#mcp

Claude Code Full Course

Khóa học toàn diện về Claude Code vừa được phát hành trên kênh YouTube freeCodeCamp.org …

Announcing Open Knowledge Compiler: a compiler for the Open Knowledge Format

Open Knowledge Compiler (OKC) là trình biên dịch mới chuyển đổi dữ liệu thô thành Open Knowledge Format (OKF), tạo ra một cơ sở tri thức sống, truy vấn được và đọc được bởi agent.

Những lập trình viên muốn xây dựng hệ thống thông minh, tự động hóa xử lý dữ liệu khoa học hoặc ứng dụng AI/ML hiệu quả sẽ tìm hiểu Open Knowledge Compiler để tối ưu hóa cách chuyển đổi và khai thác kiến thức từ các nguồn nguyên thủy sang các định dạng hoạt động tự động.

MCP Is Last-Mile Plumbing

MCP (Model Context Protocol) được ví như "hệ thống ống nước cuối cùng" (last-mile …

Microsoft Releases MCP C# SDK v2.0 for .NET

Microsoft vừa phát hành MCP C# SDK phiên bản 2.0, tương thích với Model Context Protocol Specification 2026-07-28. Bản cập nhật chuyển từ kiến trúc dựa trên phiên làm việc sang stateless-first, bổ sung hỗ trợ Multi Round-Trip Requests (MRR) cho quy trình AI lặp đi lặp lại, và chuẩn hóa HTTP headers nhằm nâng cao khả năng tương tác. SDK 2.0 có những thay đổi lớn trong API, yêu cầu cập nhật mã nguồn cho ứng dụng hiện có, đồng thời hỗ trợ tốt hơn cho nhà phát triển .NET xây dựng AI agents, MCP servers và clients, đặc biệt tối ưu cho môi trường cloud-native trên Kubernetes, Azure và container.

Nếu bạn đang phát triển ứng dụng AI hoặc hệ thống giao tiếp máy-tính trên .NET, SDK này là công cụ mới nhất giúp tối ưu hóa hiệu suất, giảm phụ thuộc session và hỗ trợ lưu trữ dữ liệu hiệu quả hơn cho các ứng dụng cloud hiện đại.

HAR: Open Source harness for multi-agent coding workflows

HAR là một framework mã nguồn mở, độc lập với agent, hỗ trợ xây dựng các workflow coding đa agent. Nó cho phép chạy song song nhiều agent trên bất kỳ repository nào, với các cổng validation xác định, bằng chứng có thể kiểm chứng và khả năng quan sát đầy đủ trên mọi agent, đồng thời có thể mở rộng và tùy chỉnh theo workflow và công cụ riêng.

Lập trình viên muốn tự động hóa và tối ưu hóa quá trình phát triển mã với các agent AI đồng thời, đặc biệt khi cần kiểm soát chặt chẽ, theo dõi và hợp tác giữa nhiều đội ngũ phát triển.

The 5 Levels of an AI-Ready Design System

Hầu hết các nhóm đều đánh giá hệ thống thiết kế của mình cao hơn thực tế. Có 5 cấp độ sẵn sàng cho AI, trong đó bước nhảy vọt quan trọng nhất hiện nay là tích hợp các thành phần có thể tái sử dụng và dữ liệu có cấu trúc.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế hệ thống thiết kế (design system) không chỉ đơn giản là tập hợp các UI component mà còn phải tích hợp logic AI để tối ưu hóa hiệu suất phát triển và tương tác người dùng trong tương lai.

WebMCP Explained: How Developers Can Prepare Websites for AI Agents

WebMCP là tiêu chuẩn web mới cho phép nhà phát triển cung cấp các công cụ có cấu trúc (như search_flights, create_support_ticket) tới AI agents thông qua JavaScript API và HTML annotations, thay vì để agents đoán cách tương tác với giao diện. Tiêu chuẩn hỗ trợ cả API mệnh lệnh (workflows phức tạp) và khai báo (dán nhãn HTML forms), đồng thời tích hợp các biện pháp bảo mật như origin isolation, xác thực server-side và yêu cầu xác nhận người dùng cho hành động rủi ro. Hiện đã khả dụng thử nghiệm trên Chrome 149.

Lập trình viên nên đọc bài này để chuẩn bị sớm tích hợp WebMCP, một tiêu chuẩn mới giúp AI tự động hóa tương tác trực tiếp với ứng dụng web thông qua các công cụ định dạng rõ ràng, tránh rủi ro không kiểm soát khi các bot AI "nghĩ" cách tương tác với UI.

