AI Decline? Confidence Falls in Autonomous Penetration Testing

Confidence in fully autonomous AI penetration testing has dropped sharply among security professionals, falling from 29% in 2025 to just 9% in 2026, according to a Cobalt report. After a year of real-world experimentation, CISOs report that AI-based pen testing tools suffer from significant blind spots, high false positive and false negative rates, and unpredictable costs. Three-quarters of organizations have had automated systems miss critical vulnerabilities. The emerging consensus favors a hybrid model where AI handles breadth and initial discovery while human experts provide depth, judgment, and validation. Compounding the challenge, AI-augmented development is producing more code and more vulnerabilities, with CVE reporting rates 46% higher than forecasted. Experts expect AI tools to improve long-term but warn against expecting full automation to replace human pentesters anytime soon.

Nguồn: https://www.darkreading.com/cybersecurity-operations/ai-decline-confidence-autonomous-penetration-testing. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Rust3822 phút1 ngày trướcAI

The many journeys of learning Rust

Nghiên cứu định tính từ nhóm Rust về cách các nhà phát triển học ngôn ngữ Rust thông qua phỏng vấn và khảo sát, nổi bật các con đường học tập (tò mò, chuyển đổi công việc, áp dụng tổ chức), khó khăn thường gặp (quên thói quen OOP, 'clone guilt'), vai trò của borrow checker và trợ lý AI (LLMs), cũng như chiến lược đào tạo nhóm. Bài viết cũng đề cập đến tình trạng 'bỏ cuộc thầm lặng' và ảnh hưởng của cộng đồng đến sự gắn bó lâu dài, đồng thời đưa ra khuyến nghị cải thiện tài liệu học tập.

Những kinh nghiệm thực tế từ các lập trình viên học Rust sẽ giúp bạn hiểu rõ cách vượt qua thách thức từ bản chất mới của ngôn ngữ và xây dựng chiến lược học tập hiệu quả.

#llm