The Fluid Simulator That Doesn’t Solve the Fluid Equations

Why CPP is going to be relevant AGAIN?

Vào ngày 28/3/2026, ngôn ngữ lập trình C++ 40 năm tuổi bất ngờ chứng minh sự hữu ích trở …

neither gcc nor clang are compliant with standard c++

Cả GCC và Clang đều không lưu trữ thông tin liên kết ngôn ngữ (language linkage) trong kiểu hàm, khiến các hàm có liên kết khác nhau (như extern "C" vs C++) bị coi là cùng kiểu, vi phạm tiêu chuẩn C++. Điều này dẫn đến lỗi static_assert không kích hoạt hoặc vi phạm ODR khi nạp chồng hàm. Tác giả cho rằng lỗi nằm ở tiêu chuẩn C++ chứ không phải trình biên dịch vì sửa lỗi sẽ phá vỡ ABI, trong khi quy ước gọi hàm giữa C và C++ hầu như giống nhau trên mọi nền tảng.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu rõ về những rủi ro về tính nhất quán và tính bảo mật khi sử dụng các hàm có liên kết ngôn ngữ khác nhau trong C++ mà nhiều compiler hiện nay không tuân thủ chuẩn, dẫn đến các vấn đề như vi phạm quy tắc ODR và sai sót trong việc phân biệt kiểu hàm.

The Retirement Income Many Canadians Never Actually Estimate

Nhiều người Canada không bao giờ ước tính thu nhập hưu trí thực tế của mình, thay vào đó chỉ tập trung vào các khoản tiết kiệm như RRSP hay TFSA.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ cách tính và quản lý thu nhập hưu trí thực tế—đặc biệt khi công việc tự do và thu nhập không đều—để tránh rủi ro tài chính khi nghỉ hưu mà không có kế hoạch chính xác.

The Double Engine: Why Every Modern C++ Compiler Is Secretly Two Compilers

Mỗi trình biên dịch C++ hiện đại thực chất hoạt động như hai trình biên dịch riêng biệt. Sự phức tạp này xuất phát từ nhu cầu xử lý cả front-end (phân tích cú pháp, ngữ nghĩa) và back-end (tối ưu hóa, sinh mã máy) trong cùng một công cụ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công cụ biên dịch C++ hiện đại hoạt động nhờ sự kết hợp hai giai đoạn phân tích và biên dịch riêng biệt, giúp tối ưu hóa hiệu suất và hỗ trợ đa dạng tiêu chuẩn mà không cần phải biết chi tiết kỹ thuật.

CLion 2026.2 Is Here

CLion 2026.2 bổ sung kỹ năng gỡ lỗi cho AI agents, hỗ trợ cấu hình gỡ lỗi đơn giản qua debug profiles, và tương thích với C++26 reflection.

Lập trình viên C++ nên đọc bài này để khám phá những tính năng mới như hỗ trợ gỡ lỗi cho các máy học (AI agents), tối ưu hóa cấu hình gỡ lỗi qua các profile đơn giản và hỗ trợ phản ánh C++26, giúp nâng cao hiệu suất và khả năng phát triển ứng dụng phức tạp.

Save the Date: Pure Virtual C++ 2026

Pure Virtual C++ 2026 sẽ diễn ra vào ngày 21/7/2026 lúc 16:00 UTC dưới hình thức hội nghị trực tuyến miễn phí kéo dài 2 giờ, phát sóng trực tiếp trên YouTube và Twitch. Sự kiện thường niên này dành cho cộng đồng C++ và sẽ có tất cả bài thuyết trình sẵn sàng xem lại sau sự kiện.

Lập trình viên C++ nên tham gia Pure Virtual C++ 2026 để cập nhật những xu hướng mới nhất về thiết kế hướng đối tượng, hiệu suất và công nghệ tiên tiến trong thế hệ lập trình viên tiếp theo.

Rethinking C++ Performance: Faster Code Navigation and GitHub Copilot Tools with Whole Codebase Indexing

Phương pháp lập chỉ mục mới giúp tăng tốc độ điều hướng và phân tích mã C++ bằng cách nhanh chóng xác định các biểu tượng, khai báo, định nghĩa và tham chiếu trong cơ sở mã lớn.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa hiệu suất tìm kiếm và tương tác với mã nguồn lớn bằng công nghệ phân tích toàn bộ dự án, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả làm việc với các dự án C++ phức tạp.

Qt Canvas Painter: Accelerated performance using paths

Qt Canvas Painter giới thiệu QCanvasPath và nhóm path nhằm tối ưu hiệu suất render 2D, tiết kiệm ~60% bộ nhớ nhờ định dạng SoA thân thiện cache, hỗ trợ tái sử dụng giữa các frame và tương thích API với QCanvasPainter. Nhóm path cho phép GPU lưu trữ đỉnh (vertex) tĩnh, giúp xử lý biến đổi, màu sắc hay gradient mà không cần cập nhật buffer, đồng thời chứng minh khả năng render tiến triển 60fps trên thiết bị nhúng với tải CPU/GPU thấp hơn. Tính năng này sẽ trở thành module chính thức trong Qt 6.12.

Lập trình viên muốn tối ưu hiệu suất rendering 2D trên Qt nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng QCanvasPath và path groups để giảm chi phí CPU/GPU, giảm bộ nhớ và cải thiện trải nghiệm 60FPS trên thiết bị embedded.