Vibe coding platform Base44 launches own model as AI startups seek defensibility

Try my addictive new word game, Cross Fall! It’s retro goodness.

Cross Fall là trò chơi xếp chữ theo kiểu rơi thả (word drop puzzle) kết hợp cơ chế combo dây chuyền. Người chơi sắp xếp các ô chữ rơi xuống để tạo từ và kích hoạt hiệu ứng sập đổ liên hoàn.

Nếu bạn đang tìm cách nâng cao kỹ năng giải quyết vấn đề và sáng tạo từ các trò chơi nhỏ nhưng hiệu quả, Cross Fall sẽ là nguồn cảm hứng để bạn khám phá cách kết hợp logic và tư duy game-based để giải quyết các vấn đề lập trình thực tế.

Why use ORMs if LLMs write code?

ORMs vẫn cần thiết vì chúng cung cấp lớp trừu tượng an toàn, hiệu quả để tương tác với cơ …

How we think about text classification in the LLM era

Trong kỷ nguyên LLM, text classification vẫn quan trọng nhưng cần kết hợp linh hoạt với các mô hình chuyên biệt. LLMs mang lại lợi thế nhờ hiểu ngữ cảnh rộng, nhưng không thay thế hoàn toàn các mô hình truyền thống vốn hiệu quả hơn trong tác vụ cụ thể. Medium vẫn duy trì sự cân bằng giữa hai phương pháp này.

Là người phát triển AI, bạn nên đọc bài này để hiểu cách LLMs thay đổi cách tiếp cận phân loại văn bản và khi nào nên tích hợp chúng vào dự án của mình mà không phải thay thế hoàn toàn các mô hình truyền thống.

Google Assistant is dead, and I won't miss it thanks to my local LLM

Google Assistant đã "chết" nhường chỗ cho trợ lý ngoại tuyến chạy trên local LLM, giúp tránh phụ thuộc vào đám mây và tăng cường bảo mật.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ các dịch vụ cloud đắt tiền sang các giải pháp tự chủ, mở rộng kiến thức về LLM offline và ứng dụng thực tế trong phát triển ứng dụng thông minh độc lập.

The people vs the AI overlords

Bài viết chỉ trích xu hướng sử dụng nhiều AI song song (như Claude sub-agents) trong phát triển phần mềm open source, gây áp lực tài chính và môi trường, đồng thời cảnh báo về sự chuyển dịch sang mô hình đăng ký, phần mềm "thuê" và AI credits. Tác giả cũng liên hệ xu hướng này với nguy cơ mất việc làm của kỹ sư, suy yếu quyền thương lượng tập thể, và các mối đe dọa bảo mật như NPM supply-chain worms.

Những lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI đang thay đổi mô hình phát triển mã nguồn mở, từ ảnh hưởng đến công việc cá nhân đến hệ sinh thái cộng đồng, và tìm hiểu cách bảo vệ bản chất của nghề nghiệp cũng như quyền lợi của cộng đồng phát triển phần mềm.

How I Stay Engaged in AI Agentic Development

Sau ba năm tham gia phát triển AI, tôi đã nhận ra những yếu tố nào khiến mình kiệt sức, yếu tố nào đẩy nhanh tiến độ, và cách duy trì động lực khi làm việc với agentic development.

Một lập trình viên muốn tránh mệt mỏi và tăng hiệu suất trong phát triển các hệ thống AI thông minh nên tham khảo bài này để tìm hiểu cách duy trì động lực và tối ưu hóa quy trình phát triển bằng cách áp dụng các phương pháp agentic hiệu quả.

GraphRAG: How AI Answers Questions Hidden Across Many Documents

GraphRAG được thiết kế để xử lý các loại câu hỏi phức tạp, nơi thông tin nằm rải rác trong nhiều tài liệu khác nhau.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách GraphRAG kết hợp đồ thị và vector search để giải quyết vấn đề tìm kiếm thông tin phân tán trong nhiều tài liệu, giúp xây dựng hệ thống xử lý câu hỏi thông minh hơn cho ứng dụng AI của riêng bạn.

Asymmetric Agents

Tương lai đầy AI hứa hẹn sẽ mang đến những "agent" (tác nhân tự động) phục vụ đắc lực cho con người, giống như những người đầy tớ kỹ thuật số có khả năng đàm phán thay chủ. Ví dụ, agent có thể tìm nhà hàng phù hợp cho buổi hẹn tối theo sở thích ẩm thực của bạn.

Là người phát triển hệ thống AI, bạn cần hiểu asymmetric agents—khái niệm này giúp tối ưu hóa cách giao tiếp, quyết định và tương tác với các hệ thống tự động, tránh rủi ro sai lệch quyền lực hoặc hành vi không mong đợi khi đưa chúng vào ứng dụng thực tế.