Build real agentic apps using CUGA: two dozen working examples on a lightweight harness

CUGA (Configurable Generalist Agent) is an open-source agent harness from IBM Research that handles orchestration, planning, tool execution, state management, and guardrails so developers only need to define a tool list and a prompt. The post walks through a working IBM Cloud architecture advisor app built as a single FastAPI file, demonstrating how inline Python tools and shared MCP servers combine with a CugaAgent constructor. Key features include CodeAct execution, reflection-based self-correction, six declarative policy types (Intent Guard, Tool Approval, Tool Guide, Playbook, Output Formatter, CustomPolicy) with semantic matching via sqlite-vec, multi-agent delegation via CugaSupervisor over A2A, and on-the-job skill refinement via ALTK-Evolve. A library of two dozen single-file example apps covers research, productivity, RAG, ops monitoring, and multi-agent patterns. The same agent definition runs air-gapped inside IBM Sovereign Core with per-tool approval, OpenTelemetry tracing, and no external telemetry.

Nguồn: https://huggingface.co/blog/ibm-research/cuga-apps. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Weaviate18 phút10 giờ trướcAI

Weaviate 1.38 Release

Weaviate 1.38 ra mắt với các tính năng mới như HFresh (chỉ số vector dựa trên đĩa, tối ưu bộ nhớ cho streaming) và MCP Server tích hợp cho phép LLMs tương tác trực tiếp. Bản cập nhật cũng bổ sung async replication mặc định, Boost API (tái xếp hạng truy vấn), nested object filtering, cùng nhiều cải tiến khác như quản lý replica, cấu hình chỉ số vector, và module text2vec-digitalocean.

Lập trình viên phát triển ứng dụng AI hoặc hệ thống vector search cần đọc để cập nhật về MCP Server và Boost API, giúp tối ưu hóa giao tiếp trực tiếp giữa LLM với cơ sở dữ liệu vector và cải thiện hiệu suất tìm kiếm bằng cách xếp hạng kết quả một cách linh hoạt mà không mất bất kỳ dữ liệu nào.

#mcp