AI SDK 7 is now available

AI won't be powered by better models alone, says Oxylabs CEO Vytautas Savickas

Vytautas Savickas, CEO của Oxylabs, cho rằng cạnh tranh tiếp theo của AI sẽ dựa vào cơ sở hạ tầng chứ không phải kích thước mô hình. Ông nhấn mạnh rằng hệ thống AI trong kỷ nguyên agent cần truy cập dữ liệu web thời gian thực, xử lý tự động hóa trình duyệt và kết nối thông tin cập nhật, thay vì chỉ tập trung vào mô hình lớn hơn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng hệ thống AI mạnh mẽ không chỉ dựa trên kiến trúc mô hình lớn mà là vào khả năng kết nối với dữ liệu thực thời và cơ sở hạ tầng đáng tin cậy, giúp ứng dụng hoạt động hiệu quả hơn trong thế giới agentic.

Desktop apps

Deno v2.9.0 (canary) bổ sung lệnh deno desktop để biên dịch dự án Deno thành ứng dụng …

Everything but the runtime

Bản tin của một nhà phát triển giới thiệu nub.js, một bộ công cụ Node.js toàn diện mới của Colin McDonnell (tác giả Zod và tRPC), cung cấp công cụ tương tự Bun nhưng không thay thế runtime Node. Ngoài ra, bài viết còn đề cập đến việc Flow chuyển từ OCaml sang Rust, Deno 2.9 với giao diện desktop, Rspack 2.1 hỗ trợ TypeScript 7, các bước song song trong GitHub Actions, Next.js Instant Navigation, và mẹo JavaScript sử dụng Intl.Collator để sắp xếp chuỗi theo ngôn ngữ.

Những công cụ và tiến bộ mới trong Node.js như Nub.js và Deno sẽ giúp tối ưu hóa hiệu suất, quản lý dự án và phát triển nhanh hơn, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức trong việc xây dựng ứng dụng hiện đại.

How to Build a Personal AI Web Research Agent with Ollama and Qwen

Hướng dẫn từng bước xây dựng một agent nghiên cứu web AI cục bộ bằng Ollama, mô hình Qwen3.5:4b và Python. Agent này nhận lệnh nghiên cứu, tìm kiếm 5 kết quả web hàng đầu qua API tìm kiếm web của Ollama, trích xuất văn bản bằng BeautifulSoup, sau đó tóm tắt bằng mô hình Qwen chạy cục bộ. Kết quả được lưu dưới dạng file Markdown có dấu thời gian, hoạt động hoàn toàn trên thiết bị mà không tốn phí API hay xâm phạm quyền riêng tư.

Lập trình viên muốn tự động hóa công việc nghiên cứu web một cách hiệu quả, tiết kiệm chi phí và bảo mật dữ liệu cá nhân nên đọc bài này để xây dựng một hệ thống AI cá nhân hoạt động trên thiết bị riêng của mình.

Introducing eve, an open-source agent framework

Vercel vừa giới thiệu eve, một framework mã nguồn mở theo hướng filesystem-first, viết bằng TypeScript, giúp xây dựng, triển khai và mở rộng các AI agent. Framework này hỗ trợ nhiều tính năng tích hợp như thực thi bền vững, sandboxed compute, human-in-the-loop, subagents và evals, đồng thời tương thích với mọi model, MCP server và các kênh như Slack, Discord hay GitHub.

Là lập trình viên phát triển ứng dụng AI, bạn nên đọc để khám phá cách xây dựng các hệ thống agent mạnh mẽ với kiến trúc đơn giản, tích hợp tự động với các công cụ và nền tảng phổ biến, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất triển khai.

When A Favicon Becomes The Entire Website

Tim Wehrle tạo ra một cách hack sáng tạo khi nhúng toàn bộ website HTML vào tệp favicon …

CQRS Without the Astronaut Architecture

Bài viết hướng dẫn triển khai CQRS trong Node.js/TypeScript theo cách đơn giản, không cần …