#r

Institutions Are a Package Deal: What a Correlation Can’t Tell You About the Rule of Law

Bài viết tranh luận về cách tiếp cận nghiên cứu thể chế, liệu luật pháp (và các thể chế khác) có nên được phân tích riêng lẻ hay cần xem xét như một hệ thống phụ thuộc lẫn nhau. Tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đánh giá thể chế dưới dạng "gói dịch vụ" thay vì dựa vào tương quan đơn thuần.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách phân tích hệ thống các quy tắc và cơ chế (như luật pháp) không chỉ là tổng hợp các thành phần riêng lẻ mà là sự tương tác phức tạp, giúp áp dụng những kiến thức về quản lý dự án, thiết kế hệ thống và giải quyết vấn đề trong công việc của mình.

NZ and US petrol (‘gasoline’) and diesel prices by @ellis2013nz

Bài viết giới thiệu một biểu đồ cập nhật thường xuyên về giá xăng (petrol/gasoline) và dầu diesel tại New Zealand (NZ) và Mỹ, nhằm theo dõi tác động của cuộc khủng hoảng nhiên liệu chậm diễn ra do chiến tranh Mỹ - Iran. Tác giả chia sẻ biểu đồ này trên trang web cá nhân kèm theo một số biểu đồ khác về chủ đề này.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng và duy trì dữ liệu thực tế theo thời gian, từ đó học cách tích hợp, xử lý và visual hóa dữ liệu động trong các dự án ứng dụng phân tích kinh tế hoặc hệ thống theo dõi biến động thị trường.

The GIS Research Assistant Job Has Transformed

Vị trí trợ lý nghiên cứu GIS giờ đây không còn cần tuyển dụng theo cách truyền thống vì Claude Code (phiên bản Opus 4.7) đã thể hiện khả năng xử lý GIS trong R vượt trội.

Những công cụ AI hiện đại như Claude Code đã thay đổi cách tiếp cận công việc của lập trình viên, giúp họ tự động hóa và tối ưu hóa các nhiệm vụ GIS phức tạp, từ đó tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả trong nghiên cứu và phân tích địa lý.

Introducing the Bioconductor Student-ECR Council

Hội đồng Sinh viên-ECR (Early Career Researchers) của Bioconductor vừa được thành lập sau ý tưởng từ phiên thảo luận Birds of a Feather tại EuroBioC2026, nhằm hỗ trợ sinh viên và nhà nghiên cứu mới trong lĩnh vực sinh học tính toán.

Lập trình viên chuyên về sinh học dữ liệu nên đọc để tìm hiểu về cơ hội tham gia cộng đồng sinh học mở rộng, hỗ trợ phát triển dự án và kết nối với các nhà nghiên cứu trẻ trong cộng đồng Bioconductor.

Is SAS Still Used, and Is It Worth Keeping?

SAS, phần mềm thống kê 50 năm tuổi, vẫn được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu lâm sàng, ngân hàng, bảo hiểm và các ngành có quy định nghiêm ngặt, mặc dù ra đời trước thời đại web và các công cụ mã nguồn mở hiện nay.

Một lập trình viên chuyên nghiệp cần đọc bài này để hiểu cách SAS vẫn giữ vị trí quan trọng trong các ngành công nghiệp đòi hỏi tính chính xác và tuân thủ quy định nghiêm ngặt, giúp bạn hiểu được sự khác biệt giữa công cụ truyền thống và các giải pháp hiện đại trong xử lý dữ liệu.

Centering a map projection on the mapped region

PROJ format, vốn dùng để định nghĩa Hệ quy chiếu (CRS), đang dần lỗi thời do không thể lưu trữ chính xác các phép biến đổi datum hiện đại, thông tin epoch tọa độ hay quy tắc thứ tự trục phức tạp. Tuy nhiên, định dạng này vẫn thân thiện và thiết thực hơn với người dùng.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi sang các định dạng CRS hiện đại (như EPSG) thay vì PROJ, giúp cải thiện chính xác tính toán vị trí và tương thích với các công cụ GIS hiện đại.

