#gcp

Announcing PostgreSQL for agents in AlloyDB

AlloyDB giới thiệu kiến trúc thế hệ mới cho phép mở rộng PostgreSQL đồng thời với hàng triệu truy vấn AI song song mà không ảnh hưởng đến production. Giải pháp này khắc phục được vấn đề performance bottleneck khi xử lý cả workload AI và transactional data trên cùng một hệ thống. Công nghệ kết hợp Distributed PostgreSQL với vector database hỗ trợ hiệu suất cho hàng triệu truy vấn đồng thời. Lập trình viên làm việc với AI và database nên tìm hiểu để tối ưu hóa hệ thống xử lý cả transaction và AI workloads.

Bài viết này giúp bạn hiểu cách mở rộng PostgreSQL cùng hàng triệu truy vấn AI song song không ảnh hưởng đến hệ thống sản xuất trên AlloyDB.

Native support for Prometheus metrics in GKE

GKE giờ đây hỗ trợ tích hợp sẵn Prometheus metrics, cho phép người dùng xử lý trực tiếp các metrics này trên cluster. Tính năng này giúp giảm tải cho Prometheus server bằng cách offload một phần xử lý metrics về GKE. Bạn có thể sử dụng PromQL queries để tạo autoscaling triggers linh hoạt hơn, thay vì phụ thuộc vào các metric đơn giản như CPU hay memory. Ví dụ, bạn có thể scale dựa trên số lượng request HTTP mỗi giây hoặc chỉ số p99 latency. Đây là cải tiến quan trọng giúp giảm chi phí hạ tầng và tăng hiệu quả của hệ thống monitoring.

Tích hợp hỗ trợ Prometheus metrics trong GKE giúp bạn sử dụng PromQL queries linh hoạt để tùy chỉnh triggers tự động mở rộng.

Random Blob Shapes

Bối cảnh của bài viết hướng dẫn cách kết hợp hàm shape() và random() trong Processing để tạo ra các hình blob độc đáo. Nguyên nhân kỹ thuật là việc sử dụng các điểm ngẫu nhiên kết nối với đường bezier curve để tạo hình dạng hữu cơ. Hệ quả cho thấy đây là phương pháp hiệu quả để tạo ra các hình ảnh đa dạng mà không cần vẽ thủ công. Điều đáng học là kỹ thuật này có thể ứng dụng trong thiết kế procedural generation cho các dự án nghệ thuật kỹ thuật số. Bài viết cung cấp code mẫu cụ thể và minh họa trực quan hiệu quả của phương pháp.

Bài viết này giúp lập trình viên tạo hình blob độc đáo bằng cách kết hợp hàm shape() và random() cho hiệu ứng hình ảnh sáng tạo.

The DevFest Community Workshop Experience: Building Real Agents Together

Google khởi động tour DevFest Community Workshop tại New York với định dạng Workbench dạy mental models chứ không copy-paste code. Người tham dự xây dựng multi-agent system sử dụng Agent Development Kit, Veo 3.1, Memory Bank, RAG Engine trên Gemini Enterprise Agent Platform. Lab tích hợp BigQuery data vào autonomous bidding pipelines với self-patching safety harnesses. Tour này tiếp tục đến 5 thành phố nữa trong mùa thu, bắt đầu từ Atlanta ngày 30 tháng 10. Workshop nhấn mạnh cách thực hành xây dựng long-running, self-evolving agents thay vì chỉ học lý thuyết.

Workshop này dạy bạn cách xây dựng hệ thống agent đa tác vụ tự tiến hóa thay vì chỉ sao chép code.

Supabase is now available in Gemini Enterprise

Supabase vừa tích hợp với Gemini Enterprise, cho phép truy vấn database bằng ngôn ngữ tự nhiên ngay trên nền tảng. Tích hợp này sử dụng API của Gemini Enterprise để xử lý các truy vấn tự nhiên và chuyển đổi chúng thành SQL queries cho Supabase. Người dùng giờ đây có thể tương tác với dữ liệu của họ mà không cần viết code SQL, giúp tăng hiệu suất làm việc. Đặc biệt tính năng này hỗ trợ các dự án sử dụng Supabase Realtime, cho phép truy vấn dữ liệu thời gian thực. Lập trình viên nên cân nhắc tích hợp này để tăng hiệu quả khi làm việc với dữ liệu phức tạp, đặc biệt khi làm việc với Gemini Enterprise API.

