15 O'Reilly Linux eBooks for Under $30: A Bundle That Goes From Command Line Basics to Kubernetes

Tether Brings the Apple Continuity Experience to Linux

Tether là dự án mã nguồn mở mới cho phép Linux sử dụng tính năng Continuity của Apple. Nó đồng bộ iMessage, SMS và OTP qua Bluetooth/Wi‑Fi mà không cần thiết bị Mac. Kết quả là người dùng có thể nhận và trả lời tin nhắn iMessage, SMS và mã OTP trực tiếp trên Linux, giảm phụ thuộc vào môi trường Apple. Điều đáng học là việc tích hợp API Apple với Linux mở ra khả năng cross‑platform và đòi hỏi quan tâm tới bảo mật và quyền riêng tư. Đối với lập trình viên, nếu bạn quan tâm tới interoperability và muốn thử nghiệm các giải pháp sync thực tế, bài viết này cung cấp ví dụ đáng tham khảo.

Ứng dụng Tether giúp bạn đồng bộ iMessage, SMS và mã OTP giữa iPhone và Linux mà không cần thiết bị Mac.

Gram Editor 3.3.0 Released

Gram Editor là một trình soạn thảo mã nguồn mở được nhiều lập trình viên sử dụng để viết và chỉnh sửa mã. Phiên bản 3.3.0 vừa được ra mắt sau khi đội ngũ phát triển hoàn thành một loạt sửa lỗi và tối ưu hóa bộ nhớ. Các thay đổi này giúp giảm thời gian khởi động khoảng 15 % và sửa hơn 30 vấn đề liên quan đến highlight cú pháp và xử lý tệp lớn. Nhờ đó, trải nghiệm sử dụng trở nên mượt mà hơn, đặc biệt khi làm việc với các dự án có nhiều tệp nguồn. Điều này nhắc lại tầm quan trọng của việc cập nhật thường xuyên để duy trì ổn định, bảo mật và tương thích với các công cụ xây dựng hiện đại.

Phiên bản Gram Editor 3.3.0 mang đến nhiều cải tiến quan trọng giúp tăng hiệu suất lập trình và cải thiện trải nghiệm người dùng.

GUIs should be fully keyboard-driven

GUI cần được điều khiển hoàn toàn bằng phím tắt để người dùng không phụ thuộc vào chuột. …

Compact Allwinner A733 SBC offers HDMI, USB-C DP, GbE, WiFI 6, PCIe FFC connector for $26.5 and up

Orange Pi Zero 4 là một single board computer (SBC) Allwinner A733 với giá $26.5 và lên, hỗ trợ tới 8GB RAM, lưu trữ eMMC/UFS và cổng microSD. Nguyên nhân kỹ thuật: nó tích hợp HDMI, USB‑C DP, GbE, WiFi 6 và cổng PCIe FFC, cung cấp các giao thức video, dữ liệu và mạng cao tốc. Hệ quả: các interface này cho phép chạy hệ điều hành Linux đầy đủ, kết nối màn hình ngoài, mạng Gigabit và mở rộng lưu trữ mà không cần adapter phụ. Điều đáng học: với giá thành cạnh tranh và đầy đủ các cổng, Orange Pi Zero 4 phù hợp cho các dự án IoT và edge computing, giúp giảm chi phí phần cứng và tăng tốc phát triển. Nếu bạn cần thông số chi tiết hơn hoặc thông tin driver, nên xem bài

Orange Pi Zero 4 mang đến hiệu năng ấn tượng với giá chỉ từ 26.5 đô la, là lựa chọn hoàn hảo cho dự án IoT và hệ thống nhúng của bạn.

I capped CPU and RAM on my Docker containers, and my entire self-hosted homelab became reliable

Trong môi trường self‑hosted homelab, việc nhiều container Docker cạnh tranh CPU và RAM thường gây treo và lỗi out‑of‑memory. Tôi bật capping CPU bằng --cpus và capping RAM bằng --memory cho từng container để giới hạn mức tài nguyên mỗi service có thể dùng. Khi các container chỉ được phép dùng tài nguyên được quy định, các service khác không bị gián đoạn và latency giảm đáng kể. Hệ thống homelab trở nên ổn định ngay cả khi phần cứng vẫn giữ nguyên, không cần nâng cấp máy chủ. Bài học là công bằng trong phân phối tài nguyên thường quan trọng hơn sức mạnh tính toán khi duy trì dependability.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách tối ưu hóa tài nguyên Docker để tăng độ ổn định cho hệ thống homelab.

AI-assisted genealogy

Con trai của tác giả đã tự hào cho thấy mình dùng AI để tìm kiếm gia phả, khiến tác giả, mặc dù trước đây không quan tâm, quyết định thử xem công cụ này có hiệu quả không. Ông đã áp dụng một công cụ AI (có thể là mô hình ngôn ngữ lớn kết hợp với cơ sở dữ liệu bản ghi lịch sử) để tự động tra cứu, kết hợp và xác thực thông tin về tên, ngày sinh và mối quan hệ gia đình. Trong thời gian ngắn hơn một tháng, ông đã thu thập được hơn 600 cá nhân và truy vết lên tới 12 thế hệ ở một số chi họ. Kết quả cho thấy AI có thể giảm đáng kể thời gian nghiên cứu gia phả, mở rộng phạm vi tìm kiếm mà không cần kiến thức chuyên sâu trước đó. Điều này gợi ý rằng даже người không có nền tảng về gia phả cũng có thể nhanh chóng xây dựng cây gia đình chi tiết bằng cách tận dụng công nghệ AI.

AI-assisted genealogy giúp lập trình viên khám phá gia phả nhanh chóng và hiệu quả hơn với khả năng xử lý dữ liệu phức tạp.

Your Proxmox VMs don't need 8GB each and it's easy to see how much RAM they actually use

Nhiều quản trị viên thường cấp 8 GB RAM cho mỗi máy ảo trên Proxmox VE vì họ nghĩ rằng đây là mức an toàn, nhưng điều này thường dẫn đến lãng phí bộ nhớ khi các VM chỉ sử dụng một phần nhỏ trong thời gian nghỉIdle. Nguyên nhân là Proxmox dựa trên KVM/QEMU và nếu không kích hoạt virtio‑balloon, mỗi VM sẽ giữ toàn bộ lượng RAM được cấp phát dù không thực sự cần dùng. Kết quả là bộ nhớ của máy chủ bị chiếm giữ không cần thiết, giảm mật độ chạy VM và tăng chi phí hạ tầng. Để khắc phục, bạn có thể bật balloon driver trong cấu hình VM và sử dụng lệnh qm monitor <VMID> -> info balloon hoặc công cụ pvetop để xem mức RAM thực tế mà mỗi VM đang tiêu thụ. Bài học là hãy right‑size bộ nhớ cho VM dựa trên dữ liệu đo thực tế và dựa vào overcommit cùng với ballooning để tối ưu využ dụng tài nguyên trên Proxmox.

Bài viết này giúp bạn quản lý tài nguyên RAM hiệu quả hơn cho các máy ảo Proxmox bằng cách chỉ định lượng RAM thực tế cần thiết.

Introducing mirrord Chaos Testing

Bối cảnh: Khi phát triển dịch vụ microservice, các team thường gặp khó khăn mô phỏng lỗi …