JAGS 5.0.0 is released

Phiên bản JAGS 5.0.0 chính thức ra mắt sau giai đoạn beta kéo dài, với các bản cài đặt cho Windows và mã nguồn (tarball) đã được tải lên SourceForge; phiên bản macOS sẽ được bổ sung sau.

Lập trình viên chuyên về thống kê bayesian hoặc tích hợp các mô hình thống kê với Python nên đọc để cập nhật về JAGS 5.0.0, công cụ mạnh mẽ mới nhất cho việc xây dựng và phân tích mô hình bayesian, hỗ trợ nhiều tính năng nâng cao và tương thích tốt hơn với các công cụ hiện đại.

Analyzing Financial Trends: Kalman Filtering for Gold vs Bitcoin

Bài viết giới thiệu phương pháp lọc Kalman để phân tích xu hướng tài chính giữa vàng và Bitcoin, nhằm giảm nhiễu và cải thiện độ chính xác trong dữ liệu. Nghiên cứu của Samarasekera và cộng sự về hệ thống wearable IMU cho phân tích chuyển động khớp xương cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của bộ lọc trong xử lý tín hiệu động.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng Kalman Filter—một kỹ thuật xử lý tín hiệu quan trọng trong xử lý dữ liệu thời gian thực—để giải quyết vấn đề xử lý nhiễu trong các hệ thống thực tế, từ sensor wearable đến thị trường tài chính, giúp tối ưu hóa dự đoán và xử lý dữ liệu phức tạp.

Little useless-useful R functions – Honest geographical location signposts

Bài viết bàn về độ chính xác của các biển chỉ dẫn địa lý thông thường, vốn hiển thị khoảng cách đến các thành phố lớn từ vị trí hiện tại, và đặt câu hỏi liệu những chỉ dẫn này có "trung thực" hay không.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách kiểm tra và xử lý chính xác vị trí địa lý trong các hàm R, giúp tránh sai sót khi tính toán hoặc hiển thị dữ liệu không chính xác trong phân tích địa lý và đồ thị hóa.

Evaluating LLMs/AI for Media Planning in R

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có thể đưa ra đề xuất truyền thông thuyết phục chỉ trong vài giây, nhưng vấn đề quan trọng là liệu đề xuất đó có chính xác hay không: liệu các phép tính reach có đúng, các giả định có được hiển thị rõ ràng và kế hoạch có phù hợp với yêu cầu hay không.

Một lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách áp dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong phân tích chiến lược quảng cáo, từ đó kiểm tra tính chính xác của các tính toán, logic và sự phù hợp với yêu cầu dự án—chính là kỹ năng cần thiết để xây dựng hệ thống tự động hóa hiệu quả mà không phụ thuộc vào sự phụ thuộc vào kết quả "tốt đẹp" mà không có sự kiểm chứng.

era 0.6.0: chronological comparison and difference

Phiên bản era 0.6.0 trên CRAN bổ sung chức năng so sánh niên đại (chronological comparison) cho các vector năm, bao gồm cả năm BCE (trước Công nguyên). Người dùng có thể cài đặt gói bằng câu lệnh install.packages("era") và sử dụng library(era).

Lập trình viên cần đọc bài này để tìm hiểu cách so sánh thời gian trước Công nguyên (BCE) và sau Công nguyên (CE) một cách chính xác trong các vector năm bằng thư viện ERA, giúp tránh sai sót trong xử lý lịch sử, khoa học hoặc ứng dụng liên quan đến thời gian lịch sử.

Spurious correlations 0.2 is on CRAN!

Phiên bản Spurious correlations 0.2 đã được đưa lên CRAN, bổ sung phản hồi từ sinh viên và giảng viên.

Lập trình viên nên đọc để khám phá cách spurious correlations—những tương quan giả dối—có thể trở thành thách thức trong phân tích dữ liệu thực tế, và cách mới trong R (thông qua CRAN) giúp phát hiện và tránh những sai lầm này trong dự án của họ.

ntroduction to All Things About bpvars, the R package for Forecasting with Bayesian Panel Vector Autoregressions workshop

Tham gia hội thảo trực tuyến vào ngày 10 tháng 9 lúc 18:00 (giờ UTC+3) để tìm hiểu về package bpvars trong R, công cụ hỗ trợ dự báo bằng mô hình Bayesian Panel Vector Autoregressions, trong khuôn khổ series hội thảo "Workshops for Ukraine".