Lập trình viên muốn tự động hóa truy vấn dữ liệu từ các dự án Supabase bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần viết mã SQL thủ công sẽ tìm hiểu cách kết nối Supabase với Gemini Enterprise để tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu công sức lập trình.

Google Makes the Machine Credential Scriptable and the OAuth Client Console-Only

Google đã hạn chế quyền truy cập vào OAuth Client Console, khiến các agent AI gặp khó khăn trong việc xác thực với các nền tảng. Nguyên nhân kỹ thuật là Google chuyển hướng phát triển sang credential scriptable, ưu tiên cách tiếp cận mã hóa thay vì giao diện người dùng. Hệ quả là các nhà phát triển phải đối mặt với rào cản lớn khi tích hợp agent AI do thiếu truy cập console OAuth. Điều đáng học là các nền tảng cần cân bằng giữa bảo mật và khả năng tiếp cận, đồng thời các nhà phát triển cần nắm vững các kỹ thuật authentication nâng cao như OAuth 2.0 và token handling để vượt qua thách thức này.

Bài viết giải thích cách Google đơn giản hóa việc xác thực máy móc và hạn chế quyền truy cập vào OAuth Client Console, giúp lập trình viên triển khai agent AI hiệu quả hơn.

Proactive cyber defense for governments and enterprises

Chính phủ và doanh nghiệp ngày càng cần các biện pháp phòng ngừa trước khi cuộc tấn công xảy ra thay vì chỉ phản ứng sau sự cố. Fairwind Program được ra mắt như một chương trình truy cập hạn chế, cho phép các chính phủ và đối tác được tin cậy sử dụng bộ công cụ phòng thủ mạng của công ty. Công cụ này tích hợp các khả năng giám sát liên tục, phân tích hành vi bất thường và tự động chặn các mối đe dọa bekannten. Nhờ việc giới hạn truy cập, chương trình giảm nguy cơ rò rỉ công nghệ đồng thời đảm bảo những người dùng có đủ trình độ và ủy quyền có thể triển khai hiệu quả. Điều này cho thấy việc chia sẻ công cụ phòng thủ mạng cần phải kèm theo cơ chế kiểm soát truy cập chặt chẽ để tối ưu hiệu quả và bảo mật.

Fairwind Program cung cấp công cụ phòng thủ mạng tiên tiến cho chính phủ và đối tác đáng tin cậy.

BigQuery Graph: Connecting Data and AI at Scale

Bối cảnh: doanh nghiệp cần phân tích mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu mà không muốn di chuyển dữ liệu ra khỏi kho BigQuery. Nguyên nhân kỹ thuật: BigQuery Graph tích hợp trực tiếp mô hình đồ thị vào engine SQL của BigQuery, cho phép viết truy vấn graph bằng mở rộng SQL và sử dụng các thuật toán như PageRank, shortest path mà không cần sao chép dữ liệu. Hệ quả: người dùng có thể thực hiện phân tích đồ thị và cung cấp bối cảnh liên kết cho các agent AI trong cùng một truy vấn, giảm latency và chi phí lưu trữ sao chép. Điều đáng học: việc mở rộng khả năng SQL với đồ thị nguyên sinh giúp tận dụng cơ sở dữ liệu hiện có để hỗ trợ AI mà không cần xây dựng pipeline ETL riêng. Điều này cho thấy hướng đi của các kho dữ liệu hiện đại là kết hợp phân tích cấu trúc và AI trong một nền tảng thống nhất.

BigQuery Graph giúp lập trình viên tích hợp phân tích đồ thị và AI vào hệ thống dữ liệu doanh nghiệp mà không cần di chuyển dữ liệu.

How agents can delegate better

Nghiên cứu mới chỉ ra rằng việc delegation giữa các agent không chỉ là giao task mà còn đòi hỏi thông minh trong quá trình đàm phán thích ứng. Các agent cần thống nhất về các quy tắc nghiêm ngặt, thiết lập hợp đồng và đặt ra các biện pháp bảo mật như guardrails để đảm bảo sự Coordinated. Quá trình này dựa trên khả năng học và điều chỉnh linh hoạt của agent trong môi trường thay đổi. Khi các yếu tố trên được đáp ứng, delegation trở nên hiệu quả hơn, giảm xung đột và tăng độ tin cậy của workflow. Nghiên cứu đưa ra bốn nguyên tắc cụ thể mà các nhà phát triển có thể áp dụng để cải thiện cách agent chia sẻ trách nhiệm trong hệ thống của mình.

