M5Stack has released the Stamp-C5, a compact ESP32-C5-based IoT board measuring just 19.1 x 17.6mm. It features a single-core 32-bit RISC-V processor at up to 240 MHz, dual-band WiFi 6 (2.4/5 GHz), Bluetooth 5.0 LE, and 802.15.4 support for Zigbee/Thread/Matter. Despite its tiny footprint, it exposes up to 19 GPIO pins via standard headers and an FPC connector, includes USB-C for power and programming, and supports 3.7V battery charging. Two variants are available: the standard Stamp-C5 ($6.50) and the Stamp-C5 DIP ($7.95). It is currently the smallest ESP32-C5 USB-C board available, edging out the XIAO ESP32-C5 and NiceMCU ESP32-C5 Mini in size while offering more I/O options.
Nguồn: https://www.cnx-software.com/2026/07/10/m5stack-stamp-c5-a-tiny-esp32-c5-usb-c-board-module-with-up-to-19-gpio-3-7v-battery-support. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Cuốn sách "Java Programming for Raspberry Pi" giờ đây có thêm phiên bản bìa mềm và bìa cứng trên Amazon ngoài các định dạng ebook Kindle và Leanpub. Ấn bản in đã được cập nhật lớn cho Java 25 và Pi4J V4, trong khi phiên bản Leanpub vẫn được duy trì thường xuyên hơn.
Nếu bạn là lập trình viên Java muốn kết hợp với IoT và điện tử thực tế, sách này cung cấp hướng dẫn thực hành cụ thể về cách lập trình Raspberry Pi với Java 25, giúp bạn nhanh chóng chuyển từ lý thuyết sang xây dựng dự án thực tế.
Một nhà phát triển đã biến đổi bộ điều khiển đồ chơi Fisher-Price thành gamepad Bluetooth chơi Mario Kart nhờ vi điều khiển Seeed XIAO nrf52840 Sense, sử dụng cảm biến IMU để điều khiển lái bằng gyro, nhưng vẫn còn dang dở khi các nút bumper phía trên chưa được kết nối.
Những lập trình viên yêu thích DIY và game thủ có thể khám phá cách tái sử dụng thiết bị cũ để tạo ra những thiết bị game độc đáo, mở rộng kiến thức về cảm biến và giao tiếp Bluetooth trong ứng dụng thực tế.
Norik Systems giới thiệu USB dongle nhỏ gọn dựa trên nRF9151 SiP của Nordic, hỗ trợ triển khai DECT NR+ dưới dạng node phụ hoặc gateway cấp nguồn qua USB. Thiết bị tích hợp vi xử lý Arm Cortex-M33, 256KB RAM, 1MB flash, hoạt động trên băng tần 1.9 GHz và 915 MHz, đi kèm RP2040 làm debugger CMSIS-DAP và firmware vỏ console sẵn có cho khám phá mạng.
Nếu bạn đang phát triển hệ thống IoT sử dụng DECT NR+ hoặc cần thiết kế các thiết bị gateway/child node nhỏ gọn, dongle này sẽ là nguồn tham khảo thiết kế hiệu quả về phần cứng, firmware và tích hợp SDK mở nguồn.
swSIM là trình giả lập SIM card hoàn toàn bằng phần mềm, mã nguồn mở, không cần phần cứng vật lý. Nó kết nối với PC qua PC/SC nhờ swICC reader, tương thích với mọi điện thoại có khe SIM, được xây dựng bằng make/gcc và không phụ thuộc runtime.
Lập trình viên phát triển ứng dụng di động hoặc hệ thống liên quan đến SIM card nên đọc để tìm hiểu cách tạo mô phỏng SIM card hoàn toàn phần mềm, giúp tiết kiệm chi phí phát triển và mở rộng khả năng tương thích với các thiết bị không cần thiết bị vật lý.
Smart plug (Zigbee) giá rẻ (~$15) thay thế smart appliance nhờ ưu điểm tiết kiệm chi phí, tránh lệ thuộc cloud, kéo dài tuổi thọ thiết bị và giảm rác thải điện tử. Chúng theo dõi dòng điện, kích hoạt tự động hóa (Home Assistant) như thông báo kết thúc chu trình, tính toán chi phí năng lượng hay ngắt an toàn mà không cần internet.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng hệ thống nhà thông minh tự động hóa hiệu quả bằng cách kết hợp các thiết bị cơ bản với các công cụ mở nguồn như Home Assistant, giảm chi phí và tránh phụ thuộc vào dịch vụ đám mây đắt tiền.
Một tác nhân AI cho quản lý cảnh báo công nghiệp được xây dựng bằng thư viện NVIDIA NeMo và mô hình Nemotron, tự động phân tích dữ liệu cảm biến thành các gói bằng chứng có cấu trúc (quan sát, nguyên nhân gốc, biện pháp khắc phục, hành động đề xuất). Hệ thống kết hợp GPU-accelerated tools (cuDF, cuVS, cuFFT, cuML) và phân cấp mô hình Nemotron 3 (Nano/Super) để xử lý đơn giản/phức tạp, đồng thời triển khai qua HTTP endpoint với bảo mật sandboxed runtime.
Lập trình viên muốn tự động hóa và tối ưu hóa hệ thống quản lý cảnh báo công nghiệp bằng cách áp dụng kiến thức về AI, GPU và công nghệ xử lý dữ liệu chuyên sâu sẽ tìm thấy đây là hướng dẫn thực tế và hiệu quả.
Austin McChord đã port thành công trình giả lập Macintosh 68k BasiliskII lên các thiết bị phát triển ESP32-P4 của M5Stack và Waveshare, cho phép chạy hệ điều hành Mac cổ điển (từ System 7.1 đến Mac OS 8.1) trên nền tảng nhúng di động với màn hình cảm ứng, USB, WiFi. Dự án hỗ trợ CPU 68040 ảo (2-3 MIPS), RAM tối đa 16MB từ PSRAM, lưu trữ microSD, xuất video 24 FPS, âm thanh ES8388, mạng WiFi qua NAT, và phân chia tác vụ đa lõi (Core 0 xử lý video/I/O, Core 1 chạy giả lập CPU). Mã nguồn và tài liệu được chia sẻ trên GitHub.
Là người phát triển muốn khám phá cách tối ưu hóa hệ thống tích hợp với các thiết bị IoT nhẹ nhàng nhưng mạnh mẽ, bạn nên đọc để tìm hiểu cách sử dụng hai lõi CPU của ESP32-P4 để phân phối công việc hiệu quả giữa mô hình hiển thị và xử lý máy tính cổ điển, giúp tiết kiệm năng lượng và nâng cao hiệu suất cho ứng dụng emulasi đa nhiệm.
u-blox giới thiệu nền tảng F11 với các chipset và module GNSS tiêu thụ chỉ 7mW ở chế độ LEAP, nhắm đến các thiết bị theo dõi tài sản, thiết bị đeo, drone và phương tiện vi mô. Dòng sản phẩm bao gồm chip dual-band L1/L5, chip L1 đơn, module L1 đơn cùng bộ đánh giá EVK-F112, hỗ trợ công nghệ Selective L5, độ chính xác 1.0m CEP và các tính năng bảo mật chống giả mạo.
Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng cho các thiết bị GNSS trong ứng dụng di động và IoT, giúp giảm chi phí pin và mở rộng thời gian hoạt động cho các giải pháp như theo dõi tài sản hoặc thiết bị Wearable.