A coalition owning nearly 400 local US newspapers has filed a copyright lawsuit against OpenAI and Microsoft in Manhattan federal court. The 55-page complaint alleges the companies systematically crawled hundreds of news sites — including paywalled content — copied articles to train ChatGPT and Microsoft Copilot, and stripped copyright management information such as author bylines and publication names. Led by Richner Communications and attorney Matthew Platkin, the publishers seek statutory damages, actual damages, profit disgorgement, and legal fees. The case is notable as the largest coordinated legal action by local and regional press against AI companies, arguing the unlicensed use constitutes a 'death knell' for already financially strained local journalism. OpenAI continues to assert a fair use defense across all similar cases, while the publishers argue that covert paywall crawling and deliberate removal of ownership metadata undermine that defense.
Nguồn: https://thenextweb.com/news/local-newspapers-sue-openai-microsoft-copyright. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Tổng giám đốc Microsoft Satya Nadella cảnh báo rằng các công ty AI không thể vừa dự đoán …
Phân tích chi phí sơ lược cho thấy suy luận (inference) AI thực sự sinh lời, với chi phí ước tính khoảng 1 USD cho mỗi triệu token đầu ra, thấp hơn nhiều so với mức giá 4,5 USD trở lên của các nhà cung cấp như OpenAI, qua đó đạt biên lợi nhuận gộp 70–80%. Suy luận AI có lợi nhuận, nhưng các phòng thí nghiệm AI như OpenAI và Anthropic sử dụng khoản lợi nhuận này để bù đắp chi phí đào tạo mô hình tốn kém.
Là người phát triển muốn tối ưu chi phí cho ứng dụng AI của mình, bài viết này giúp bạn hiểu rõ về lợi nhuận thực tế của quá trình inference AI, từ đó có thể xây dựng mô hình kinh doanh hiệu quả và tránh bỏ lỡ cơ hội tiết kiệm chi phí mà không phụ thuộc vào sự hỗ trợ từ các công ty lớn.
OpenAI và Broadcom hợp tác phát triển chip AI tùy chỉnh Jalapeño nhằm cạnh tranh với Nvidia Blackwell và Google TPU, nhắm vào workloads inference. Chip này đã được thử nghiệm với mô hình GPT-5.3-Codex-Spark và dự kiến triển khai vào cuối năm 2025, trong khi tình trạng thiếu hụt HBM đang ảnh hưởng đến biên lợi nhuận của Broadcom.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công ty lớn như OpenAI và Broadcom hợp tác phát triển chip AI chuyên dụng, giúp tối ưu hóa hiệu suất cho các mô hình lớn như GPT-5.3, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu năng và chi phí của các ứng dụng AI trong tương lai.
Chính quyền Trump yêu cầu OpenAI trì hoãn triển khai rộng rãi mô hình GPT 5.6, chỉ cấp quyền truy cập cho một nhóm đối tác nhất định do lo ngại về an toàn và bảo mật. Động thái này tương tự cách Anthropic giới hạn mô hình Claude Mythos thông qua Project Glasswing, trong bối cảnh chính phủ Mỹ vừa ban hành sắc lệnh yêu cầu các công ty AI tự nguyện nộp mô hình mới để kiểm tra trước khi phát hành.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các cơ quan chính phủ và công ty AI đang quản lý rủi ro an ninh mạng khi phát triển các mô hình AI mạnh mẽ, giúp bạn dự đoán xu hướng bảo mật và cách ứng phó với những nguy cơ mới trong ngành công nghệ.
Nghiên cứu của một chuyên gia an toàn AI cho thấy ChatGPT vẫn có thể tạo ra hình ảnh bạo lực tình dục chi tiết về phụ nữ từ những gợi ý vô hại khi các biện pháp bảo vệ thất bại. Mặc dù OpenAI tuyên bố đã khắc phục lỗ hổng này, chuyên gia vẫn tái tạo thành công kết quả bằng cách điều chỉnh nhỏ đầu vào, đồng thời cảnh báo nguy cơ deepfake bạo lực khi kết hợp với face-swap.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ về những rủi ro không ngờ khi phát triển và tích hợp các mô hình AI, đặc biệt là khi không kiểm soát đầy đủ các tính năng bảo vệ (guardrails), có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng về nhân quyền và an ninh.
Microsoft chia sẻ cách họ chuyển đổi quy trình phát triển phần mềm nội bộ bằng cách triển khai nền tảng agentic (agentic platform) xuyên suốt toàn bộ vòng đời kỹ thuật. Hơn 90% nhà phát triển Microsoft sử dụng GitHub Copilot, 90% pull request được xem xét bởi AI, và Azure SRE Agent đã tiết kiệm hơn 50.000 giờ làm việc của nhà phát triển. Những kết quả nổi bật bao gồm tỷ lệ chính xác 80-90% khi di chuyển hàng trăm kho lưu trữ, giảm 55% công việc thủ công, và 88% nhà phát triển báo cáo tăng năng suất nhiệm vụ. Bài viết giới thiệu loạt blog "Customer Zero" với các trường hợp sử dụng thực tế như tự động hóa ứng phó sự cố, quản lý bảo mật tuân thủ quy mô lớn, và chuyển đổi vận hành mạng Azure.
Những công nghệ AI như GitHub Copilot và Azure SRE Agent không chỉ là công cụ hỗ trợ, mà là cách mới để tăng hiệu quả làm việc, giảm thiểu công việc thủ công và nâng cao chất lượng phát triển phần mềm trong tương lai.
IBM tham gia chương trình Đối tác Cyber Daybreak của OpenAI và ra mắt dịch vụ bảo mật ứng dụng dựa trên AI, sử dụng mô hình của OpenAI để phát hiện lỗ hổng phần mềm nhanh hơn các trình quét truyền thống. Dịch vụ này hoạt động trong môi trường của khách hàng với quyền truy cập chỉ đọc mã nguồn để giảm cảnh báo sai. IBM cũng hỗ trợ Project Lightwell, sáng kiến 5 tỷ USD cùng Red Hat nhằm tăng cường bảo mật chuỗi cung ứng open-source bằng các mô hình AI tiên tiến.
Lập trình viên nên đọc để hiểu cách AI tiên tiến như OpenAI đang thay đổi cách phát hiện lỗ hổng an ninh phần mềm, giúp tối ưu hóa hiệu quả phát triển ứng dụng và bảo mật mà không cần phụ thuộc vào công cụ truyền thống.
Reddit hợp tác cùng OpenAI để ChatGPT truy cập nội dung Reddit, nhằm đa dạng nguồn doanh thu và tăng thu nhập quảng cáo.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI như ChatGPT có thể tích hợp với nền tảng xã hội lớn, giúp phát triển các giải pháp tự động hóa nội dung, tăng hiệu quả quảng cáo và mở rộng cơ hội hợp tác công nghệ mới.