Nếu bạn làm việc với dữ liệu thời gian và dự báo hệ thống kinh tế xã hội đa biến, bpvars trong R sẽ là công cụ tiên tiến giúp bạn áp dụng mô hình Bayesian Panel VAR hiệu quả, giảm thiểu không chắc chắn và tối ưu hóa dự báo trong môi trường đa biến phức tạp.

Using ghost text and next edit suggestions to learn agentic coding

I’m a big fan of Github Copilots ghost text and next edit suggestions. As a data analyst they give you much more control over the pace and direction of analysis code than a full AI agent. They also let you practice the core skill an agent needs ...

June 2026 Top 40 New CRAN Packages

Tháng 6/2026, có 412 gói phần mềm mới được đăng lên CRAN, trong đó tác giả lựa chọn 40 gói nổi bật thuộc 19 lĩnh vực như Sinh học, Dữ liệu khí hậu, Tài chính, Machine Learning.

Những công cụ mới trên CRAN như thế này giúp lập trình viên mở rộng khả năng giải quyết vấn đề chuyên ngành—từ phân tích dữ liệu sinh học đến tài chính—với các thư viện hiện đại, hiệu quả và được cộng đồng kiểm chứng.

GPopt for R: Bayesian and conformal optimization of black-box functions and hyperparameter tuning

GPopt for R cung cấp giải pháp tối ưu hóa dựa trên Bayesian (Gaussian Process) và conformal optimization cho các hàm black-box, bao gồm điều chỉnh siêu tham số (hyperparameter tuning) trong R.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng Bayesian và conformal optimization thông qua GPopt cho R, giúp tối ưu hóa hiệu quả các hàm đen (black-box) và tham số hyperparameter một cách chính xác và hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống.

Babe Ruth: How good was he? Mantle versus Ruth

Babe Ruth vượt trội hơn Mickey Mantle về mặt thống kê toàn diện trong suốt sự nghiệp, với những thành tích nổi bật như 714 home run, 2.214 RBI và chỉ số OPS 1.164, khẳng định vị thế huyền thoại vượt xa so với Mantle.

Nếu bạn đang tìm hiểu về sự so sánh kỹ thuật và phong cách chơi giữa những ngôi sao baseball như Mantle và Ruth, bài viết sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách họ thể hiện tài năng và cách ảnh hưởng của họ đến game, từ đó nâng cao kiến thức về lịch sử và nghệ thuật thể thao.

New Frontier

Remember the “AI rat penis” incident at Frontiers in Cell & Developmental Biology? Well, that was two and a half years ago. That’s enough water under the bridge to now check in and see how this incident affected the journal. If we look at how many papers published, we should be able to see whether […]

Little useless-useful R functions – Jug solver with Bezout’s Identity

We all were presented with this problem – water jug problem, which – in the time of Football world cup 2026 – can be translated to any liquid. hint hint But the riddle is as logical as mathematical. With mathematics…Read more ›

A world still to be mapped: reflections on geocomputation in R: takeaways from the talk and workshop at UseR! 2026

At useR! 2026 in Warsaw, I contributed to a workshop on Geocomputation with R (July 6, 2026) and gave a keynote entitled A world still to be mapped: reflections on geocomputation in R (July 8, 2026). Both were opportunities to consider what the ...

Level With Me: Can the WGI Predict the WJP’s Rule of Law Scores?

Bài viết phân tích mối tương quan giữa chỉ số WGI và WJP trong việc xếp hạng pháp quyền của các quốc gia, cho thấy hai chỉ số này có sự thống nhất về thứ hạng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách phân tích dữ liệu quốc tế bằng các chỉ số pháp lý và áp dụng kỹ thuật thống kê để phát hiện mối tương quan giữa các dữ liệu khác nhau, từ đó xây dựng mô hình dự đoán hiệu quả.

