GitHub Projects now supports advanced search with logical AND and OR operators in the filter bar, eliminating the need to maintain separate views for different queries. Additional improvements include a new reviews: filter for pull request items based on reviewer requests and latest review states, plus a new 90-day retention policy for deployment statuses that automatically removes older entries from REST and GraphQL APIs.
Nguồn: https://github.blog/changelog/2026-07-16-advanced-search-for-projects-is-generally-available. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình với video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem khóa họcLuyện thuật toán chấm tự động 7 ngôn ngữ, chạy code ngay trên trình duyệt.
Ngày càng nhiều dự án mã nguồn mở rời khỏi GitHub do lo ngại về thời gian downtime thường xuyên, quyền sở hữu của Microsoft, việc đào tạo AI trên mã nguồn, và định hướng chính trị. Các lựa chọn thay thế như Codeberg (dựa trên Forgejo), Sourcehut, Gitea và các nền tảng self-hosted đang thu hút sự quan tâm.
Những lập trình viên quan tâm đến tự do và bảo mật của mã nguồn nên đọc để biết cách chuyển sang các nền tảng tự chủ như Codeberg, tránh rủi ro về quyền sở hữu, AI hóa và kiểm soát chính trị từ GitHub.
AI cho doanh nghiệp B2B: chat đa kênh AI phản hồi, gom lead tiềm năng, phân loại khách hàng.
Sắp ra mắtGitHub's AI agent có lỗ hổng bảo mật 'GitLost' cho phép rò rỉ dữ liệu private repository khi được yêu cầu theo cách nhất định, hiện chưa có bản vá hay tài liệu chính thức từ GitHub.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu về nguy cơ bảo mật mới trong GitHub, đặc biệt khi làm việc với các dự án riêng tư, và cách phòng tránh rủi ro khi sử dụng công cụ AI tích hợp trong hệ thống.
Kỹ sư có kinh nghiệm thường mắc sai lầm khi chia dự án thành các lớp ngang (models → API → UI → tests) thay vì lớp dọc (vertical slices) để giao sản phẩm có giá trị người dùng ngay từ bước đầu. Phương pháp lớp dọc giúp triển khai sản phẩm nhanh, thu thập phản hồi sớm và điều chỉnh kịp thời, tránh lãng phí thời gian vào hướng đi sai.
Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rơi vào thói quen phân chia công việc theo các thành phần riêng lẻ mà thực sự làm chậm tiến độ và gây ra những rắc rối khi giao tiếp giữa các bộ phận trong dự án.
GitHub Models sẽ ngừng hoạt động hoàn toàn vào ngày 30/7/2026, bao gồm playground, model catalog, inference API và BYOK endpoints. Các cảnh báo sớm sẽ diễn ra vào ngày 16/7 và 23/7. Người dùng được khuyến nghị chuyển sang Azure AI Foundry hoặc GitHub Copilot để tiếp tục truy cập model và workflow AI.
Lập trình viên nên theo dõi thông tin này để chuyển đổi nhanh chóng sang các giải pháp thay thế như Azure AI Foundry hoặc Copilot, tránh mất thời gian và hiệu suất trong việc phát triển AI khi dịch vụ bị ngừng hoạt động.
Năm 2010, khi bắt đầu API Evangelist từ căn hộ một phòng tại Eugene, Oregon, tác giả đã viết về hàng loạt nhà cung cấp API như Twitter nhằm tìm hiểu và giải thích kiến trúc đằng sau hơn 10.000 dịch vụ API.
Lập trình viên nên đọc để hiểu cách thiết kế và tối ưu hóa kiến trúc backend cho các dịch vụ API quy mô lớn, từ đó áp dụng kiến thức vào xây dựng hệ thống linh hoạt, hiệu suất cao và dễ mở rộng cho ứng dụng của riêng mình.
Ba công ty Cursor, GitLab và Zed đều nhận thấy GitHub đang gặp khó khăn trước khối lượng code do AI tạo ra, nhưng họ đề xuất các giải pháp khác nhau để tái xây dựng nền tảng này. Cursor giới thiệu Origin, tương thích Git nhưng tối ưu cho workload của agent; GitLab phát triển Project Switch với backend cải tiến nhằm tăng tốc độ xử lý lên 50 lần; còn Zed thay thế hoàn toàn mô hình commit bằng DeltaDB, theo dõi các thay đổi liên tục.
Những công cụ mới như Cursor, GitLab và Zed đang thay đổi cơ sở hạ tầng mã nguồn để phù hợp với thế giới AI, giúp lập trình viên hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất, giảm chi phí và tương tác hiệu quả hơn với các công cụ tương tác tự động trong tương lai.
LinkedIn giới thiệu tính năng Connected Apps, tự động hiển thị cho nhà tuyển dụng các ứng dụng thực tế bạn sử dụng (như GitHub, Replit) trên hồ sơ thay vì chỉ kỹ năng khai báo. Dữ liệu sử dụng được lấy từ hoạt động thực tế, không thể chỉnh sửa thủ công, nhằm cung cấp bằng chứng đáng tin cậy về khả năng sử dụng công cụ. Tính năng này là tự nguyện nhưng có thể gây bất lợi nếu không kết nối ứng dụng khi nhà tuyển dụng lọc theo tiêu chí này.
Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tăng cường sự minh bạch và uy tín trong ứng dụng khi tuyển dụng, tránh bị đánh giá thấp vì những tuyên bố kỹ năng không có bằng chứng thực tế.
Một giám đốc cấp cao tại GitHub chia sẻ cách cô ấy xây dựng 40 quy trình tự động hóa bằng ứng dụng GitHub Copilot trên desktop để quản lý khối lượng công việc vô hình của vai trò lãnh đạo cấp cao. Những tự động hóa này kết nối với lịch, email, Slack và kho lưu trữ GitHub thông qua tích hợp MCP để xử lý chuẩn bị họp, sàng lọc hàng ngày, theo dõi triển khai, phát hiện PR cũ và nhật ký sự nghiệp. Cô coi tự động hóa như một công cụ hỗ trợ khả năng tiếp cận cho người mắc AuDHD, thu hẹp khoảng cách giữa những ngày có chức năng điều hành tốt và kém.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng tự động hóa công cụ AI như Copilot không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu quả làm việc và quản lý dự án thông qua cách tiếp cận thiết thực, từ nhỏ đến lớn.