Building an AI Chat App for Android with Jetpack Compose

Things I learnt building an enterprise AI Copilot

Xây dựng một AI Copilot doanh nghiệp giúp tác giả nhận ra kỹ thuật phần mềm không chỉ xoay quanh viết code, mà còn bao gồm hiểu rõ yêu cầu, tích hợp hệ thống phức tạp và tối ưu trải nghiệm người dùng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng một công cụ AI thực tế không chỉ dựa trên kỹ thuật lập trình mà còn tập trung vào tính toàn diện, quy trình và sự hiểu biết về nhu cầu doanh nghiệp để tạo ra giải pháp hiệu quả và bền vững.

Introducing Gemma 4 12B: a unified, encoder-free multimodal model

Gemma 4 12B là mô hình đa phương thức (multimodal) hiệu suất cao, tích hợp trực tiếp vào laptop nhờ thiết kế không sử dụng encoder (encoder-free).

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Gemma 4 12B không cần bộ mã hóa (encoder-free) để tích hợp trí tuệ đa modal hiệu quả trên thiết bị cá nhân, giúp tối ưu hóa hiệu suất và khả năng triển khai trên hardware thấp mà vẫn đạt kết quả cao.

AI Did Not Just Get Better. The Entire System Leveled Up.

Hệ thống AI không chỉ đơn thuần cải thiện từng phần mà toàn bộ quy trình đã được nâng cấp đột phá.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các mô hình AI hiện đại không chỉ cải thiện hiệu suất riêng lẻ mà còn thay đổi cơ sở hạ tầng toàn diện, giúp phát triển ứng dụng phức tạp trở nên hiệu quả hơn và mở rộng khả năng ứng dụng trong các dự án công nghệ mới.

HTTP gets a QUERY method so complex searches can stop pretending to be POST

IETF chính thức công bố RFC 10008 giới thiệu phương thức HTTP mới QUERY, cho phép thực …

That's Embarrassing: Why Frontier AI Still Makes Things Up, and What to Do About It

Vào giữa năm 2026, các mô hình AI tiên tiến nhất vẫn thường xuyên tạo ra thông tin sai lệch (hallucinate). Bài viết nhấn mạnh rằng hiện tượng này vẫn tồn tại và có thể gây hại, đồng thời đề cập đến nguyên nhân và giải pháp khắc phục.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ cách xử lý và phòng ngừa các sai sót logic, dữ liệu giả trong AI khi tích hợp vào dự án, tránh rủi ro về độ tin cậy và hiệu suất trong ứng dụng cuối cùng.

Perfection is not over-engineering — var0.xyz

Hoàn hảo không đồng nghĩa với over-engineering. Over-engineering xảy ra khi giải quyết sai vấn đề, trong khi giải pháp hoàn hảo chỉ xuất hiện khi yêu cầu được xác định rõ ràng.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rơi vào sai lầm thường gặp là cố gắng hoàn thiện quá mức khi thực chất dự án chỉ cần giải quyết nhu cầu cơ bản, tiết kiệm thời gian và nguồn lực cho việc phát triển hiệu quả hơn.

Remediating Vulns With LLMs: Inside Ivanti's Automation Push

Ivanti đang thử nghiệm sử dụng LLMs (Large Language Models) để tự động hóa khắc phục các lỗ hổng bảo mật, mang lại hiệu quả bất ngờ trong giai đoạn đầu, nhưng vẫn còn những thách thức về chi phí và sự cần thiết của sự can thiệp của con người.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong tự động hóa khắc phục lỗ hổng an ninh, giúp tối ưu hóa hiệu quả phát hiện và sửa chữa trong hệ thống bảo mật.