Mapping U.S. Rents by County in R with tidycensus, sf and ggplot2

Bài viết hướng dẫn cách lập bản đồ giá thuê nhà tại các quận của Mỹ bằng R, sử dụng các package tidycensus, sf và ggplot2 dựa trên dữ liệu từ Cục Thống kê Dân số Hoa Kỳ.

Lập trình viên muốn tự động hóa phân tích dữ liệu về giá thuê nhà ở Mỹ theo quận sẽ tìm hiểu cách sử dụng tidyCensus kết hợp với sf và ggplot2 để tạo bản đồ tương tác, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả phân tích.

How much have prices increased?

Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) đo lường mức tăng giá của hàng hóa và dịch vụ, điều chỉnh theo chất lượng (như cải tiến công nghệ) nhưng thường không phản ánh đầy đủ chi phí thực tế do người tiêu dùng phải trả. Từ tháng 12/2016 đến 6/2026, CPI chung tăng 37,1%, trong đó nhóm nhà ở (44,8%) và giao thông (43,5%) có mức tăng cao nhất, còn y tế chỉ tăng 25,9%.

Những lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách xây dựng và phân tích dữ liệu thực tế về giá trị của cuộc sống hàng ngày thông qua CPI, giúp họ áp dụng kỹ năng xử lý dữ liệu và xây dựng các hệ thống dự báo chi phí cho ứng dụng, dịch vụ hoặc phân tích kinh tế trong công việc.

Repost: Automatically compile Quarto reports when new data lands

Bài viết giới thiệu cách sử dụng package {watcher} trong R để tự động biên dịch báo cáo Quarto khi dữ liệu mới được cập nhật, giúp tối ưu quy trình làm việc.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tự động hóa việc biên dịch báo cáo Quarto bằng cách kết hợp công cụ theo dõi hệ thống file với {watcher} R, giúp tiết kiệm thời gian và đảm bảo cập nhật dữ liệu luôn được phản ánh trong tài liệu.

Eruption: announcing new R package VolcanoPlotR

Gói R mới VolcanoPlotR vừa được phát hành, hỗ trợ trực quan hóa so sánh hai nhóm thí nghiệm trong phân tích proteomics thông qua biểu đồ volcano plot.

Lập trình viên chuyên xử lý dữ liệu sinh học nên đọc bài này để tìm hiểu cách xây dựng volcano plot trong R với gói mới VolcanoPlotR, giúp tự động hóa và tối ưu hóa việc phân tích và trình bày kết quả so sánh proteomics một cách chuyên nghiệp.

From Peer Review to Mentorship: My rOpenSci Story

Năm 2022, tác giả lần đầu biết đến rOpenSci khi chuẩn bị gửi một package thống kê của mình tới Journal of Statistical Software.

Là lập trình viên nghiên cứu, bạn nên đọc bài này để hiểu cách chuyển từ việc đánh giá bài viết (peer review) sang việc hướng dẫn và hỗ trợ cộng đồng, giúp nâng cao kỹ năng mentor và mở rộng cơ hội đóng góp ý tưởng sáng tạo trong khoa học dữ liệu.

Tabler Server A minimal framework to create web dashboards in R

Tabler Server is an early-stage, minimal framework for building web dashboards in R without relying on Shiny. Built on top of the existing tabler R package (which wraps the Tabler admin UI template), this experimental version drops Shiny from its core while remaining compatible with Shiny widgets like d3po. A notable feature is clean URL state synchronization — moving sliders or inputs updates the URL, and changing the URL updates the app state, without URL-encoded quotes. Tabler Server handles deployment of tabler apps on Linux machines. The project is released under Apache License 2.0.

My last R posts: How conformalization helps weak models, fast conformal prediction with jackknife+ (and no refitting), and sklearn in R

A roundup of recent R blog posts covering three topics: using scikit-learn models in R via the tisthemachinelearner package (with support for split conformal prediction, surrogate methods, and bootstrap), how conformalization improves weak predictive models using split conformal prediction, and fast jackknife+ conformal prediction intervals for linear-algebra-based ML models (OLS, Ridge, RVFL, Kernel Ridge, etc.) without any model refitting.

