Advertiser dashboards at thousands of concurrent users

Using AI_Functions in Your Data Warehouse: Top Use Cases

Sử dụng AI Functions trong data warehouse mang lại nhiều ứng dụng hữu ích cho doanh nghiệp.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tích hợp các AI Functions vào cơ sở dữ liệu của mình, giúp tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất và tạo ra các giải pháp thông minh từ dữ liệu, từ đó tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc.

Convert proprietary code to open ANSI SQL with the agentic code converter, now in Beta

Công cụ chuyển đổi mã tự động trong Genie Code, tác nhân AI của Databricks, hỗ trợ lập kế hoạch di chuyển và chuyển đổi mã độc quyền thành ANSI SQL tiêu chuẩn.

Lập trình viên chuyên về cơ sở dữ liệu sẽ tìm hiểu cách chuyển đổi mã riêng tư sang SQL chuẩn ANSI để tối ưu hóa tính mở rộng, bảo mật và tương thích với các hệ thống hiện đại.

Databricks Closes $5 Billion Round at $190 Billion Valuation

Databricks huy động thành công 5 tỷ USD trong vòng gọi vốn mới, nâng định giá lên 190 tỷ USD, với doanh thu thường niên vượt 7 tỷ USD và tốc độ tăng trưởng trên 80%, dù CEO cảnh báo năm 2026 không phải thời điểm thích hợp để niêm yết.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Databricks, một công cụ AI/ML quan trọng trong cloud data, phát triển mạnh mẽ nhờ công nghệ Apache Spark và mô hình kinh doanh mở rộng, giúp họ trở thành một trong những nhà cung cấp nền tảng data hàng đầu thế giới.

Why ad models need fresh context at decision time

Chất lượng hoạt động của mô hình (model) phụ thuộc vào mức độ cập nhật dữ liệu đầu vào. Bài viết phân tích tại sao các chỉ số ngoại tuyến (offline metrics) che giấu khoảng cách giữa dữ liệu cũ và mới, chi phí do dữ liệu lỗi thời gây ra trong quy mô đấu giá (auction scale), cũng như vai trò của các tác nhân (agents) trong việc thay đổi điều này.

Lập trình viên xây dựng hệ thống quảng cáo tự động nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa độ chính xác và hiệu suất của mô hình AI bằng cách giải quyết vấn đề staleness (sự cũ kỹ) trong dữ liệu, từ đó cải thiện quyết định thực hiện ở thời điểm giao dịch.

July 2026 newsletter

Bản tin ClickHouse tháng 7/2026 tổng hợp những diễn biến nổi bật trong lĩnh vực data warehouse thời gian thực trong tháng vừa qua.

Lập trình viên chuyên về ClickHouse nên đọc để cập nhật những tiến bộ mới nhất về công nghệ xử lý dữ liệu thời gian thực, từ các cải tiến hiệu suất đến các tính năng mới trong tháng qua, giúp tối ưu hóa ứng dụng của mình hiệu quả hơn.

Why Your AI Model Shouldn't Be Doing the Database's Job

Mô hình AI tốn kém token và sinh ra kết quả không đáng tin cậy có thể do kiến trúc hệ thống. Thay vì để LLM đảm nhiệm vai trò tích hợp dữ liệu, nên sử dụng một database engine thống nhất để xử lý nhiệm vụ này.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rủi ro khi AI thay thế công việc quản lý cơ sở dữ liệu, vì hiệu suất, chi phí và độ tin cậy của hệ thống sẽ bị giảm thiểu khi phụ thuộc vào mô hình ngôn ngữ thay vì cơ sở dữ liệu chuyên dụng.

Snowflake Performance Tips and Tricks — Part 5

Bài viết giới thiệu phần 5 của loạt bài "Snowflake Performance Tips and Tricks" với buổi thuyết trình tại sự kiện DataEngBytes 2026, tập trung chia sẻ các kỹ thuật tối ưu hiệu suất trên nền tảng Snowflake.

Lập trình viên sử dụng Snowflake cần đọc để tìm hiểu các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất thực tế, từ các chiến thuật query đến cấu hình cơ sở dữ liệu, giúp giảm chi phí và tăng tốc độ xử lý dữ liệu trong ứng dụng của họ.

Agents can sign up for MotherDuck

AI agents can now sign up for MotherDuck with a single API call - no forms, no credentials, no human in the loop (unless you want to be, of course). Experiment faster, share data, or just give your agents a ducking fast set of tools for analytics.