Instacart Builds Blueberry, an AI-Powered Assistant to Help On-Call Engineers Investigate Incidents

Instacart ra mắt Blueberry, một trợ lý AI hỗ trợ kỹ sư trực ca điều tra sự cố sản xuất nhanh hơn bằng cách kết hợp AI agents, dữ liệu vận hành và lịch sử sự cố.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách AI tích hợp vào quản lý sự cố sản phẩm, giúp tối ưu hóa hiệu suất debug và giảm thời gian phản ứng trong môi trường phát triển nhanh chóng.

Introducing Radar Researcher: An AI tool for exploring Internet data in plain language

Công cụ AI Radar Researcher của Cloudflare cho phép người dùng khám phá xu hướng và dữ liệu lưu lượng Internet toàn cầu thông qua truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Được xây dựng trên nền tảng Developer Platform của Cloudflare, nó chuyển đổi câu hỏi thành biểu đồ tương tác trực tiếp.

Là người viết code, bạn nên đọc bài này để khám phá cách AI hóa dữ liệu Internet bằng ngôn ngữ dễ hiểu, giúp tối ưu hóa việc phân tích dữ liệu traffic toàn cầu mà không cần kỹ năng lập trình chuyên sâu.

Agentic AI for Cybersecurity: What Security Teams Built at Black Hat USA 2026

Tại Black Hat USA 2026, các đội tham gia đã giới thiệu các Agentic AI (AI tác nhân) mã nguồn mở dành cho an ninh mạng trên nền tảng CyberAgents Exchange (do Tenable phát triển). Sự kiện cũng công bố những đội giành giải thưởng cho các tác nhân AI mà họ xây dựng.

Nếu bạn là lập trình viên chuyên về bảo mật mạng, đọc bài này để khám phá cách các công cụ AI tự động hóa và agentic có thể nâng cao khả năng phát hiện và phản ứng trước các mối đe dọa cybersecurity hiệu quả hơn thông qua các giải pháp mở nguồn và giải thưởng từ các sự kiện chuyên nghiệp hàng đầu.

Introducing the MDN MCP server

MCP server của MDN tích hợp tài liệu và dữ liệu tương thích trình duyệt của MDN trực tiếp vào trình soạn thảo hoặc IDE, cung cấp cho LLM hoặc tác nhân mã hóa thông tin chính xác, cập nhật về nền tảng web.

Lập trình viên nên đọc bài này vì MDN MCP server giúp tối ưu hóa hiệu suất phát triển bằng cách cung cấp dữ liệu chính xác về tài liệu và tương thích trình duyệt trực tiếp trong môi trường làm việc của bạn, giúp bạn tiết kiệm thời gian và tránh sai sót khi phát triển ứng dụng web.

What is Tool Calling?

Tool calling cho phép mô hình AI lựa chọn và vận hành tài nguyên phù hợp cho một nhiệm vụ. Databricks hỗ trợ các tác nhân (agents) tool-calling có kiểm soát.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Tool Calling giúp AI tự động hóa và tối ưu hóa công việc phân tích dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn, và tích hợp các công cụ chuyên dụng trong DevOps, từ đó tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất trong dự án.

Scaling Autonomous Operations with AWS DevOps Agent and ServiceNow

AWS DevOps Agent tích hợp với ServiceNow qua Model Context Protocol (MCP) và ServiceNow Action Fabric để tự động điều tra và xử lý sự cố. Agent này liên kết dữ liệu telemetry AWS (CloudWatch, triển khai, thay đổi code) với dữ liệu vận hành ServiceNow, thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ và ghi kết quả trực tiếp vào hồ sơ sự cố. Quá trình thiết lập yêu cầu cấu hình MCP Server, không gian AWS DevOps Agent cùng xác thực OAuth 2.0.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tự động hóa triệt để việc xử lý sự cố trên AWS bằng cách kết hợp DevOps Agent của AWS với ServiceNow, giúp giảm thiểu thời gian giải quyết vấn đề (MTTR) và tự động hóa phân tích nguyên nhân gốc từ dữ liệu AWS đến các trường hợp sự cố trong ServiceNow.