Testing racial predictions with BISG

BISG (Bayesian Improved Surname Geocoding) ước tính chủng tộc dựa trên họ và địa lý bằng dữ liệu điều tra dân số, kết hợp họ, địa điểm và tên đầu tiên theo thứ tự. Khi thử nghiệm trên dữ liệu cử tri Florida (545.187 người), BISG đạt độ chính xác tổng thể 88%, nhưng hiệu suất không đồng đều giữa các nhóm (Hispanic 90%, White 82% so với Black 72%, Asian 73% và Other 50%). Mã R kèm theo cho phép dự đoán cá nhân và đánh giá quy mô lớn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng và đánh giá hiệu quả của mô hình dự đoán chủng tộc từ dữ liệu nhân khẩu học, giúp họ ứng dụng kiến thức về thống kê bayes và tính toán địa lý trong các dự án phân tích dữ liệu thực tế.

{golem} 1.0.0 is here

The {golem} R package has reached version 1.0.0, marking a stable API milestone for building production-grade Shiny apps as R packages. Key additions include agent skills support (Claude Code / AGENTS.md integration) so AI coding assistants understand golem conventions, reworked multi-stage Dockerfiles with production mode enabled by default, new CI helpers for GitHub Actions and GitLab CI, modernized console output via {cli}, and functional JavaScript input/output bindings out of the box. The release also includes breaking changes to path arguments, config functions, and add_/use_ helpers that existing users should review before upgrading.

How to Put your Course Book Online

A step-by-step guide to publishing course materials as a free online book using Quarto and GitHub Pages. Covers creating a Quarto book project, choosing an appropriate Creative Commons license (CC BY-NC-4.0), writing a useful README, setting up a GitHub repository, and configuring GitHub Actions to automatically render and deploy the book whenever changes are pushed. Also explains using a DESCRIPTION file to track R package dependencies for the CI/CD workflow.

An API for Everything There Is to Know About Packages

R-Universe provides programmatic API access to all R package metadata, enabling developers to list universes, query package information, and perform searches without authentication. Use cases include client-side JavaScript requests for live package listings on organization websites, server-side Hugo/Quarto rendering, and package search tools like The Wharehouse. The post highlights real-world examples from rOpenSci and community members who build on these APIs, and points to the full API documentation for further exploration.

Close Enough? Using the WGI as a Proxy for the WJP Rule of Law Index

A practical R analysis testing whether the World Bank's Worldwide Governance Indicators (WGI) rule of law measure can serve as a proxy for the World Justice Project's (WJP) Rule of Law Index. The WGI covers more countries over a longer period (1996, 199 countries) vs WJP (2012, 97 countries). Cross-country correlations are strong (median 98% by region/year), first-difference analysis shows a pooled correlation of 0.36, and country-level agreement is weaker due to measurement noise dominating the signal. Conclusion: WGI is a serviceable but imperfect stand-in for WJP when longer time series or broader country coverage is needed. Full R code using tidyverse, readxl, janitor, and countrycode is provided.

Understanding Tail Analysis in Financial Markets

A practical guide to tail analysis in financial markets using R, comparing Gaussian (thin-tailed) and Student-t (fat-tailed) distributions to classify price movements as either information-driven or liquidity-driven. The workflow fetches gold futures data (GC=F) via tidyquant, fits both distributions using MASS::fitdistr(), compares log-likelihoods to determine the dominant regime, and presents results in a color-coded audit table built with the gt package. A volume impact metric is also computed to highlight whether abnormal trading activity amplifies price changes.

Rethinking Validation for Spatial Machine Learning: Takeaways from the Talk

A keynote talk and workshop at ML4EO 2026 challenged three common assumptions in spatial machine learning validation: that models can predict everywhere, that one validation approach fits all, and that all validation points are equally weighted. The talk introduced 'prediction-domain adaptive evaluation', which involves defining the prediction domain first, constructing validation folds that reflect it (using tools like Area of Applicability, Local Point Density, and kNNDM cross-validation), and summarizing performance weighted by prediction condition prevalence. The workshop provided practical R workflows implementing these ideas. The core message: spatial ML evaluation must answer not just 'how accurate is the model?' but 'where can the model be trusted?'

