#linkedin

LinkedIn will now show recruiters which apps you actually use, not just which skills you claim

LinkedIn giới thiệu tính năng Connected Apps, tự động hiển thị cho nhà tuyển dụng các ứng dụng thực tế bạn sử dụng (như GitHub, Replit) trên hồ sơ thay vì chỉ kỹ năng khai báo. Dữ liệu sử dụng được lấy từ hoạt động thực tế, không thể chỉnh sửa thủ công, nhằm cung cấp bằng chứng đáng tin cậy về khả năng sử dụng công cụ. Tính năng này là tự nguyện nhưng có thể gây bất lợi nếu không kết nối ứng dụng khi nhà tuyển dụng lọc theo tiêu chí này.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tăng cường sự minh bạch và uy tín trong ứng dụng khi tuyển dụng, tránh bị đánh giá thấp vì những tuyên bố kỹ năng không có bằng chứng thực tế.

LinkedIn adds a ‘Seems like AI slop’ button

LinkedIn bổ sung nút "Seems like AI slop" để người dùng báo cáo bài viết do AI tạo, sau khi công bố chính sách hạn chế AI vào tháng 5 và thống kê cho thấy 41% bài viết dài là nội dung do máy viết.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI đang thay đổi cách truyền thông xã hội, từ đó tìm hiểu về công nghệ phát hiện nội dung tự động hóa và ứng dụng trong xây dựng hệ thống an toàn thông tin, bảo vệ dữ liệu người dùng.

GitHub - andrewpollack/linkedin-feed-blocker: A minimal Chrome extension that removes LinkedIn's home feed while keeping the rest of LinkedIn usable.

Tiện ích mở rộng Chrome đơn giản chặn hoàn toàn nguồn cấp LinkedIn trên trang chủ nhưng vẫn giữ nguyên chức năng của nền tảng.

Nếu bạn là lập trình viên muốn khám phá cách xây dựng các giải pháp nhỏ gọn nhưng hiệu quả cho ứng dụng web, thì đây là dự án đơn giản nhưng minh họa rõ ràng về cách triển khai một Chrome extension đơn thuần để cải thiện trải nghiệm người dùng.

LinkedIn adds a button to report AI-generated 'slop'

LinkedIn bổ sung nút báo cáo bài viết "slop" (nội dung kém chất lượng do AI sinh ra) và thay thế tính năng viết AI bằng công cụ soát lỗi chính tả.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI đang được tích hợp và kiểm soát trong các nền tảng xã hội, ảnh hưởng trực tiếp đến cách người dùng và doanh nghiệp tiếp cận nội dung số, từ đó giúp bạn dự đoán xu hướng công nghệ và ứng dụng AI trong tương lai.

42,000 PM Roles on LinkedIn. So Why Does It Feel Like Nobody’s Hiring?

Có tới 42.000 vai trò Product Manager (PM) được đăng tuyển trên LinkedIn, nhưng nhiều người vẫn cảm thấy khó tìm được việc.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ về sự bất cân bằng giữa số lượng công việc công khai với thực tế thị trường lao động, giúp họ tránh nhầm lẫn về tình hình việc làm và tìm cách thích ứng với xu hướng tuyển dụng thực tế.

LinkedIn is a cesspool of scammers and identity theft

LinkedIn bị chỉ trích là nơi tràn ngập kẻ lừa đảo và trộm danh tính, trong khi Microsoft tỏ ra thờ ơ với vấn đề này. Người dùng phàn nàn về các chiến thuật khuyến khích (gamification) và thư rác (spam emails) trên nền tảng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách bảo vệ dữ liệu cá nhân và mã nguồn của mình khi sử dụng các nền tảng công nghệ lớn, đặc biệt là khi phát triển ứng dụng hoặc dịch vụ liên kết với tài khoản người dùng.

AI Content Is Everywhere on Social Media, Especially LinkedIn

Nghiên cứu của Pangram Labs trên hơn 1 triệu bài đăng mạng xã hội cho thấy 13,8% nội dung được tạo bởi AI, trong đó LinkedIn dẫn đầu với hơn 40% bài viết dài hoàn toàn do AI sinh ra. Các bài viết dài có xu hướng AI nhiều hơn, ngoại trừ Substack, trong khi Reddit có tỷ lệ AI thấp nhất (4,4%) do phần lớn là phản hồi của người dùng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI đang thay đổi cách truyền thông kỹ thuật số, từ đó giúp họ dự đoán xu hướng công nghệ mới, cải thiện khả năng viết code và giao tiếp chuyên nghiệp trong môi trường công việc ngày càng phụ thuộc vào nội dung tự động hóa.

Announcing Our LinkedIn-Cornell 2024 Grant Recipients

LinkedIn and Cornell Ann S. Bowers College of Computing and Information Science have announced their 2024 grant recipients as part of a five-year partnership. Eight recipients — four faculty members and four doctoral students — are conducting research across topics including long-term user behavior modeling on social networks, algorithmic fairness, LLM-powered knowledge graph reasoning, privacy-enhancing technologies, multi-sided fairness in recommendation systems, personalized LLM language generation, multi-GPU cluster efficiency for generative inference, and safe reinforcement learning for healthcare and conversational agents.

LinkedIn - What a dumbster fire

Bài viết chỉ trích gay gắt chất lượng nội dung trên LinkedIn, từ những bài viết kỹ thuật sơ sài lan truyền thông tin sai lệch, sự tràn ngập nội dung do AI tạo ra, các "phòng kín" thuật toán, quảng cáo ngầm của influencer, đến tác động tâm lý từ sự tích cực giả tạo và so sánh xã hội. Tác giả cho rằng LinkedIn khuyến khích những thông điệp "tuyệt đối" đơn giản, khuyến khích nội dung copy-paste, và người dùng nên giữ khoảng cách phê bình với những gì đọc được.

Những lập trình viên nên đọc bài này để tránh bị lừa bởi những thông tin sai lệch, nội dung AI giả mạo và xu hướng tiêu cực trên LinkedIn, đồng thời học cách phân tích và xác thực kiến thức kỹ thuật một cách nghiêm túc hơn.