.

#llm #nlp #rust Nguồn

BleepingComputer1 Hot3 phút3 ngày trướcAI

Hackers steal $23.7 million in crypto from Ostium in off-chain attack

Tin tặc đánh cắp 23,75 triệu USD tiền mã hóa từ Ostium sau khi xâm nhập vào cơ sở hạ tầng off-chain cung cấp giá cho giao thức.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ cách tấn công off-chain như thế nào, từ đó nâng cao kiến thức bảo mật cho các ứng dụng blockchain của mình và tránh các lỗ hổng tương tự trong dự án của riêng bạn.

#crypto #smart-contracts #defi Nguồn

ITNEXT1 Hot12 phút3 ngày trướcAI

Introducing OmniVec: An Open-Source Embedding Platform for AI Apps on Azure

Microsoft giới thiệu OmniVec, nền tảng nhúng (embedding) mã nguồn mở dành cho các ứng dụng AI trên Azure.

Lập trình viên phát triển ứng dụng AI trên Azure sẽ tìm hiểu OmniVec để tối ưu hóa hiệu suất xử lý vector hóa, tiết kiệm chi phí và mở rộng khả năng tích hợp với các mô hình AI hiện đại.

#azure #nlp #vector-search Nguồn

Coins Bench1 Hot6 phút3 ngày trướcAI

Making Blockchain Work, Front to Back

Tác giả, vốn là sinh viên kinh tế, dần quan tâm đến blockchain khi tìm hiểu cách các hệ thống ảnh hưởng đến trao đổi giá trị. Bài viết giới thiệu hành trình từ kinh tế học đến công nghệ blockchain.

Bài viết giúp bạn hiểu rõ cách blockchain hoạt động từ cơ sở hạ tầng kỹ thuật đến ứng dụng thực tế, giúp bạn nắm được những khía cạnh quan trọng để xây dựng, tối ưu hoặc ứng dụng công nghệ này hiệu quả trong công việc lập trình.

#blockchain #smart-contracts #solidity Nguồn

Swift’s 24/7 Blockchain Ledger: What Tokenized Deposits Mean for Enterprise Banking Infrastructure

Đề xuất cho bạn

The Future of Bengali Large Language Models (LLMs)

PART 2 — Forward Deployed Engineer — AI-Augmented Engineering Interview Questions

AI, Decoded by Cavemen, Scrabble Tiles, and a Poker Dealer

What Is HyDE? How to Improve RAG with Hypothetical Documents

GitHub - marcelroed/gigatoken: Language model tokenization at GB/s

Hackers steal $23.7 million in crypto from Ostium in off-chain attack

Introducing OmniVec: An Open-Source Embedding Platform for AI Apps on Azure

Making Blockchain Work, Front to Back

Một tài khoản, cả hệ sinh thái

8syncdev.com

Khóa học

Luyện code

IELTS

ZUS — IDE AI

mind0

AcoLeads