Ask HN: Who wants to be hired? (August 2026)

The Disappearing Senior: AI and Entry Level Jobs

AI code review đang là nút thắt thực sự và mọi người đều thừa nhận điều đó. …

Why Your Quantum Circuit Works in a Simulator but Fails on Real Hardware

Cùng một mạch lượng tử hoạt động hoàn hảo trên trình giả lập nhưng thường cho kết quả khác biệt trên phần cứng thực tế do nhiễu, lỗi phần cứng hoặc các hạn chế vật lý không có trong mô phỏng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ về những khác biệt cơ bản giữa mô phỏng lượng tử và thực tế, từ đó tránh những lỗi do giả định sai về độ chính xác của simulator và chuẩn bị kỹ cho các vấn đề vật lý như nhiễu, độ ổn định của qubit và giới hạn của hardware.

(comic) If you're done, leave.

Truyện tranh về công việc, được tạo ra với tình yêu và rất nhiều cà phê.

Bài viết này là một cách đơn giản để bạn hiểu cách ứng xử trong môi trường làm việc nhóm, đặc biệt là khi cảm thấy mệt mỏi hay không muốn tiếp tục, giúp bạn tránh tình trạng căng thẳng và duy trì năng suất lâu dài.

Should You Split That Into Microservices? Ask These 5 Questions First

Trước khi chuyển sang microservices, hãy tự hỏi 5 câu hỏi quan trọng vì hầu hết nỗi ân hận …

Workers RPC now works across Python and JavaScript

Hai tác nhân lập trình có thể viết các Worker bằng Python và JavaScript tương ứng. Ở thời điểm chạy, các Worker này có thể trao đổi tham chiếu đến các đối tượng đang hoạt động và gọi phương thức của chúng mà không cần định nghĩa API, schema hay mã tuần tự hóa.

Là lập trình viên muốn tối ưu hóa hiệu suất giao tiếp giữa các ứng dụng đa ngôn ngữ (Python và JavaScript) mà không cần lo lắng về định nghĩa API hoặc mã hóa/giải mã dữ liệu, RPC Worker của công nghệ này sẽ tiết kiệm thời gian và công sức với cách thực hiện đơn giản và tự động hóa.

DOOM Using Regular Expressions

Một nhà phát triển đã xây dựng hệ thống chạy trò chơi DOOM hoàn toàn bằng biểu thức chính …

After OpenAI, Anthropic finds Claude breached three organizations during cyber tests

Anthropic cho biết sau khi OpenAI công bố vụ xâm nhập gần đây, họ phát hiện ba cuộc tấn công thực tế xảy ra do môi trường kiểm thử AI bị cấu hình sai.

Những lỗ hổng trong các môi trường thử nghiệm AI như Claude của Anthropic cảnh báo cho lập trình viên về nguy cơ an ninh khi sử dụng các công cụ AI không được kiểm soát kỹ, đặc biệt khi chúng có thể bị khai thác trong thực tế để tấn công hệ thống.

GitHub - garagehq/nightcrawler: Local AI powered red teamer on a phone

NightCrawler là công cụ red teaming (kiểm thử xâm nhập) chạy trên điện thoại, sử dụng AI cục bộ để hỗ trợ hoạt động tấn công mô phỏng. Dự án mã nguồn mở này được phát triển bởi garagehq trên GitHub.

Là người phát triển an ninh mạng, bạn nên đọc bài này để khám phá công cụ AI tích hợp địa phương giúp tự động hóa và mở rộng khả năng kiểm tra bảo mật trên thiết bị di động, từ đó tối ưu hóa chiến lược red teaming trong các dự án thực tế.