Babe Ruth: How good was he? Mantle versus Ruth

Why every AI agent decision needs a receipt

Mỗi quyết định của AI agent cần được hỗ trợ bởi bằng chứng có cấu trúc (structured evidence packets) để đảm bảo tính đáng tin cậy, khả kiểm toán và có thể xác minh.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng hệ thống AI có thể minh bạch, kiểm chứng và bảo mật thông tin quyết định, giúp tránh các rủi ro về tính trung thực và trách nhiệm trong ứng dụng AI thực tế.

What are outliers, and how do you detect and treat them?

Điểm ngoại lai (outliers) là dữ liệu có giá trị khác biệt đáng kể so với phần còn lại. Các phương pháp phát hiện bao gồm thống kê (IQR, Z-score), trực quan (box plot, scatter plot) và thuật toán (DBSCAN, Isolation Forest). Xử lý có thể là loại bỏ, biến đổi hoặc giữ nguyên tùy theo bối cảnh.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xử lý các giá trị lạ trong dữ liệu—chính những điểm bất thường này có thể làm sai lệch mô hình AI, ảnh hưởng đến hiệu suất thuật toán và gây ra lỗi trong phân tích dữ liệu thực tế.

New Frontier

Remember the “AI rat penis” incident at Frontiers in Cell & Developmental Biology? Well, that was two and a half years ago. That’s enough water under the bridge to now check in and see how this incident affected the journal. If we look at how many papers published, we should be able to see whether […]

Medium

PGA Best Online Data Analytics Courses in India 2026: What the Placement Data Actually Shows The year 2026 has marked a pivotal turning point for the Indian technology landscape. No longer just the …

When Excel Stops Being Enough

When Excel Stops Being Enough Excel, Business Intelligence, Data Engineering, Analytics Maturity, Digital Transformation Excel has built more businesses than most people realize. It has forecasted …

Why Some People Get Hired Faster in 2026 (And What You’re Missing)

Why Some People Get Hired Faster in 2026 (And What You’re Missing) Introduction Let’s be honest — getting hired today feels confusing. You see people with similar degrees landing great roles …

Medium

Phân tích dữ liệu bán hàng bằng Python giúp khai thác thông tin kinh doanh từ bộ dữ liệu Superstore, nơi ghi nhận hàng nghìn giao dịch bán lẻ mỗi ngày.

Một lập trình viên nên đọc bài này để học cách sử dụng Python để phân tích dữ liệu bán hàng thực tế, từ đó hiểu cách chuyển đổi dữ liệu thô thành các quyết định kinh doanh hiệu quả và tự tin trong việc xây dựng các giải pháp tự động hóa phân tích doanh nghiệp.