How to Secure the Agentic Software Supply Chain with JFrog

Khám phá cách giải pháp Agentic Development Security của JFrog giúp quản lý rủi ro bằng cách xử lý lỗ hổng bảo mật ngay từ giai đoạn tiền build.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi quản lý rủi ro từ sau khi sản phẩm được triển khai thành trước khi nó được tích hợp, giúp bảo vệ dự án khỏi các lỗ hổng từ nguồn cung ứng phần mềm từ đầu.

Cloudflare AI Search: give your agents a search engine for your data

Cloudflare giới thiệu AI Search, công cụ tìm kiếm tích hợp sẵn giúp đơn giản hóa việc truy xuất dữ liệu từ file và website của bạn mà không cần kết hợp nhiều thành phần Cloudflare. Họ cũng công bố bản xem trước mô hình giá mới.

Là người phát triển, bạn nên tìm hiểu về Cloudflare AI Search để khám phá cách xây dựng một hệ thống tìm kiếm tự động, nhanh chóng và không cần phải xây dựng lại cơ sở hạ tầng tìm kiếm từ scratch, giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong việc tích hợp dữ liệu của riêng bạn.

Give any website a WebMCP interface

Giới thiệu bản xem trước WebMCP trên Cloudflare, cho phép bất kỳ website nào tương tác với AI trình duyệt chỉ bằng một thao tác, mà không cần thay đổi API hay cấu hình gốc, đồng thời giữ quyền kiểm soát cho người dùng và lưu lượng truy cập cho chủ sở hữu.

Là lập trình viên muốn phát triển ứng dụng tương tác với các bot AI trong trình duyệt mà không cần thay đổi cơ sở hạ tầng gốc, WebMCP của Cloudflare là giải pháp đơn giản và mở rộng khả năng cho các dự án tương lai mà không cần phụ thuộc vào các API mới.

The next generation of MCP

Phiên bản tiếp theo của MCP (Model Context Protocol) được viết lại hoàn toàn với lõi stateless, hoạt động trên nền tảng Workers. Bài viết đề cập đến nâng cấp giao thức, chu trình phát triển tính năng mới và lộ trình di chuyển SDK, cùng những phản hồi từ người dùng sớm đã triển khai sản phẩm này trong môi trường sản xuất.

Lập trình viên phát triển ứng dụng Web Worker hoặc cần tối ưu hóa kiến trúc serverless nên đọc để hiểu cách nâng cấp MCP lên phiên bản mới, từ cơ sở stateless mới đến SDK và quy trình phát triển tương thích, giúp tối ưu hiệu suất và dễ dàng triển khai ngay trong sản phẩm hiện tại.

Build Faster with Syncfusion AI Coding Assistant Tools: Agent Skills and the MCP Server

Syncfusion giới thiệu Agent Skills và MCP Server nhằm nâng cao độ chính xác của mã code do AI sinh ra, giúp giảm thiểu sửa chữa thủ công và đẩy nhanh tiến độ phát triển.

Những công cụ AI từ Syncfusion không chỉ giúp tạo mã nhanh mà còn giúp giảm thiểu lỗi sai, giúp lập trình viên tiết kiệm thời gian debug và tập trung vào các vấn đề thiết thực hơn.

I automated my job (and it made me a better leader)

Một giám đốc cấp cao tại GitHub chia sẻ cách cô ấy xây dựng 40 quy trình tự động hóa bằng ứng dụng GitHub Copilot trên desktop để quản lý khối lượng công việc vô hình của vai trò lãnh đạo cấp cao. Những tự động hóa này kết nối với lịch, email, Slack và kho lưu trữ GitHub thông qua tích hợp MCP để xử lý chuẩn bị họp, sàng lọc hàng ngày, theo dõi triển khai, phát hiện PR cũ và nhật ký sự nghiệp. Cô coi tự động hóa như một công cụ hỗ trợ khả năng tiếp cận cho người mắc AuDHD, thu hẹp khoảng cách giữa những ngày có chức năng điều hành tốt và kém.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng tự động hóa công cụ AI như Copilot không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu quả làm việc và quản lý dự án thông qua cách tiếp cận thiết thực, từ nhỏ đến lớn.

okf-rs: A New Rust Tool for Turning Codebases into AI-Readable Knowledge Bases

okf-rs là công cụ Rust mã nguồn mở mới giúp chuyển đổi codebase thành cơ sở tri thức (knowledge base) có thể đọc được bởi AI, với khả năng sinh, xác thực và phục vụ định dạng Open Knowledge Format (OKF).