Bài viết này giúp lập trình viên cải thiện kỹ năng giao tiếp và hợp tác hiệu quả thông qua việc áp dụng các nguyên tắc đàm phán thích ứng và thiết lập quy trình rõ ràng khi làm việc với nhóm.

How UiPath built its high-performance GPU platform

UiPath đang dẫn đầu xu hướng chuyển đổi ngành sang AI tác nhân (agentic AI) bằng cách xây dựng nền tảng GPU hiệu suất cao trên Google Cloud.

Lập trình viên AI hoặc chuyên về xử lý dữ liệu cần hiểu cách xây dựng nền tảng GPU hiệu suất cao để tối ưu hóa việc triển khai mô hình AI trên cloud, đặc biệt khi ứng dụng agentic AI yêu cầu tính năng xử lý nhanh và linh hoạt.

2026 Gartner Magic Quadrant for Container Management

Once again, Gartner named Google as a Leader in its 2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Container Management, positioned highest Ability to Execute.

Scribd, Inc. classifies millions of documents on Gemini Enterprise

This past year, Scribd used Gemini's native PDF understanding and Gemini Enterprise batch prediction to run trust and safety classification across its entire user-generated content corpus of more than 400 million documents, spanning over 12 billion pages, in a matter of months.

Gemini 3.8 Live with Live Avatar is now generally available

Gemini 3.8 Live with Live Avatar is now available with US and EU endpoints, with provisioned throughput, enterprise compliance, and strict data governance. Try the model and its features in Gemini Enterprise, and start building now with API.

How midsize LATAM companies build with AI

Các doanh nghiệp tầm trung tại khu vực Latin America đang ứng dụng AI để tự động hóa quy trình và mở rộng quy mô đội ngũ tinh gọn. Các công cụ như Microsoft Azure AI và Google Cloud Platform giúp họ tối ưu hóa vận hành với chi phí hợp lý. Nhờ AI, các công ty này có khả năng cạnh tranh sòng phẳng với các tập đoàn lớn trên thị trường toàn cầu. Họ tận dụng machine learning để phân tích dữ liệu khách hàng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng mà không cần đầu tư quá nhiều vào cơ sở hạ tầng. Bài viết cung cấp case study cụ thể về cách các công ty như Mercado Libre và Rappi triển khai AI thành công, cho thấy AI không còn là độc quyền của các tập đoàn lớn.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách các công ty cỡ vừa tại Mỹ Latinh áp dụng AI để tự động hóa vận hành và mở quy mô đội ngũ tinh gọn.

How Google Cloud Networking Supports Your Fluid Compute Choices for AI Workloads

Google Cloud networking hỗ trợ linh hoạt các workload AI qua nhiều nền tảng như Standard VPC, GPUDirect-TCPX/TCPXO, RoCEv2 RDMA, Cloud TPU và Cloud Run. Công nghệ GPUDirect-TCPX/TCPXO cho phép truyền dữ liệu trực tiếp từ GPU đến mạng mà qua kernel, giảm độ trễ đáng kể. RoCEv2 RDMA cung cấp hiệu năng truyền tải dữ liệu cực nhanh với độ trễ thấp cho các ứng dụng AI đòi hỏi cao. Cloud TPU được tối ưu hóa cho học sâu với sức xử lý lên đến 100 petaFLOPs mỗi chip. Đây là giải pháp toàn diện cho các lập trình viên cần linh hoạt lựa chọn hạ tầng tính toán tùy theo từng giai đoạn phát triển AI.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách mạng lưới Google Cloud hỗ trợ linh hoạt cho các tác vụ AI thông qua nhiều công nghệ kết nối khác nhau.

Google Cloud: Investing in the future of PostgreSQL — 2026 highlights

Google Cloud recaps its PostgreSQL upstream contributions from January to September 2026, spanning four areas: logical replication and conflict management (including foundational conflict log table infrastructure slated for PG 20), core engine performance fixes (sequential scan overhead reduction, pg_promote timeout accuracy), catalog/collation/indexing bug fixes (large object access permissions, REINDEX CONCURRENTLY deferrable constraint bug, LIKE pattern backslash handling, DSM lock crash prevention), and ecosystem extension hardening for plpgsql_check, pgfincore, and pgtt. Individual engineers are credited for each patch, with links to the original mailing list threads and GitHub PRs.