A New Guide: Organizing Events for First-time Contributors

rOpenSci has published a free guidebook titled 'From User to Contributor: Organizing Events for First-Time Contributors', funded by a NumFOCUS Small Development Grant. The guide documents two event formats designed to lower barriers for first-time open source contributors: mini-translathons (short coworking sessions focused on translation and localization) and mini-hackathons (short online sessions for fixing bugs, improving code, or updating documentation). The guide covers timelines, community calls, event formats, pilot event results, and includes communication templates. It is intended to be reusable by communities beyond rOpenSci.

Unlearning the Tidyverse

Một nhà phát triển R lâu năm quyết định từ bỏ Tidyverse sau 8 năm sử dụng do trải nghiệm tiêu cực khi đóng góp vào package 'httpuv'. Anh ấy dự định chia sẻ cách thực hiện các tác vụ xử lý dữ liệu phổ biến bằng base R thay thế.

Lập trình viên R nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ các công cụ mạnh mẽ của Tidyverse sang cơ sở hạ tầng cơ bản của R, giúp tiết kiệm thời gian và tránh những trải nghiệm thất vọng khi đóng góp vào cộng đồng mở.

Machine learning meets reality: Forecast evaluation for the 2026 FIFA World Cup

Bài đánh giá các dự đoán bằng machine learning (ML) xác suất cho vòng bảng World Cup 2026 (72 trận) cho thấy thuật toán hoạt động tốt với các trận giữa đội tương đương nhưng yếu kém trước chênh lệch lớn do sự xuất hiện nhiều đội yếu trong định dạng 48 đội. Tỷ lệ hòa cao hơn dự đoán do lợi thế chiến thuật từ thể thức mới (8/12 đội đứng thứ ba vòng bảng được vào vòng sau), trong khi rootograms chỉ ra sai lệch hệ thống trong dự đoán chênh lệch bàn thắng ở các trận không cân sức. Xác suất vô địch vòng đấu loại trực tiếp cập nhật cho thấy Argentina và Anh hưởng lợi nhất từ lịch thi đấu, trong khi Tây Ban Nha, Pháp, Bồ Đào Nha và Đức đối mặt đường đi khó khăn hơn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng và đánh giá mô hình dự đoán dựa trên dữ liệu không đồng đều, từ đó áp dụng kỹ thuật ensemble ML và kiểm soát bias trong dự đoán khi ứng dụng vào các dự án thực tế có biến số không cân bằng.

Long term economic growth rates by @ellis2013nz

Bài viết sử dụng R để trực quan hóa dữ liệu tăng trưởng kinh tế dài hạn (GDP bình quân đầu người thực tế, 1900–2020) từ Maddison Project, xây dựng hàm draw_chart() tái sử dụng cho nhiều quốc gia. Tác giả minh họa xu hướng kinh tế của Úc, New Zealand, Mỹ, Đan Mạch, Anh, Trung Quốc, Ấn Độ, Indonesia và Nhật Bản, qua đó phản ánh tác động của các sự kiện lịch sử như Thế chiến II, Đại suy thoái hay độc lập dân tộc.

Lập trình viên nên đọc bài này để học cách xây dựng các hệ thống phân tích dữ liệu tự động hóa từ dữ liệu lịch sử kinh tế bằng R, từ đó tạo ra các công cụ tái sử dụng và minh họa hiệu quả cho các dự án nghiên cứu hoặc báo cáo khoa học.

Running local LLMs on your NPU from R with Foundry Local and ellmer

A walkthrough on running local LLMs on a Surface Pro 11's Neural Processing Unit (NPU) using Microsoft's Foundry Local and the R ellmer package. Since Ollama and LM Studio don't natively support NPU inference, the author adapted Microsoft's Python getting-started guide into R code. The solution starts the Foundry service, downloads and loads a model (Qwen2.5-0.5B), discovers the dynamic endpoint, resolves the model ID via the REST API, and connects ellmer's chat_openai_compatible to the local OpenAI-compatible endpoint to send prompts.