Your BIOS is playing it safe with 3 settings that should've been enabled years ago

Nvidia is reportedly in talks to buy Hugging Face for $12.9bn

Nvidia đang trong quá trình đàm phán mua Hugging Face với mức giá trên 13 tỷ USD, khoảng ba năm sau khi Hugging Face từng từ chối việc đầu tư của Nvidia. Lý do kỹ thuật là Nvidia muốn tích hợp sâu hơn hub mô hình mở vào hệ thống GPU và phần mềm AI của mình để tối ưu hóa việc triển khai và inference trên nền tảng của mình. Nếu thỏa thuận thành công, Nvidia sẽ kiểm soát một trong những kho lưu trữ mô hình phổ biến nhất, có thể thay đổi cách các nhà phát triển truy cập và phân phối các mô hình AI mở. Điều này có thể tăng sức cạnh tranh của Nvidia đối với các đối thủ như AMD và Google trong lĩnh vực hạ tầng AI, đồng thời gây ra lo ngại về sự tập trung trong cộng đồng mã nguồn mở. Bài học cho các lập trình viên là cần đánh giá sự phụ thuộc vào các hub mô hình của bên thứ ba và xem xét các chiến lược sao lưu hoặc tự-host khi nhà cung cấp có thể thay đổi chính sách hoặc sở hữu.

Nvidia đang đàm phán mua lại Hugging Face với giá 12.9 tỷ đô la, mở ra cơ hội lớn cho cộng đồng AI và định hình lại tương lai của ngành công nghệ trí tuệ nhân tạo.

The company that just opened America’s newest battery plant says solid-state cars are a decade away

LG Energy Solution vừa khai trương nhà pin mới lớn nhất của mình tại Mỹ, nhằm tăng cường …

Asahi Linux Hopes To Ship A Release Soon With Apple M3 Device Support

Asahi Linux đang chuẩn bị ra mắt phiên bản downstream hỗ trợ Apple M3, bao gồm webcam, microphones và cải tiến USB 3.0/Thunderbolt. Điều này đạt được thông qua việc reverse engineering trình điều khiển USB mới của M3 và triển khai PSCI-based power management để đạt khả năng tương thích kernel chính. Các cải tiến này cũng mở đường cho khởi động sơ khai Apple M4/M5 và hỗ trợ GPU direct scan-out, nhưng việc đưa lên mainline Linux vẫn cần thời gian thêm. Vì upstreaming sẽ kéo dài, người dùng nên theo dõi báo cáo release để biết khi nào tính năng thực tế được tích hợp.

Bài viết này mang đến thông tin cập nhật quan trọng về tiến trình hỗ trợ cho các con chip Apple M3/M4/M5 trên hệ điều hành Linux, một tin tức thiết thực cho lập trình viên làm việc trên nền tảng này.

Framework Laptop 16 With GeForce RTX 5070 12GB, One-Piece Keyboard & Haptic Touchpad

Framework Computer vừa bắt đầu giao các tùy chọn phần cứng mới cho Framework Laptop 16, bao gồm mô-đun GPU GeForce RTX 5070 12GB dành cho trò chơi hoặc workload CUDA/AI. Đồng thời họ ra mắt một bàn phím một mảnh sử dụng firmware mã nguồn mở QMK và một bàn chạm một mảnh bằng nhôm CNC với bề mặt haptic 124 × 77 mm, hiện đã hết hàng với giá 129 USD. Các thử nghiệm trên Fedora Workstation 44 và Ubuntu 26.04 LTS cho thấy cả GPU mới và các thiết bị nhập hoạt động tốt ngay lập tức mà không cần driver bổ sung. Điều này cho thấy khả năng tích hợp linh hoạt của kiến trúc mô-đun Framework cùng với hỗ trợ Linux tốt từ đầu. Dành cho lập trình viên cân nhắc nâng cấp hoặc mua mới, bài viết cung cấp dữ liệu cụ thể về hiệu suất và khả năng tương thích trên hai distro Linux phổ biến.

Bài này cung cấp thông tin cập nhật về các nâng phần cứng mới nhất cho Framework Laptop 16, phù hợp với cả game thủ và lập trình viên làm việc trên Linux.

