Đang tải bảng tin…
MIT News00 bình luận5 phút đọc
3 Questions: Beyond data-driven aesthetics
MIT Architecture alumnus Alexandros Haridis discusses his exhibition 'Beyond Data-Driven Aesthetics' at MIT's Keller Gallery, which traces the history of computational aesthetics from the 1930s through today. The exhibition translates dense algorithmic research — covering topics like George Birkhoff's mathematical aesthetic measure and the AICAN machine learning system — into physical installations and interactive visualizations. Haridis argues that many questions now framed as novel AI challenges around creativity and aesthetic judgment have deep roots in 20th-century computing research. The work is organized around five themes: Aesthetic Measure, Aesthetic Guidelines, Algorithmic Aesthetics, Aesthetic Appropriation, and Aesthetic Novelty, using design itself as an interpretive method to make opaque computational systems legible and experiential.
Nguồn: https://news.mit.edu/2026/3-questions-beyond-data-driven-aesthetics-alexandros-haridis-0629. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đề xuất cho bạn
The Next Web13 phútAI
Germany’s AI rollout is being sold as a fix for its worker shortage
Đức đang quảng bá việc triển khai AI như giải pháp một phần cho tình trạng thiếu hụt lao động trầm trọng, khi cần khoảng 300.000 lao động có kỹ năng từ nước ngoài mỗi năm. Hơn 50% doanh nghiệp Đức hiện sử dụng hoặc dự định sử dụng generative AI, tăng mạnh so với 26% năm 2024, nhằm lấp đầy các vị trí không có ứng viên thay vì cắt giảm nhân lực như ở Mỹ. Mặc dù AI mang lại lợi ích năng suất nhất định (ví dụ giảm thời gian xử lý hóa đơn từ 4 ngày xuống 2 ngày), nhưng những dự báo quy mô lớn (lên tới 300 tỷ euro) vẫn chưa được chứng minh.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI không chỉ là công cụ tự động hóa mà còn là một chiến lược chiến lược của các doanh nghiệp châu Âu nhằm giải quyết vấn đề nhân lực, và cách nó được sử dụng để xây dựng mô hình tương lai công nghiệp mới.