How One Kubernetes YAML Can Hand Over a GCP Organization

A Kubernetes user with limited permissions can potentially gain control of an entire Google Cloud organization by exploiting the authority granted to Google Kubernetes Config Connector. Varonis explains how this confused deputy problem can turn a single Kubernetes YAML file into a path to organization-wide privilege escalation.

How I converted GenLatte to fullstack Dart

GenLatte ban đầu sử dụng Firebase để xử lý backend, dẫn đến chi phí server tăng đáng kể do yêu cầu xử lý dữ liệu phức tạp. Tác giả đã quyết định chuyển đổi ứng dụng sang fullstack Dart với package Shelf và Dart Frog để xây dựng REST API, giúp giảm thiểu phụ thuộc vào các dịch vụ bên thứ ba. Kết quả sau khi chuyển đổi, chi phí server hàng tháng giảm từ 200 USD xuống còn dưới 50 USD - giảm tới 75%. Bài viết cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách thiết lập server Dart, cấu hình middleware và xử lý CORS, giúp các lập trình viên có thể tái cấu trúc ứng dụng Flutter để tiết kiệm chi phí hiệu quả.

Tìm hiểu cách chuyển đổi ứng dụng GenLatte sang Dart fullstack để giảm chi phí máy chủ hiệu quả.

Maximize Apache Spark availability with flexible VMs

Configure flexible VMs on Managed Service for Apache Spark to prevent compute stockouts, optimize resource allocation, and protect pipeline SLAs.

Strengthen your CI/CD pipeline with new Secure Source Manager capabilities

To help you better address software supply chain threats, our Secure Source Manager lets you manage your source and CI/CD systems with unified authentication and authorization mechanisms.

Native BM25 search in AlloyDB and Cloud SQL

AlloyDB và Cloud SQL giờ hỗ trợ BM25 search native, giúp bạn thực hiện full-text retrieval mà không cần provisioning hay quản lý hệ thống riêng. Công nghệ này trực tiếp tích hợp vào database engine của Google Cloud, giảm chi phí vận hành. Việc implement BM25 index trực tiếp trong database giúp tăng hiệu năng truy vấn lên tới 40% so với giải pháp Elasticsearch tách biệt. Đáng học hỏi là cách Google Cloud tối ưu hóa thuật toán BM25 để xử lý hàng tỷ document với độ trễ chỉ 50ms.

Tìm kiếm BM25 gốc trong AlloyDB và Cloud SQL giúp bạn thực hiện truy xuất văn bản đầy đủ mà không cần quản lý hệ thống riêng biệt.

Reimagining Public Service Delivery in the Agentic Era

Discover how state and local agencies use Google Cloud AI to break data silos and modernize public services. Join us at the GPS Summit Oct 20.

Using AI agents to secure Google infrastructure

We use AI agents to scan every code change that we deploy onto our infrastructure, preventing vulnerabilities from reaching production.

Borderless Lakehouse cross-cloud caching and connections

In the borderless Lakehouse, cross-cloud caching reduces data transfers, and BigQuery cross-cloud connections enables querying data in other clouds.

Upskill your AI using daily micro habits

With the Build with Gemini event series underway, Google Cloud Consulting is seeing more leaders rethink AI enablement by building quick, daily practice into their teams' routines. In this post, we'll walk through a four-pillar approach and the lessons from our global developer challenges to share what micro-habit upskilling looks like.

Compute Engine M4N VMs

The M4N machine series is now GA, providing high per-core IOPS and throughput, and over 20% TCO reduction for Oracle databases.

How Orange uses agents to make FinOps everyone's responsibility

FinOps is a business change problem. Orange harnessed specialized agents to overcome the usual FinOps hurdles to accelerate AI adoption and ROI.

SeaVerse chooses GKE Agent Sandbox

GKE Agent Sandbox gave SeaVerse the strong isolation and performance it needed for its agent-based gaming platform, while helping it save on costs.

Introducing new session management tools with native, granular controls

New Google Cloud session controls are deeply integrated and a granular feature of Context-Aware Access. Here’s what you need to know.

Cloud reliability incident handling best practices

Incident handling primer to help Google Cloud Platform customers design and practice reliability incident response and minimize business impact.

Run GNNs at Scale with Ease: Introducing Distributed GraphFlow

Learn how Distributed GraphFlow scales GNNs for Autonomous Network Operations. Simplify your end-to-end GNN modeling with Google’s new open-source library.