The AI Hater's Manifesto

Bài viết cho thấy ngành AI đang được mô tả như một bong bóng tăng trưởng mọi giá, được duy trì bằng luồng vốn vòng tròn giữa các lab AI, hyperscaler và các nhà sản xuất chip như NVIDIA. Nguyên nhân kỹ thuật được nêu là các mô hình LLM chỉ có ích cho các nhiệm vụ nhỏ, phạm vi rõ ràng và không thể thay đổi suy nghĩ thực tế, trong khi báo cáo của OpenAI không tìm thấy liên hệ thống kê giữa việc sử dụng AI và doanh thu mỗi nhân viên. Hệ quả là giá chip NVIDIA đang tăng, nợ của các neocloud như CoreWeave và Nebius đang phình to, Anthropic kế hoạch gọi vốn 100 tỷ USD tại mức giá trị 2 nghìn tỷ USD, và GitHub Copilot gặp phản đối vì mô hình giá dựa trên token, đồng thời BCA Research cảnh báo rằng ngành AI cần đạt 10 nghìn tỷ USD doanh thu hàng năm mới có thể bù đắp chi phí vốn hiện tại. Điều này có thể dẫn đến rủi ro tài chính lớn cho nhà đầu tư khi bong bóng vỡ, làm giảm الثقة vào AI và làm chậm việc áp dụng trong doanh nghiệp. Bài học là cần đánh giá thực tế lợi ích của AI thay vì dựa vào dự báo tăng trưởng, và các quyết định đầu tư nên tập trung vào khả năng tạo doanh thu thực sự thay vì phụ thuộc vào mô hình tài trợ vòng tròn.

Bài viết này cung cấp góc nhìn phản biện quan trọng về các bong bóng tài chính và tính thực tế trong ngành AI, giúp lập trình viên đánh giá thực sự hiệu quả và rủi ro khi áp dụng công nghệ này.

Welcome to the machine: emulating a CPU — Bitfield Consulting

Bài viết giới thiệu một dự án luyện tập cho những người học Go hoặc Rust, trong đó mục tiêu là viết một trình mô phỏng CPU đơn giản để cứu một tàu vũ trụ bị mắc kẹt. Dự án mô tả kiến trúc CPU giả định với bộ lệnh cơ bản (fetch‑decode‑execute), bộ nhớ 256 byte và một vài thanh ghi 8‑bit, yêu cầu người tham gia triển khai từng bước này bằng ngôn ngữ đã chọn. Khi hoàn thành, trình mô phỏng có thể chạy một chương trình mẫu được cung cấp, mô phỏng hành động của tàu và cho thấy việc cứu thành công phụ thuộc vào độ chính xác của việc mô phỏng lệnh. Qua quá trình này, người đọc sẽ thực hành việc đọc tài liệu phần cứng, viết mã sạch và mô-đun, đồng thời viết các test đơn vị để xác minh mỗi giai đoạn của chu trình xử lý lệnh. Bài viết là một cách thực tế để nắm vững khái niệm thấp cấp như chu trình lệnh và đồng thời làm quen với đặc điểm ngôn ngữ Go hoặc Rust, vì vậy đáng để đọc nếu bạn muốn kết hợp luyện tập lập trình với kiến trúc máy tính.

Bài viết giúp bạn học cách xây dựng một trình mô phỏng CPU đơn giản và ứng dụng kiến thức lập trình thực tế.

Turning My CASIO F-91W Into a Contactless Payment Device

Bối cảnh: tác giả muốn mang khả năng thanh toán không tiếp xúc vào đồng hồ CASIO F-91W, một chiếc đồng hồ số kinh điển ra mắt từ đầu những năm 1990. Nguyên nhân kỹ thuật: họ gắn một mạch NFC nhỏ (NTAG213 hoặc tương tự) cùng với một dây an ten uốn cong vào phía sau vỏ đồng hồ, kết nối với nguồn pin 3V của đồng hồ qua một điện trở hạn dòng để cung cấp năng lượng cho chip khi gần thiết bị đọc. Hệ quả: sau khi tích hợp, đồng hồ vẫn giữ chức năng hiển thị thời gian và báo thức, đồng thời có thể thực hiện giao dịch thanh toán không tiếp xúc trên các thiết bị POS hỗ trợ NFC mà không cần pin phụ hoặc thay đổi giao diện người dùng. Điều đáng học: dự án cho thấy việc thêm tính năng hiện đại vào thiết bị cũ có thể thực hiện với chi phí thấp và không làm thay đổi thiết kế ngoại hình, nhưng cần lưu ý về vị trí an ten để tránh giảm hiệu suất và về việc tuân thủ các chuẩn bảo mật của ngành thanh toán. Tác giả cũng lưu ý rằng độ tin cậy của giao dịch phụ thuộc vào độ đồng thuận giữa an ten và trường phát của thiết bị đọc, vì vậy việc thử nghiệm trên nhiều loại terminal là bước cần thiết trước khi sử dụng thực tế.

Bài này cho bạn thấy cách biến chiếc đồng hồ CASIO F-91W phổ biến thành thiết bị thanh toán không tiếp xúc chỉ với những kỹ năng lập trình cơ bản.