Loading feed…
Programming Digest0 Hot0 comments4 min read
90 % of the t distribution
AI summary
William Sealy Gosset (bút danh "Student") phát triển phân phối t nhằm điều chỉnh khoảng tin cậy khi cỡ mẫu nhỏ, khắc phục tình trạng khoảng tin cậy quá hẹp khi dùng phân phối chuẩn với độ lệch chuẩn mẫu. Bảng hiệu chỉnh thực tế đề xuất nhân độ lệch chuẩn với hệ số 4× (2 mẫu), 2× (3 mẫu), 1.5× (4 mẫu), 1.3× (5 mẫu), 1.2× (6–8 mẫu), 1.1× (9–20 mẫu), rồi nhân thêm 1.645 cho khoảng tin cậy 90%. Với trên 20 mẫu, ước tính thông thường là đủ. Ngoài ra, độ lệch chuẩn từ 2 giá trị xấp xỉ bằng 1.3 lần khoảng cách giữa chúng, giúp kiểm tra nhanh tính bất thường của kết quả.
Why read it: Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tính chính xác khoảng tin cậy 90% khi xử lý dữ liệu nhỏ, tránh sai số khi ước tính sai độ lệch tiêu chuẩn từ mẫu nhỏ, giúp phân tích thống kê đáng tin cậy trong dự án.
What do you remember?
Answer 3 short questions to earn reward points for this article. Only do it if you want the points.
up to +17 points
3 questions · under a minute · optional
Source: https://entropicthoughts.com/ninety-percent-of-the-t-distribution. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