Lập trình viên Rust nên đọc bài này để khám phá cách chuyển đổi cơ sở mã nguồn thành các cơ sở tri thức AI có thể đọc hiểu, giúp tối ưu hóa việc phát triển, bảo trì và tích hợp trí tuệ nhân tạo vào dự án của họ.

Next.js 16.3: AI Improvements

Next.js 16.3 bổ sung cải tiến AI nhằm nâng cao trải nghiệm nhà phát triển, bao gồm cập nhật tự động file AGENTS.md, ba Skills mới hỗ trợ workflow đa bước, phiên bản agent-browser 0.27 tích hợp React DevTools, lỗi có thể hành động kèm nút copy-as-prompt, MCP server tinh gọn hơn cho chẩn đoán biên dịch, và hỗ trợ docs-as-Markdown qua .md URL suffix cùng llms.txt.

Lập trình viên Next.js nên đọc bài này để khám phá cách AI tự động tối ưu hóa công cụ phát triển, từ việc cập nhật tự động tài liệu cho các bot lập trình đến các công cụ mới giúp debug và tối ưu hóa nhanh chóng trong dự án.

AI SDK 7 is now available

Vercel ra mắt AI SDK 7, bản cập nhật lớn cho TypeScript SDK hỗ trợ xây dựng ứng dụng và agent AI. SDK bổ sung tính năng kiểm soát lý luận chuẩn hóa, upload file/provider skill, hỗ trợ MCP Apps, giao diện UI terminal, WorkflowAgent bền vững, cấu hình timeout chi tiết, cùng nhiều cải tiến khác. Quá trình di chuyển từ v6 được tự động hóa qua codemod.

Lập trình viên phát triển ứng dụng AI sẽ tìm hiểu SDK mới này để tối ưu hóa hiệu suất, giảm thiểu chi phí và mở rộng khả năng tích hợp với các công cụ AI hiện đại mà không cần phải viết lại mã từ đầu.

Beyond the Protocol: Applying API Engineering Practices to MCP Servers

Cisco DevNet đã áp dụng các phương pháp kỹ thuật API như versioning, linting, changelogs và documentation cho các MCP servers thông qua định dạng mới: MCP Description.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng các nguyên tắc thiết kế API chuyên nghiệp—như versioning và tài liệu—để cải thiện độ ổn định, dễ bảo trì và mở rộng cho các hệ thống server như MCP, tránh rủi ro từ thay đổi không kiểm soát.

Azure and Community Guidelines on Choosing Between a Skill or a Sub-Agent

Kishorekumar Pattabiraman từ Microsoft Azure đề xuất các tiêu chí thực tế để lựa chọn giữa kỹ năng (skills), sub-agent hoặc các phương pháp khác khi xây dựng hệ thống AI.

Nếu bạn đang xây dựng hệ thống AI trên Azure và cần quyết định giữa các giải pháp như skills (hành vi) và sub-agents (đơn vị phụ), bài viết sẽ giúp bạn phân tích rõ lợi ích, hạn chế và cách triển khai hiệu quả để tối ưu hóa hiệu suất và chi phí.

Out-of-band Policy Engine: governance AI agents can't ignore

Redpanda vừa tung ra Agentic Data Plane mới nhất, bổ sung cơ chế Out-of-band Policy Engine giúp quản trị các AI agent hiệu quả, ngăn chặn nguy cơ chạy lệch chính sách.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng Agentic Data Plane an toàn và hiệu quả, giúp quản lý chính sách ngoài-band (out-of-band) cho các bot AI trong doanh nghiệp, tránh rủi ro bảo mật và sai lệch hành động.

Behind the scenes: How we build, test, and scale Google Agent Skills

Google xây dựng, kiểm thử và mở rộng Agent Skills thông qua các bố cục tiêu chuẩn, quy trình CI/CD tự động hóa cùng đánh giá liên tục.

Nếu bạn đang phát triển các ứng dụng AI hoặc chatbot, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách Google áp dụng quy trình kiểm thử tự động, tích hợp liên tục và đánh giá liên tục để đảm bảo chất lượng và độ ổn định khi mở rộng quy mô.

Uno Platform 6.6: Native AOT, Vulkan Rendering, MCP Auto Registration and More

Uno Platform 6.6 bổ sung Native AOT trên Android, iOS, Linux, macOS và Windows giúp khởi động nhanh tới 61%, hỗ trợ Vulkan rendering giảm chi phí khung hình tới 50%, tự động đăng ký MCP cho AI coding agents, namespace XAML ngầm giảm boilerplate, hỗ trợ screen-reader cho ứng dụng Skia, và IME composition đầy đủ với tự động thay đổi font.

