Đang tải bảng tin…
Medium0 Hot0 bình luận10 phút đọc
Answer Scanner Homework Help with AI SnapSolve
AI SnapSolve is a mobile homework-scanning app that uses OCR to capture handwritten or printed problems and routes them through three independent AI engines simultaneously. Each engine produces a step-by-step solution from a different angle, letting students compare methods rather than just copy answers. The app supports multi-image uploads for multi-page assignments and covers subjects from algebra and geometry to chemistry, physics, and literary analysis. The post walks through a right-triangle example, highlights common student mistakes (forgetting to square values, unit omissions, calculator dependency), and positions the tool as a personal tutor replacement.
Nguồn: https://medium.com/@huanzidage/answer-scanner-check-homework-step-by-step-with-ai-39195fffedd6. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đề xuất cho bạn
DevBlogs1 Hot5 phútAI
Enabling MLflow OpenAI Autolog on PySpark Workers
Khi phân phối các cuộc gọi LLM trên các worker PySpark bằng mapInPandas, MLflow's openai.autolog() không ghi lại traces do ba vấn đề: worker không kế thừa URI theo dõi và tên experiment từ driver, xuất traces bất đồng bộ gây xung đột thread khi kết thúc process, và không hỗ trợ liên kết trace cha-con. Giải pháp là thiết lập tracking URI, experiment name và tắt MLFLOW_ENABLE_ASYNC_TRACE_LOGGING=false trong hàm worker. Sau khi hoạt động, việc theo dõi từng cuộc gọi phát hiện chi phí ẩn do Spark lazy evaluation thực thi lại nhiều lần các cuộc gọi LLM.
Lập trình viên muốn tối ưu hóa và theo dõi hiệu suất mô hình ML trên Spark với OpenAI, đặc biệt khi sử dụng mapInPandas, nên đọc bài này để khắc phục lỗi trace không hoạt động và khám phá cách khắc phục vấn đề tái thực hiện LLM nhiều lần do tính chất lazy evaluation của Spark.
