Why Your AI Video Pipeline Shouldn’t Be Built Around One Model

Stop burning tokens on code review

Tác giả chia sẻ cách xây dựng hệ thống giúp con người và AI triển khai sản phẩm nhanh …

Building an AI Flight Recorder for Healthcare: Monitoring Models, Data Access, and AI Decisions

Bài viết đề xuất kiến trúc "AI Flight Recorder" giúp tổ chức y tế giám sát hệ thống AI bằng cách định tuyến tương tác qua gateway, phân loại dữ liệu nhạy cảm (như PHI), áp dụng chính sách truy cập, ghi log siêu dữ liệu có cấu trúc và theo dõi luồng xử lý bằng correlation ID. Tác giả cung cấp ví dụ mã Python/FastAPI cho phân loại dữ liệu, đánh giá chính sách, quản lý model registry và tạo audit event, đồng thời thảo luận về dashboard quản trị và hạn chế của hệ thống.

Lập trình viên phát triển hệ thống AI y tế nên đọc để hiểu cách thiết kế một hệ thống theo mô hình AI Flight Recorder để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, kiểm soát quyền truy cập và theo dõi quyết định AI một cách minh bạch, từ đó giúp xây dựng các giải pháp tuân thủ quy định và cải thiện độ tin cậy của hệ thống.

We Switched From REST to gRPC for the Performance, Got It, and Then Spent a Year Fighting Everything That Used to Be Trivial. Two Years of Running Both Taught Me the Real Tradeoff.

Chuyển từ REST sang gRPC vì hiệu năng, nhưng sau đó phải mất một năm khắc phục những vấn …

What software architecture unexpectedly taught me about enterprise design

Kiến trúc phần mềm đã vô tình dạy tôi những bài học bất ngờ về thiết kế doanh nghiệp thông …

Design tokens: The building blocks of a design system

Việc triển khai hệ thống thiết kế ở quy mô lớn chủ yếu xoay quanh ngôn ngữ mô tả các yếu tố giao diện chứ không chỉ là pixels. Các design tokens đóng vai trò như những khối xây dựng cơ bản, giúp chuẩn hóa ngôn ngữ thiết kế và phát triển UI nhất quán.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Design tokens giúp tiêu chuẩn hóa và quản lý các giá trị thiết kế (như màu sắc, khoảng cách, font) một cách logic, dễ bảo trì và mở rộng, giúp phát triển UI nhanh chóng và đồng nhất trên toàn hệ thống.

The bottleneck isn't writing code anymore. It's understanding it.

Việc AI có thể sinh ra bao nhiêu code không quan trọng bằng khả năng bạn hiểu và chịu trách nhiệm cho nó. Những thực hành coding tốt vốn dĩ không dành cho máy móc.

Những kỹ thuật và nguyên tắc lập trình tốt không chỉ giúp code hiệu quả mà còn giúp bạn kiểm soát và chịu trách nhiệm về phần mềm của mình, tránh rơi vào tình trạng phụ thuộc vào công cụ AI mà không biết nguồn gốc, chất lượng hay tác động thực sự của nó.

APIs Are 100x More Important Than Five Years Ago, and Still Uncool

APIs ngày nay quan trọng gấp 100 lần so với 5 năm trước nhưng vẫn bị coi nhẹ, bởi chúng hoạt động âm thầm như hệ thống ống nước cho đến khi xảy ra sự cố.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách API không chỉ là công cụ cơ bản mà còn là cầu nối quyết định tốc độ phát triển ứng dụng, bảo mật và khả năng mở rộng hệ thống hiện đại.

The “cool new stuff” trap

Shy Ruparel thử nghiệm AI agent để chuyển đổi file STL thành CAD có thể chỉnh sửa, nhưng hiệu quả thực tế đến từ quy trình đơn giản: tạo ra các ứng viên, đo lường và xác thực.

Những lập trình viên chuyên về thiết kế máy móc hoặc AI công nghiệp sẽ tìm hiểu cách giải quyết vấn đề hiệu quả hơn bằng phương pháp khoa học thử nghiệm chứ không chỉ dựa vào những công cụ "hot" mới mẻ.