Lập trình viên phát triển ứng dụng cross-platform nên đọc bài này để khám phá cách Native AOT và Vulkan rendering giúp tối ưu hóa hiệu suất khởi động và rendering, đồng thời tiết kiệm thời gian phát triển nhờ MCP auto-registration và XAML implicit cho các công cụ AI.

Weekly Dose #12 - Open Weights, Stateless Agents and the New AI Control Problem

Bài viết tuần này bàn về ba chủ đề chính: "Open Weights" (mô hình AI có trọng số mở), "Stateless Agents" (tác nhân không trạng thái) và "New AI Control Problem" (vấn đề kiểm soát AI mới), đề cập đến những thách thức và xu hướng trong quản lý mô hình AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI hiện đại—đặc biệt là các mô hình stateless (không lưu trạng thái)—thay đổi cách chúng ta thiết kế hệ thống, quản lý dữ liệu và đảm bảo an toàn khi tích hợp vào ứng dụng của mình.

I'm finally ditching Google Chrome for an open-source browser, and its AI does what Chrome can't

Tác giả quyết định chuyển từ Google Chrome sang trình duyệt mã nguồn mở nhờ tính năng AI vượt trội mà Chrome không có. Trình duyệt mới không chỉ đáp ứng nhu cầu cơ bản mà còn cung cấp những khả năng nâng cao nhờ trí tuệ nhân tạo.

Nếu bạn đang tìm kiếm sự linh hoạt và quyền kiểm soát tối đa trong công cụ làm việc hàng ngày, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ những ưu điểm của các trình duyệt mở nguồn như thế nào so với Google Chrome, đặc biệt là trong việc tích hợp AI một cách tự nhiên và hiệu quả.

Build a Stock Market Research Agentic Workflow​

Xây dựng quy trình nghiên cứu thị trường chứng khoán (stock market research) theo mô hình tác tử (agentic workflow) bằng công cụ kéo-thả không cần viết code.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng các pipeline tự động hóa nghiên cứu thị trường từ cơ sở dữ liệu đến quyết định đầu tư bằng cách kết hợp công nghệ AI với giao diện không cần mã, giúp tiết kiệm thời gian và mở rộng khả năng phân tích mà không phụ thuộc vào kiến thức lập trình phức tạp.

How to Make Your Docs Agent-Ready: llms.txt, Parity, MCP

Tài liệu hướng dẫn dành cho coding agent thường gặp lỗi do chỉ mục bị cắt ngắn, liên kết hỏng hoặc metadata thiếu. Bài viết chia sẻ cách Prisma khắc phục vấn đề này trong tài liệu của họ và phương pháp kiểm tra tài liệu của bạn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi tài liệu kỹ thuật thành nguồn dữ liệu đáng tin cậy cho các agent AI, tránh những lỗi như mất thông tin, liên kết hỏng hoặc thiếu metadata gây ra sự thất bại ẩn hình của các ứng dụng tự động hóa.

Designing APIs for agents

Webflow đã tái thiết kế API của mình nhằm tối ưu hóa cho các AI agents, chuyển từ cách tiếp cận wrapping endpoint truyền thống sang mô hình hướng theo intent (ý định) sử dụng giao thức Model Context Protocol.

Lập trình viên phát triển hệ thống AI nên đọc để hiểu cách chuyển đổi từ kiến trúc API truyền thống sang mô hình intent-driven để tối ưu hóa giao tiếp với các agent AI, giúp tăng hiệu suất và tính linh hoạt trong ứng dụng của mình.

Cloud platform plugins and skills for AI coding agents

Cài đặt các plugin, kỹ năng (skills) và MCP server chính thức dành cho coding-agent trên các nền tảng cloud như Cloudflare, Railway, DigitalOcean, Render, AWS, Azure và Google Cloud.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tích hợp các plugin và kỹ năng cho các nền tảng cloud như AWS, Azure hay Google Cloud vào các agent AI, giúp tối ưu hóa việc phát triển, deploy và quản lý ứng dụng một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Introducing WPA MCP: Early Preview of AI-assisted trace analysis in Windows Performance Analyzer

WPA (Windows Performance Analyzer) là công cụ mạnh mẽ để phân tích hiệu năng hệ thống trên Windows, sắp bổ sung tính năng WPA MCP hỗ trợ AI (AI-assisted trace analysis) giúp tự động phân tích trace file.