BigQuery Augmented analytics TVFs

BigQuery augmented analytics Table-Valued Functions (TVFs) automate insight discovery and pattern explanation using AI, ML and statistical methods.

New Dataflow features to enable large scale AI workloads

Recent features and capabilities in Dataflow improve developer productivity and accelerate batch and streaming AI workloads.

Forrester Wave Public Cloud Platforms Q3 2026 report

Google was named a Leader in the latest Forrester Wave™: Public Cloud Platforms, Q3 2026 report, showing the value of codesigned AI infrastructure.

Introducing Firebase spend caps

Firebase giới thiệu cơ chế giới hạn chi tiêu spend caps để bảo vệ người dùng khỏi các chi phí bất ngờ từ API Gemini và Cloud Functions. Nguyên nhân kỹ thuật là do lập trình viên có thể mắc lỗi code hoặc đối mặt với đột biến lưu lượng truy cập không lường trước. Hệ quả là người dùng có thể nhận được hóa đơn cao đột ngột ảnh hưởng nghiêm trọng đến tài chính. Công cụ này hoạt động như một bộ ngắt mạch (circuit breaker) để tự động dừng dịch vụ khi chi tiêu vượt ngưỡng đã đặt. Đây là bài học quan trọng về quản lý chi phí trong môi trường cloud computing mà bất kỳ nhà phát triển nào cũng nên cân nhắc áp dụng.

Spend caps giúp lập trình viên kiểm soát chi phí Firebase và tránh những hóa đơn bất ngờ do lỗi code hoặc tăng đột biến lượng truy cập.

EnergyMind BMS: An Autonomous Multi-Agent AI Digital Twin for Commercial Building Decarbonization

EnergyMind BMS là giải pháp AI Digital Twin sử dụng kiến trúc Multi-Agent để giảm phát thải carbon cho tòa thương mại. Hệ thống này bao gồm các agent độc lập cộng tác thông qua consensus mechanism, cho phép tòa nhà tự nhận diện vấn đề năng lượng và đưa ra quyết định tối ưu. Nghiên cứu thử nghiệm trên tòa nhà 5 tầng tại Singapore cho giảm 23% năng lượng tiêu thụ và 18% phát thải carbon, vượt trội hơn các phương pháp truyền thống. Công nghệ này có giá trị lớn trong việc giải quyết bài toán decarbonization cho các công trình thương mại nhờ khả năng tự học và thích nghi theo thời gian thực.

EnergyMind BMS giúp các lập trình viên hiểu cách áp dụng công nghệ Digital Twin và AI đa tác nhân để tối ưu hóa giảm phát thải trong các tòa nhà thương mại.

SafeGuard AI: Turning Scattered Digital Evidence Into an Actual Investigation

SafeGuard AI giải quyết vấn đề bằng cách phân tích các bằng chứng kỹ thuật số rải rác để tái tạo toàn bộ sự cố tấn công. Hệ thống sử dụng NLP (Natural Language Processing) và graph analytics để kết nối các điểm dữ liệu rời rạc như email, logs file, và traffic network thành một bức tranh liên hoàn. Với 85% độ chính xác, công cụ có thể phát hiện các mối đe dọa đa bước mà các giải pháp security truyền thống bỏ lỡ. Việc áp dụng graph-based approach cho phép hiển thị rõ luồng tấn công, giúp điều tra viên xác định root cause và affected systems nhanh chóng hơn 300%. Bài viết chia sẻ chi tiết về cách triển khai graph database Neo4j và thuật toán anomaly detection để xử lý 10,000 events mỗi giờ mà vẫn duy trì hiệu năng tối ưu.

SafeGuard AI giúp lập trình viên xây dựng hệ thống AI không chỉ phát hiện mà tái tạo toàn bộ sự số từ bằng chứng kỹ thuật phân tán.

3 Highlights from the Goldman Sachs Communicopia & Technology Conference

On Tuesday, September 8, Thomas Kurian participated in the Goldman Sachs Tech Conference, providing an update on Google Cloud’s business and strategy. Here are the highlights.

Introducing the Google Cloud Developer Plugin for AI Coding Agents

Discover new Google Cloud plugins for AI coding agents. Package skills and MCP servers into installable bundles to streamline cloud workflows.

AlloyDB Omni RPM Orchestrator is generally available

Enjoy flexible deployment models to help you maximize performance, scale read throughput, or ensure robust high availability in your organization.