#ai-agent

Domain-Driven Design matters more when AI writes your code

Mô hình miền (domain model) và Ngôn ngữ phổ quát (Ubiquitous Language) càng trở nên quan …

MCP vs API: How they work together and when to use each

API cung cấp các hoạt động cho phần mềm gọi, trong khi MCP cho phép AI agents phát hiện và gọi chúng tại runtime. Hai công nghệ này hoạt động cùng nhau, tùy trường hợp sử dụng cụ thể.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ sự khác biệt và cách kết hợp giữa API và MCP để tối ưu hóa phát triển ứng dụng và tích hợp AI.

Practical Loop Engineering

Bài viết bàn về tầm quan trọng của vòng lặp (loops) trong kỹ thuật phần mềm, nhấn mạnh …

APIs Are 100x More Important Than Five Years Ago, and Still Uncool

APIs ngày nay quan trọng gấp 100 lần so với 5 năm trước nhưng vẫn bị coi nhẹ, bởi chúng hoạt động âm thầm như hệ thống ống nước cho đến khi xảy ra sự cố.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách API không chỉ là công cụ cơ bản mà còn là cầu nối quyết định tốc độ phát triển ứng dụng, bảo mật và khả năng mở rộng hệ thống hiện đại.

How to Use AI With Your Brain – Think Like a Tester

Hướng dẫn dành cho tester về tư duy phản biện khi sử dụng công cụ AI, nhấn mạnh những sai lầm phổ biến như ảo tưởng sức mạnh (LLM không thực sự thông minh mà chỉ dự đoán dựa trên dữ liệu huấn luyện), đưa ra câu trả lời sai nhưng tự tin, phiên bản trả phí nghiên cứu kỹ hơn miễn phí, ảo giác (hallucination) tạo ra câu trả lời bịa nhưng thuyết phục, xu hướng đồng thuận vô điều kiện, văn bản/code dư thừa (workslop), và nguy cơ các tác nhân AI (AI agents) thực hiện hành động ngoài ý muốn. Lời khuyên chính là luôn xác minh đầu ra của AI thay vì tin tưởng mù quáng.

Lập trình viên nên đọc bài này để học cách phân biệt giữa sự hữu ích và rủi ro khi sử dụng AI—tránh bị lừa bởi những kết quả giả tạo, từ đó xây dựng mã và giải pháp kỹ thuật chính xác và hiệu quả hơn.

Jobs Are Disappearing Quietly, The Math Keeps Me Awake

Việc làm đang dần biến mất âm thầm, khiến nhiều người lo lắng về giá trị bản thân khi buộc phải thay đổi công việc.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ cách AI và tự động hóa không chỉ thay thế những công việc đơn điệu mà còn tác động sâu sắc đến những giá trị nhân văn và cách chúng ta định giá bản thân trong công việc sáng tạo và kỹ thuật phức tạp.

How to Add RAG to Hermes Agent with DigitalOcean Knowledge Bases

Hermes Agent ships with memory but no retrieval over your own documents. This tutorial connects it to a DigitalOcean Knowledge Base with a ~60-line plugin, t…

I let Claude Code optimize my Plex library and reclaimed 8TB of storage

It does a surprisingly good job at cleaning up.

The AI Agent Engineer's Guide: 60 Patterns for Building Autonomous Systems [Full Book]

This book is a capability-led field guide to the architectures that make modern AI agents actually work. It includes code, failure modes, and illustrative composite case studies for every pattern. Abo

Codex CLI: OpenAI's Open Agent Harness — Installation, Commands, and CI Integration

OpenAI released Codex CLI as Apache 2.0 open-source agent harness with interactive CLI, programmatic SDK, and Codex app-server for product embedding. v0.147.0 shipped August 7, 2026. Most articles cover it as chat interface — developers need practical coverage of codex exec for CI pipelines and one-shot tasks.

Browser automation with Pydantic AI + Playwright

A walkthrough shows how to build a browser-automation agent by combining Pydantic AI with the PlaywrightBrowser capability from pydantic-ai-harness. It covers connecting to Microsoft Foundry models via Entra ID authentication, configuring Playwright options (allowed domains, timeouts, content limits, headless mode), building an agent that performs manual QA passes on a website and writes Markdown reports, instrumenting the agent with OpenTelemetry traces exported to Pydantic Logfire and Azure App Insights, and handling authenticated websites via saved session storage state. Full sample code is available on GitHub.

The Agent Needs Identity. The Model Does Not.

An Elixir engineering case study about keeping customer identity inside a Phoenix application while Jido, OpenAI, and trusted tools operate on stable Obscura pseudonyms.

Will Embedded Software Remain an Afterthought?

Reflecting on a long-standing complaint that embedded software is treated as a tertiary concern behind hardware, the piece speculates on how AI coding agents might change that dynamic. Three speculative futures are sketched: stakeholders still underestimate software effort but now blame it on AI speed; software gains status as more people can participate and simulate systems easily; or software becomes even less valued because it's now the 'short pole' compared to hardware sourcing, with chip vendors standardizing around Zephyr and only a couple of developers needed to supervise coding agents.

How to Find an Exact Gmail Thread with Codex or Claude – CSS Wizardry

Use Gmail’s Message-ID to point Codex or Claude at one exact email and retrieve the complete conversation rather than a plausible result.

Critical flaw patched in popular JavaScript sandbox used in AI projects

The type confusion vulnerability allows a guest-to-host sandbox escape which can lead to remote code execution