Một lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách AI tích hợp vào WPA sẽ tự động phân tích và giải quyết các vấn đề hiệu suất hệ thống, giúp tiết kiệm thời gian debug và tối ưu hóa ứng dụng của mình hiệu quả hơn.

MCP is now stateless: what the 2026-07-28 update changes

Bản cập nhật MCP ngày 28-07-2026 loại bỏ các phiên giao thức (protocol sessions), tối ưu triển khai qua HTTP, đồng thời bổ sung extensions hỗ trợ ứng dụng tương tác, tác vụ dài và xác thực doanh nghiệp.

Lập trình viên phát triển ứng dụng web hoặc backend nên đọc bài này vì thay đổi stateless của MCP sẽ giúp tối ưu hóa hiệu suất và tính bảo mật cho các ứng dụng hiện đại, đặc biệt là khi triển khai HTTP và hỗ trợ các tính năng mới như giao diện tương tác, công việc dài hạn và xác thực doanh nghiệp.

AI Assistant for Our Blog Writing Process

Tác giả đã xây dựng một MCP server cùng plugin Claude Code trong khoảng 10 giờ để hỗ trợ quy trình viết blog bằng AI, thay vì phải phát triển một agent tùy chỉnh.

Lập trình viên muốn tự động hóa công cụ hỗ trợ viết blog hiệu quả mà không cần đầu tư thời gian phát triển từ scratch sẽ tìm hiểu cách tích hợp plugin AI đơn giản như MCP server và Claude Code để tiết kiệm thời gian và nguồn lực.

Mastering Agent Skills in watsonx Orchestrate

watsonx Orchestrate bổ sung hỗ trợ đầy đủ cho skills trong các framework phát triển phần mềm agent như IBM Bob, giúp các agent doanh nghiệp thực hiện nhiệm vụ theo yêu cầu người dùng và chia sẻ hướng dẫn giữa các agent.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa khả năng tự động hóa và xử lý công việc chuyên môn trong các ứng dụng agent bằng cách tích hợp và quản lý skills trong WatsonX Orchestrate, giúp xây dựng hệ thống thông minh và linh hoạt hơn cho doanh nghiệp.

[2607.25398] HANDBOOK.md: A Benchmark for Long-Context Agentic Instruction Following

Bài báo giới thiệu HANDBOOK.md, một bộ tiêu chuẩn (benchmark) mới nhằm đánh giá khả năng tuân thủ hướng dẫn phức tạp trong ngữ cảnh dài của các mô hình AI agent. Bộ tiêu chuẩn này tập trung vào việc kiểm tra khả năng xử lý các tác vụ dài hạn với các chỉ dẫn chi tiết.

Một lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách xây dựng và sử dụng benchmark mới cho các hệ thống AI có khả năng theo dõi chỉ dẫn dài dải, giúp cải thiện hiệu quả của các agent trong việc xử lý nhiệm vụ phức tạp và thực tế trong ứng dụng thực tế.

AI-Powered Spacecraft Operations with InfluxDB 3

Hệ thống demo telemetry vệ tinh InfluxDB theo dõi thời gian thực một hạm đội 12 vệ tinh mô phỏng thông qua ứng dụng điều khiển nhiệm vụ trực tiếp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tích hợp InfluxDB 3 vào hệ thống theo dõi vệ tinh thực tế, từ đó học cách thiết kế hệ thống thời gian thực hiệu quả, quản lý dữ liệu thời gian thực và tối ưu hóa ứng dụng IoT cho các dự án tương tự.

AI agents, one pipeline: how we built a pre-sales design studio

Bài viết chia sẻ cách xây dựng một studio thiết kế tiền bán hàng (pre-sales) bằng cách tích hợp các AI agents vào một pipeline duy nhất, tập trung vào các công cụ, vai trò của các agents và ranh giới giữa chúng.

Là người phát triển, bạn nên đọc bài này để hiểu cách AI tự động hóa và tích hợp các công cụ khác nhau thành một ống dẫn thống nhất, giúp giải quyết những thách thức thiết kế trong giai đoạn trước bán hàng—chẳng hạn như xử lý yêu cầu RFP với hiệu suất cao và tính linh hoạt.